MySQL数据库子查询——in多个数据查询的示例

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL数据库子查询——in多个数据查询的示例

schooldb库——utf8字符集——utf8_general_ci排序规则

先创建库,再去使用下列的DDL语句

DDL

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
  `createDate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `modifyDate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  `userName` varchar(30) NOT NULL COMMENT '学生名称',
  `pwd` varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `phone` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
  `age` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `sex` char(2) DEFAULT '男' COMMENT '性别',
  `className` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `addRess` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  `introduce` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '简介',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `course` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `courseName` varchar(20) NOT NULL COMMENT '课程名称',
  `department` varchar(30) NOT NULL,
  `lv` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
  `number` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '课程人数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `score` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `courseId` int(11) NOT NULL COMMENT '课程编号',
  `studentId` int(11) NOT NULL,
  `result` float(5,2) NOT NULL COMMENT '成绩',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

MDL

INSERT INTO `student` VALUES ('1', '2023-09-16 09:22:22', '2024-04-15 10:12:12', '张三', '123456', '15612345678', '19', '男', '信息1班', '石家庄', '一首张三的歌送给大家');
INSERT INTO `student` VALUES ('2', '2023-09-17 09:22:22', '2024-04-15 08:11:12', '李四', '123156', '15612345178', '19', '女', '信息1班', '石家庄', '一曲美丽的舞蹈送给大家');
INSERT INTO `student` VALUES ('3', '2023-09-18 09:23:22', '2024-04-15 11:12:12', '王五', '123256', '15612345278', '20', '男', '信息2班', '沈阳', '大刀王五也是英雄');
INSERT INTO `student` VALUES ('4', '2023-09-19 09:24:22', '2024-04-15 12:13:12', '赵六', '123356', '15612345378', '18', '男', '信息1班', '甘肃', '六六大顺');
INSERT INTO `student` VALUES ('5', '2023-09-10 09:25:22', '2024-04-15 13:14:12', '阮小七', '143456', '15612345678', '19', '男', '信息2班', '石家庄', '阮氏三雄,小七最霸气');
INSERT INTO `student` VALUES ('6', '2023-09-21 09:26:22', '2024-04-15 14:15:12', '朱重八', '153456', '15612355678', '18', '男', '信息2班', '浙江', '开局一个碗。');
INSERT INTO `student` VALUES ('7', '2023-09-22 09:27:22', '2024-04-15 15:16:12', '苏老九', '163456', '15612365678', '20', '男', '信息2班', '石家庄', '武状元');
INSERT INTO `student` VALUES ('8', '2023-09-23 09:28:22', '2024-04-15 16:17:12', '王石', '123476', '15612345778', '22', '男', '信息1班', '徐蚌', '钻石王老五');
INSERT INTO `student` VALUES ('9', '2023-09-24 19:29:22', '2024-04-15 17:18:12', '萧十一', '128456', '15612385678', '21', '男', '信息1班', '石家庄', '帅气逼人,英雄也。');
INSERT INTO `student` VALUES ('10', '2023-09-25 09:20:22', '2024-04-15 18:19:12', '宫十二', '129456', '15612395678', '22', '女', '信息1班', '杭州', '十二条舔狗和一位绿茶的故事');
INSERT INTO `course` VALUES ('1', '计算机基础', '信息工程系', '1', '800');
INSERT INTO `course` VALUES ('2', 'MySQL应用基础', '信息工程系', '2', '567');
INSERT INTO `course` VALUES ('3', 'Java基础', '信息工程系', '1', '567');
INSERT INTO `course` VALUES ('4', '专业导论', '信息工程系', '1', '645');
INSERT INTO `course` VALUES ('5', 'Excel实战训练', '信息工程系', '1', '863');
INSERT INTO `course` VALUES ('6', '大学英语', '教务处', '1', '432');
INSERT INTO `course` VALUES ('7', '大学语文', '教务处', '1', '533');
INSERT INTO `course` VALUES ('8', '高等数学(一)', '教务处', '2', '456');
INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '89.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('2', '1', '2', '89.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('3', '1', '3', '98.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('4', '1', '4', '82.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('5', '1', '5', '59.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('6', '1', '6', '22.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('7', '1', '7', '68.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('8', '1', '8', '7.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('9', '1', '9', '91.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('10', '1', '10', '69.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('11', '2', '1', '99.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('12', '2', '2', '69.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('13', '2', '3', '58.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('14', '2', '4', '72.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('15', '2', '5', '89.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('16', '2', '6', '82.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('17', '2', '7', '58.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('18', '2', '8', '77.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('19', '2', '9', '17.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('20', '2', '10', '79.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('21', '3', '1', '55.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('22', '3', '2', '77.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('23', '3', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('24', '3', '4', '12.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('25', '3', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('26', '3', '6', '71.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('27', '3', '7', '36.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('28', '3', '8', '94.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('29', '3', '9', '66.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('30', '3', '10', '34.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('31', '4', '1', '55.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('32', '4', '2', '87.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('33', '4', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('34', '4', '4', '82.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('35', '4', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('36', '4', '6', '31.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('37', '4', '7', '86.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('38', '4', '8', '94.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('39', '4', '9', '86.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('40', '4', '10', '34.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('41', '5', '1', '95.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('42', '5', '2', '27.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('43', '5', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('44', '5', '4', '82.60');
INSERT INTO `score` VALUES ('45', '5', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('46', '5', '6', '31.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('47', '5', '7', '86.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('48', '5', '8', '94.70');
INSERT INTO `score` VALUES ('49', '5', '9', '86.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('50', '5', '10', '34.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('51', '6', '1', '75.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('52', '6', '2', '77.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('53', '6', '3', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('54', '6', '4', '72.60');
INSERT INTO `score` VALUES ('55', '6', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('56', '6', '6', '71.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('57', '6', '7', '76.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('58', '6', '8', '94.70');
INSERT INTO `score` VALUES ('59', '6', '9', '76.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('60', '6', '10', '74.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('61', '7', '1', '75.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('62', '7', '2', '67.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('63', '7', '3', '68.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('64', '7', '4', '72.60');
INSERT INTO `score` VALUES ('65', '7', '5', '88.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('66', '7', '6', '61.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('67', '7', '7', '76.50');
INSERT INTO `score` VALUES ('68', '7', '8', '64.70');
INSERT INTO `score` VALUES ('69', '7', '9', '76.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('70', '7', '10', '64.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('71', '8', '1', '95.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('72', '8', '2', '97.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('73', '8', '3', '98.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('74', '8', '4', '92.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('75', '8', '5', '98.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('76', '8', '6', '91.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('77', '8', '7', '96.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('78', '8', '8', '94.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('79', '8', '9', '96.00');
INSERT INTO `score` VALUES ('80', '8', '10', '94.00');

DQL

查询平均分最高的前3名科目名称以及所属院系与总人数?

# 子查询结果,找到了平均分最高的结果
SELECT courseId
FROM score group by courseId 
order by avg(result) desc
limit 3;
# 父子查询
select courseName '科目名称',department '院系',number '人数'
from course
where id in (SELECT courseId
FROM score group by courseId 
order by avg(result) desc
)limit 3;

查询结果:

总结

子查询,多条信息查询的时候可以使用in关键字,但是子查询不能使用limit作为限制器,limit可以使用在父层结果查询的限制中。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库子查询练习——EXISTS(存在)
MySQL数据库子查询练习——EXISTS(存在)
11 1
|
2天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Python连接数据库进行数据查询的操作代码
mysql数据库(mariadb) 连接数据库 首先,你需要使用MySQLdb.connect()函数建立与MySQL数据库的连接。你需要提供数据库服务器的地址(host),用户名(user),密码(passwd),以及你想要操作的数据库名称(db)。 创建Cursor对象 一旦建立了数据库连接,你可以使用连接对象的cursor()方法来创建一个cursor对象。这个方法返回一个cursor实例,你可以使用这个实例来执行SQL查询和命令。
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库子查询练习——单个数据的子查询
MySQL数据库子查询练习——单个数据的子查询
11 1
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库子查询练习——DDL与DML语句(包括引入视频)
MySQL数据库子查询练习——DDL与DML语句(包括引入视频)
13 1
|
8天前
|
SQL 存储 关系型数据库
AI代码提示工具可用于教学功能示例——MySQL
AI代码提示工具可用于教学功能示例——MySQL
10 0
|
8天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL存储过程——if判断示例
MySQL存储过程——if判断示例
9 0
|
9天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL 示例数据库大全
我们练习 SQL 时,总会自己创造一些测试数据或者网上找些案例来学习,其实 MySQL 官方提供了好几个示例数据库,在 MySQL 的学习、开发和实践中具有非常重要的作用,能够帮助初学者更好地理解和应用 MySQL 的各种功能和特性,特别是练习 SQL 的好帮手。
177 0
|
11天前
|
SQL 数据库
数据库||数据查询
数据库||数据查询
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
关系型数据库mysql日志和临时文件
【6月更文挑战第15天】
18 4
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
关系型数据库mysql数据文件存储
【6月更文挑战第15天】
9 4

热门文章

最新文章