用户留存是一个很关键的指标，跟产品价值具有相关性。有留存说明用户认可了产品带给他的价值。应该说只有这个指标数据上去了，做推广才有意义。
如何提高留存率呢？
最常用的方法就是对用户做消息推送。我们称之为钩子，研发里的钩子的意思：不是用户主动获取，而是系统在特定条件下自动触发的。
钩子一般用于以下三种场景：
1. 告知用户产品有新更新。
用户离开我们很大原因是我们没有提供更好的服务，但我们的产品在不停迭代，在产品又做比较大的升级后，适当的给予这些沉默用户一些推送信息，请他们回来体验我们的产品。
2. 帮助用户培养使用习惯。
比如各种打卡圈子、各种学习群，都是想办法辅助用户养成习惯
3. 完成功能的闭环。
这个是最多的，比如用户购买商品后，会推送订单、物流变动的信息。
我觉得这个地方还有很大的想象空间，很多场景里还可以深挖一些互动，比如现在很多商家都使用小程序点餐，用户吃完结账后，往往也没有了互动。其实吃完后还可以推送消息邀请其评价就餐体验，评价后赠送优惠券还可以吸引其复购。
而在其他场景下如果想推送钩子，一定要评估推送理由的合理性，不要频繁地发送你认为对用户有价值的东西，否则用户也会选择用脚投票，关掉你的推送甚至卸载你应用（可以根据推送点击率来验证）
我们在观察留存效果的时候会使用x日留存率这种指标，但产品在制定指标的时候要注意三个原则。
制定指标的三个原则
第一个原则是，不同业务应当有不同的时间框架，不要一概而论。
我们要在观察和理解用户的行为基础上来制定业务的时间框架。比如白领生意的工作餐，那么就应该关注工作日的次留存或者周留存。而像理发这种一个月理一次的就更应该关注月留存。
第二个原则是对留存要有足够长时间的观察。
比如我们选定了周留存这个指标，但在真正观察的时候，我们不能只看一周的数据，往往需要持续追踪三、四周甚至以上的时间周期，以避免用户在我们没有关注到的地方流失了。
第三个分析原则是尽可能对用户细分后再分析。
就像每次你看平均月薪都感觉自己被拖后腿一样。我们在做分析的时候，尽量对用户做一下区分。在同类型用户里做数据分析。比如电商产品里的会员留存跟普通用户的留存就应该分开。
拆分的规则可以根据用户的某个特性来。比如新用户与老用户，不同渠道的用户，不同地区的用户，不同手机系统等等。
好，有了留存指标，我们就可以根据指标针对性地设计一些功能来提升留存。
在具体策略上，我们要明确提升留存的本质是提升我们给用户创造的价值。所以我们的策略都应该围绕着给用户创造价值。
提升留存的具体策略
比较常用的几个策略是
1. 通过会员特权吸引用户
好市多、亚马逊、京东、天猫等等都做了会员。单从会员费和权益价值来看，做会员都不赚钱。那为什么这些企业还愿意做呢？因为会员能带来更多的销售，从销售里赚到的钱在补贴会员就赚钱了。但不管怎样，这些权益对会员来说确实是有价值的。
2. 直接利益吸引
最常用的就是签到送礼了。连续签到时间越长获得的奖励就越大。这里要注意的是，你奖励的礼品跟自己的业务有关系，比如送一张打折的餐饮劵，这样给予用户优惠的同时，还能带来复购。
3. 产品本身包含留存特性
产品本身包含留存有两个方向，第一个是功能本身就需要用户不断回来。比如微信这种IM工具，每一个朋友给你发的信息都在把你拉回产品。
第二个方向是利用数据沉淀促进留存。最典型的是笔记应用和音乐应用，随着用户的使用，产品对用户的价值会逐渐提高，产品不再只有功能价值，用户贡献的数据本身也成为了价值。再比如淘宝、京东的卖家在平台积累了足够多的信用，即便有新的平台出来，卖家也很难被撬走，在新平台积累信用太难得了。
数据有很多用法，比如成就用户
并不是我们产品很牛，而是用我们产品的用户很牛。成就用户我们要向游戏学习，你玩游戏拿了个五杀不仅帮你把截图做了，还把视频保存了，方便你分享。学习类app可以如此，你一年看过多少个课程，读了多少本书，精选了多少次留言这些都是用户的成就。我把它展示出来，用户就会常回来看看。
第三个方向是利用网络效应促进留存。有更多的卖家就能吸引更多的用户，反之，有更多的用户就能吸引更多的卖家。功能是一样的，但价值却完全不一样。产品经理要想办法在产品中产生这种越来越效应。
4. 用有节奏的持续迭代产品
保持产品的稳定，持续不断地优化产品，这本身也是提高留存的有效方法。很多用户弃用产品的原因就是产品不好用。
我最近发现得到在更新版本的时候都会提前在知识城邦进行预热，还引发了不少转发分享，这至少说明更新的功能对这部分人来说是有价值的。
5. 优化视觉、文案、交互
视觉、文案、交互这些都属于基本功。也可以放到功能迭代里，单独拿出来是因为它很重要，对新时代的用户，产品要是不好看，就算打开了应用，也会立马离开。
还有体验，现在专门有做体验设计的同事来负责体验的改善。多去看看客服收到的问题，大部分其实都是体验设计不佳导致的。用户不会使用，用户不知道功能在哪里，操作流程太长太冗余等等。都是体验问题。
