插入排序
插入排序，英文名（insertion sort）是一种简单且有效的比较排序算法。
思想：在每次迭代过程中算法随机地从输入序列中移除一个元素，并将改元素插入待排序序列的正确位置。重复该过程，直到所有输入元素都被选择一次，排序结束。
插入排序有点像小时候我们抓扑克牌的方式，如果抓起一张牌，我们放在手里；抓起第二张的时候，会跟手里的第一张牌进行比较，比手里的第一张牌小放在左边，否则，放在右边。
因此，对所有的牌重复这样的操作，所以每一次都是插入最正确的排序顺序，直到牌抓完为止。
假设我们需要从小到大进行排序，动画演示如下：
Go 代码实现
package main import "fmt" func main() { arrays := []int{6, 2, 5, 8, 9, 3, 1} length := len(arrays) insertionSort(arrays, length) for i := 0; i < length; i++ { fmt.Printf("%d ", arrays[i]) } } func insertionSort(unsorted []int, length int) { for i := 0; i < length; i++ { var insertElement = unsorted[i] var insertPosition = i for j := insertPosition - 1; j >= 0; j-- { if insertElement < unsorted[j] { unsorted[j+1] = unsorted[j] insertPosition-- } } unsorted[insertPosition] = insertElement } }
[Running] go run "e:\Coding Workspaces\LearningGoTheEasiestWay\Go 数据结构\main.go" 1 2 3 5 6 8 9
总结
插入排序实现简单，理解也较容易，数据量较少时效率高，算法的实际运行效率优于选择排序和冒泡排序。
时间复杂度：算法的最坏时间复杂度为 O(n2) ，如果输入的序列已经预排序，则时间复杂度最优情况为O(n+d)，d 是反转的次数。
空间复杂度：空间复杂度为 O(1)，即不输入借助其他的辅助空间。
稳定性：插入排序是稳定的排序算法，在键值相同时它能够保持输入数据的原有次序。
