Python基础教程,Python入门教程(非常详细)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: Python基础教程,Python入门教程(非常详细)

Python是一种动态解释型的编程语言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用,也可以在Java、.NET开发平台上使用。

特点

1 Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。

2 Python具有很强的面向对象特性,而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

3 Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。

4 Python仅有31个保留字,而且没有分号、begin、end等标记。

5 Python是强类型语言,变量创建后会对应一种数据类型,出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

搭建开发环境

1 可以到www.python.org下载安装包,然后通过configure、make、make install进行安装。

2 也可以到www.activestate.com去下载ActivePython组件包。(ActivePython是对Python核心和常用模块的二进制包装,它是ActiveState公司发布的Python开发环境。ActivePython使得Python的安装更加容易,并且可以应用在各种操作系统上。ActivePython包含了一些常用的Python扩展,以及Windows环境的编程接口)。对ActivePython来说,如果你是windows用户,下载msi包安装即可;如果你是Unix用户,下载tar.gz包直接解压即可。

3 Python的IDE,包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus

版本

python2与python3是目前主要的两个版本。

如下两种情况下,建议使用python2:

1 你无法完全控制你即将部署的环境时;

2 你需要使用一些特定的第三方包或扩展时;

python3是官方推荐的且是未来全力支持的版本,目前很多功能提升仅在python3版本上进行。

hello world

1 创建hello.py

2 编写程序:

if __name__ == \'__main__\':

   print"hello word"

3 运行程序:

python ./hello.py

注释

1 无论是行注释还是段注释,均以#加一个空格来注释。

2 如果需要在代码中使用中文注释,必须在python文件的最前面加上如下注释说明:

# -* - coding: UTF-8 -* -

3 如下注释用于指定解释器

#! /usr/bin/python

文件类型】

1 Python的文件类型分为3种,即源代码、字节代码和优化代码。这些都可以直接运行,不需要进行编译或连接。

2 源代码以.py为扩展名,由python来负责解释;

3 源文件经过编译后生成扩展名为.pyc的文件,即编译过的字节文件。这种文件不能使用文本编辑器修改。pyc文件是和平台无关的,可以在大部分操作系统上运行。如下语句可以用来产生pyc文件:

import py_compile

py_compile.compile(‘hello.py’)

4 经过优化的源文件会以.pyo为后缀,即优化代码。它也不能直接用文本编辑器修改,如下命令可用来生成pyo文件:

python -O -m py_complie hello.py

变量

1 python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即是变量声明和定义的过程。

2 python中一次新的赋值,将创建一个新的变量。即是变量的名称相同,变量的标识并不相同。用id()函数可以获取变量标识:

x =1

print id(x)

x =2

print id(x)

3 如果变量没有赋值,则python认为该变量不存在

4 在函数之外定义的变量都可以称为全局变量。全局变量可以被文件内部的任何函数和外部文件访问。

5 全局变量建议在文件的开头定义。

6 也可以把全局变量放到一个专门的文件中,然后通过import来引用:

gl.py文件中内容如下:

_a =1

_b =2

use_global.py中引用全局变量:

import gl

def fun():

 print gl._a

 print gl._b

fun()

常量

python中没有提供定义常量的保留字。可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。

class _const:

 classConstError(TypeError):pass

   def __setattr__(self,name,vlaue):

     ifself.__dict__.has_key(name):

       raiseself.ConstError,Cant rebind const(%s)”%name

       self.__dict__[name]=value

import sys

sys.modules[__name__]=_const()

数据类型

1 python的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型。

2 python没有字符类型

3 python内部没有普通类型,任何类型都是对象。

4 如果需要查看变量的类型,可以使用type类,该类可以返回变量的类型或创建一个新的类型。

5 python有3种表示字符串类型的方式,即单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是相同的。python程序员更喜欢用单引号,C/Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。

运算符和表达式

1 python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i-是错误的,但i+=1是可以的。

2 1/2在python2.5之前会等于0.5,在python2.5之后会等于0。

3 不等于为!=或<>

4 等于用==表示

5 逻辑表达式中and表示逻辑与,or表示逻辑或,not表示逻辑非

控制语句】

1 条件语句:

if(表达式):

   语句1

else:

   语句2

2 条件语句:

if(表达式):

 语句1

elif(表达式):

 语句2

elif(表达式):

 语句n

else:

 语句m

3 条件嵌套:

if(表达式1):

 if(表达式2):

   语句1

 elif(表达式3):

   语句2

 

 else:

   语句3

elif(表达式n):

 

else:

 

4 python本身没有switch语句。

5 循环语句:

while(表达式):

 

else:

 

6 循环语句:

for变量in集合:

 

else:

 

7 python不支持类似c的for(i=0;i<5;i++)这样的循环语句,但可以借助range模拟:

for x in range(0,5,2):

   print x

数组相关

1 元组(tuple):python中一种内置的数据结构。元组由不同的元素组成,每个元素可以存储不同类型的数据,如字符串、数字甚至元素。元组是写保护的,即元组创建之后不能再修改。元组往往代表一行数据,而元组中的元素代表不同的数据项。可以把元组看做不可修改的数组。创建元组示例如下:

tuple_name=(“apple”,”banana”,”grape”,”orange”)

2 列表(list):列表和元组相似,也由一组元素组成,列表可以实现添加、删除和查找操作,元素的值可以被修改。列表是传统意义上的数组。列表创建示例如下:

list=[“apple”,”banana”,”grage”,”orange”]

可以使用append方法来在尾部追加元素,使用remove来删除元素。

3 字典(dictionary):由键-值对组成的集合,字典中的值通过键来引用。键和值之间用冒号隔开,键-值对之间用逗号隔开,并且被包含在一对花括号中。创建示例如下:

dict={“a”:”apple”,b”:”banana”,g”:”grage”,o”:”orange”}

4 序列:序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都属于序列。

函数相关

1 python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。

2 包就是一个完成特定任务的工具箱。

3 包必须含有一个__init__.py文件,它用于标识当前文件夹是一个包。

4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中,一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。

5 包的作用是实现程序的重用。

6 函数是一段可以重复多次调用的代码,函数定义示例如下:

def arithmetic(x,y,operator):

  result={

     “+”:x+y,

     “-“:x-y,

     “*”:x*y,

     “/”:x/y

  }

7 函数返回值可以用return来控制。

字符串相关

1 格式化输出:

format=”%s%d%(str1,num)

print format

2 用+进行字符串的合并:

str1=”hello

str2=”world

result=str1+str2

3 字符串截取可以通过索引/切片,也可以通过split函数。

4 通过切片截取字符串:

word=”world

print word[0:3]

5 python使用==和!=来进行字符串比较。如果比较的两个变量的类型不相同,那么结果必然为不同。

文件处理

1 简单处理文件:

context=”hello,world

f=file(“hello.txt”,’w’)

f.write(context);

f.close()

2 读取文件可以使用readline()函数、readlines()函数和read函数。

3 写入文件可以使用write()、writelines()函数

对象和类】

1 python用class保留字来定义一个类,类名的首字符要大写。当程序员需要创建的类型不能用简单类型来表示时,就需要定义类,然后利用定义的类创建对象。定义类示例:

classFruit:

   def grow(self):

      printFruit grow

2 当一个对象被创建后,包含了三方面的特性,即对象的句柄、属性和方法。创建对象的方法:

fruit =Fruit()

fruit.grow()

3 python没有保护类型的修饰符

4 类的方法也分为公有方法和私有方法。私有函数不能被该类之外的函数调用,私有的方法也不能被外部的类或函数调用。

5 python使用函数"staticmethod()"或"@ staticmethod"指令的方法把普通的函数转换为静态方法。静态方法相当于全局函数。

6 python的构造函数名为__init__,析构函数名为__del__

7 继承的使用方法:

classApple(Fruit):

  def

连接mysql

1 用MySQLdb模块操作MySQL数据库非常方便。示例代码如下:

import os, sys

importMySQLdb

try:

   conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address

exceptException,e:

   print e

   sys.exit()

cursor=conn.cursor()

sql=’insert into address(name, address) values(%s,%s)’

value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))

try

   cursor.executemany(sql,values)

exceptException, e:

   print e

sql=”select*from address

cursor.execute(sql)

data=cursor.fetchall()

if data

   for x in data:

       print x[0],x[1]

cursor.close()

conn.close()


相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
15小时前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
超全!GitHub星标6500的Python入门教程大全,太强了!
Python 类库(模块)极其丰富,这使得 Python 几乎无所不能,不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维,还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫,Python 都能胜任。 今天给小伙伴们分享的这份Python入门教程大全是从gitee上扒下来的,这套教程不是教科书,不会玩弄概念,而是力求口语化和通俗化,让读者尽快入门。
|
1天前
|
Shell Python
Python教程:return和yield的区别
Python教程:return和yield的区别
6 0
Python教程:return和yield的区别
|
3天前
|
数据采集 存储 数据处理
使用Python获取1688商品详情的教程
使用Python爬取1688商品详情,涉及requests库抓取页面、BeautifulSoup解析HTML,安装必要库如requests、beautifulsoup4、pandas和lxml。通过get_page发送请求,BeautifulSoup解析提取如标题、价格等信息。数据处理后可使用pandas保存至CSV。注意遵守法律法规和网站政策,避免频繁请求。[代码片段及更多详情见链接
|
4天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
超全!GitHub星标6500的Python入门教程大全,太强了!
Python 类库(模块)极其丰富,这使得 Python 几乎无所不能,不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维,还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫,Python 都能胜任。 今天给小伙伴们分享的这份Python入门教程大全是从gitee上扒下来的,这套教程不是教科书,不会玩弄概念,而是力求口语化和通俗化,让读者尽快入门。
|
7天前
|
存储 JSON 数据格式
Python基础语法汇总【保姆级小白教程】
我将 Python语法分为14个章节,从第一章Python基础概念到第14章模块&异常处理,本篇文章将逐一为大家讲述.
39 0
Python基础语法汇总【保姆级小白教程】
|
15小时前
|
机器人 API 开发者
Python基于Mirai开发的QQ机器人保姆式教程(亲测可用)
Python基于Mirai开发的QQ机器人保姆式教程(亲测可用)
|
2天前
|
数据采集 搜索推荐 JavaScript
GitHub星标3500的Python爬虫实战入门教程,限时开源!
爬虫的全称为网络爬虫,简称爬虫,别名有网络机器人,网络蜘蛛等等。 网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,为搜索引擎提供了重要的数据支撑。搜索引擎通过网络爬虫技术,将互联网中丰富的网页信息保存到本地,形成镜像备份。我们熟悉的谷歌、百度本质上也可理解为一种爬虫。 如果形象地理解,爬虫就如同一只机器蜘蛛,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站抓取数据或返回数据。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 TensorFlow
使用Python实现深度学习模型:BERT模型教程
使用Python实现深度学习模型:BERT模型教程
49 0
|
4天前
|
Python
Python yield与实现教程分享
Python yield与实现教程分享
|
4天前
|
Python
Python深入学习教程
Python深入学习教程