C++ 基础复习系列3(递归算法){Fibonacci函数、Hanoi问题}

简介: C++ 基础复习系列3(递归算法){Fibonacci函数、Hanoi问题}

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C++ 基础复习系列——孙不坚1208


C++ 基础复习系列1(输入输出类、调用数学函数类)


C++ 基础复习系列2(打印图形类(循环)、经典问题类)


C++ 基础复习系列3(递归算法){Fibonacci函数、Hanoi问题}


C++ 基础复习系列4(零散资料总结)


C++ 基础复习系列5(题目汇总)


五、递归算法


(1)递归


递归:在运行的过程中通过调用本身进行“递”与“归”来解决问题的一种算法。

递归算法一般用于解决三类问题:

(1)数据的定义是按递归定义的。(Fibonacci函数)

(2)问题解法按递归算法实现。

这类问题虽则本身没有明显的递归结构,但用递归求解比迭代求解更简单,如Hanoi问题。

(3)数据的结构形式是按递归定义的。

如二叉树、广义表等,由于结构本身固有的递归特性,则它们的操作可递归地描述。


(2)递归的三大要素

第一要素:明确你这个函数想要干什么

对于递归,很重要的一个事就是,这个函数的功能是什么,它要完成什么样的一件事,而这个,是完全由你自己来定义的。也就是说,我们先不管函数里面的代码什么,而是要先明白,你这个函数是要用来干什么。

比如,我定义了一个函数


//算 n 的阶乘(假设n不为0)
int f(int n) 
{
}

这个函数的功能是计算 n 的阶乘。好了,我们已经定义了一个函数,并且定义了它的功能是什么,接下来我们看第二要素。


第二要素:寻找递归结束条件

所谓递归,就是会在函数内部代码中,调用这个函数本身,所以,我们必须要找出递归的结束条件,不然的话,会一直调用自己,进入死循环。也就是说,我们需要找出当参数为啥时,递归结束,之后直接把结果返回,请注意,这个时候我们必须能根据这个参数的值,能够直接知道函数的结果是什么。

比如,上面那个例子,当 n = 1 时,那你应该能够直接知道 f(n) 是啥吧?此时,f(1) = 1。完善我们函数内部的代码,把第二要素加进代码里面,如下


// 算 n 的阶乘(假设n不为0)
int f(int n)
{
    if(n == 1)
    {
        return 1;
    }
}

有人可能会说,当 n = 2 时,那我们可以直接知道 f(n) 等于多少啊,那我可以把 n = 2 作为递归的结束条件吗?

当然可以,只要你觉得参数是什么时,你能够直接知道函数的结果,那么你就可以把这个参数作为结束的条件,所以下面这段代码也是可以的。


// 算 n 的阶乘(假设n>=2)
int f(int n){
    if(n == 2){
        return 2;
    }
}

注意我代码里面写的注释,假设 n >= 2,因为如果 n = 1时,会被漏掉,当 n <= 2时,f(n) = n,所以为了更加严谨,我们可以写成这样:


// 算 n 的阶乘(假设n不为0)
int f(int n){
    if(n <= 2){
        return n;
    }
}

第三要素:找出函数的等价关系式

第三要素就是,我们要不断缩小参数的范围,缩小之后,我们可以通过一些辅助的变量或者操作,使原函数的结果不变。例如,f(n) 这个范围比较大,我们可以让 f(n) = n * f(n-1)。这样,范围就由 n 变成了 n-1 了,范围变小了,并且为了原函数 f(n) 不变,我们需要让 f(n-1) 乘以 n。说白了,就是要找到原函数的一个等价关系式,f(n) 的等价关系式为 n * f(n-1),即f(n) = n * f(n-1)。

找出了这个等价关系式,继续完善我们的代码,我们把这个等价式写进函数里。如下:


// 算 n 的阶乘(假设n不为0)
int f(int n){
    if(n <= 2){
        return n;
    }
    // 把 f(n) 的等价操作写进去
    return f(n-1) * n;
}

至此,递归三要素已经都写进代码里了,所以这个 f(n) 功能的内部代码我们已经写好了。

这就是递归最重要的三要素。


(3)递归简单案例


案例1:斐波那契数列


斐波那契数列的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34…,即第一项 f(1) = 1,第二项 f(2) = 1…,第 n 项目为 f(n) = f(n-1) + f(n-2)。求第 n 项的值是多少。


1、第一递归函数功能


假设 f(n) 的功能是求第 n 项的值,代码如下:


int f(int n){
}

2、找出递归结束的条件


显然,当 n = 1 或者 n = 2 ,我们可以轻易着知道结果 f(1) = f(2) = 1。所以递归结束条件可以为 n <= 2。代码如下:


int f(int n){
    if(n <= 2){
        return 1;
    }
}

3、找出函数的等价关系式


题目已经把等价关系式给我们了,所以我们很容易就能够知道 f(n) = f(n-1) + f(n-2)。


所以最终代码如下:


int f(int n){
    // 1.先写递归结束条件
    if(n <= 2){
        return 1;
    }
    // 2.接着写等价关系式
    return f(n-1) + f(n - 2);
}

案例2:hzx跳台阶

hzx是一只勇敢的猪,一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求hzx跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。


1、第一递归函数功能


假设 f(n) 的功能是求hzx跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法,代码如下:


int f(int n){
}

2、找出递归结束的条件


求递归结束的条件,我们直接把 n 压缩到很小很小就行了,因为 n 越小,我们就越容易直观着算出 f(n) 的多少,所以当 n = 1时,我们知道 f(1) 为多少吧?即 f(1) = 1。代码如下:


int f(int n)
{
    if(n == 1)
    {
        return 1;
    }
}

3、找出函数的等价关系式


每次跳的时候,hzx可以跳一个台阶,也可以跳两个台阶,也就是说,每次跳的时候,hzx有两种跳法。

第一种跳法:第一次hzx跳了一个台阶,那么还剩下n-1个台阶还没跳,剩下的n-1个台阶的跳法有f(n-1)种。

第二种跳法:第一次hzx跳了两个台阶,那么还剩下n-2个台阶还没,剩下的n-2个台阶的跳法有f(n-2)种。

所以,hzx的全部跳法就是这两种跳法之和了,即 f(n) = f(n-1) + f(n-2)。

至此,等价关系式我们就求出来了。于是写出代码如下:


int f(int n)
{
    if(n == 1)
    {
        return 1;
    }
    return f(n-1) + f(n-2);
}

大家觉得上面的代码对不对?

答案是不对的,当 n = 2 时,显然会有 f(2) = f(1) + f(0)。我们知道,f(0) = 0,按道理是递归结束,不用继续往下调用的,但我们上面的代码中,会继续调用 f(0) = f(-1) + f(-2)。这会导致无限调用,进入死循环。这也是我们需要注意的,关于递归结束条件是否够严谨问题,有很多人在使用递归的时候,由于结束条件不够严谨,导致出现死循环。

也就是说,当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候,可以把结束条件写进代码,然后进行第三步,但是请注意,当我们第三步找出等价函数之后,还得再返回去第二步,根据第三步函数的调用关系,会不会出现一些漏掉的结束条件。就像上面,f(n-2)这个函数的调用,有可能出现 f(0) 的情况,导致死循环,所以我们把它补上。

总代码如下:


int f(int n)
{
    if(n <= 2)
    {
        return n;
    }
    return f(n-1) + f(n-2);
}

案例3:汉诺塔问题


问题描述:

相传在古印度圣庙中,有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游戏是在一块铜板装置上,有三根杆(编号A、B、C),在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如下图)。游戏的目标:把A杆上的金盘全部移到C杆上,并仍保持原有顺序叠好。操作规则:每次只能移动一个盘子,并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下,小盘在上,操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。


问题分析:


设三根柱子分别为 x,y, z , 盘子在 x 柱上,要移到 z 柱上。


1、当 n=1 时,盘子直接从 x 柱移到 z 柱上;


2、当 n>1 时, 则


①设法将 前 n –1 个盘子 借助 z ,从 x 移到y 柱上,把 盘子 n 从 x 移到 z 柱上;


② 把n –1 个盘子从 y 移到 z 柱上。

ded63c58003bd0905eb8f1581006677.jpg



汉诺塔问题可以分成三个子问题:


1.Hanoi(n-1, x, z, y)


//将X柱上的n-1个园盘借助Z柱移到Y柱上,此时X柱只剩下第n个园盘;


2.Move( n, x, z)


//将X柱上的第n个移动到Z柱


3.Hanoi(n-1, y, x, z)


//将Y柱上的n-1个园盘借助X柱移到Z柱上;


n=1时可以直接求解


可视化图解


b896c7b89303748b09a4c3233557f44.jpg


#include <iostream>
using namespace std;
long count = 0;//记录移动的次数
void hanoi(int n,char a,char b,char c)   //n个盘子,a移动到c,用b做临时塔
{
      if (1 == n)
        {
          cout<<"第"<<++count<<"次: "<<a<<"塔--->"<<c<<"塔"<<endl;
        }
    else
        {
           hanoi(n-1,a,c,b);//递归调用,a移到b,c做临时塔
        cout<<"第"<<++count<<"次: "<<a<<"塔--->"<<c<<"塔"<<endl;
           hanoi(n-1,b,a,c);
        }
}
int main()
{
int n;
cout<<"输入汉诺塔圆盘的数量: ";
cin>>n;
hanoi(n,'A','B','C');
return 0;
}

案例4:分鱼问题


问题描述:


A、B、C、D、E这5个人合伙夜间捕鱼,凌晨时都已经疲惫不堪,于是各自在河边的树丛中找地方睡着了。第二天日上三竿时,A第一个醒来,他将鱼平分为5份,把多余的一条扔回河中,然后拿着自己的一份回家去了;B第二个醒来,但不知道A已经拿走了一份鱼,于是他将剩下的鱼平分为5份,扔掉多余的一条,然后只拿走了自己的一份;接着C、D、E依次醒来,也都按同样的办法分鱼。问这5人至少合伙捕到多少条鱼?每个人醒来后所看到的鱼是多少条?


问题分析


假设5个人合伙捕了x条鱼,则“A第一个醒来,他将鱼平分为5份,把多余的一条扔回河中,然后拿着自己的一份回家去了”之后,还剩下4(x-1)/5条鱼。

这里实际包含了一个隐含条件:假设Xn为第n(n=1、2、3、4、5)个人分鱼前鱼的总数,则(Xn-1)/5必须为正整数,否则不合题意。(Xn-1)/5为正整数即(X〜l)mod5=0必须成立。

根据题意,应该有下面等式:

X4=4(X5-1)/5

X3=4(X4-1)/5

X2-4(X3-1)/5

X1=4(X2-1)/5


#include<iostream>
using namespace std;
int fish(int n, int x)
{
               if((x-1)%5 == 0)
             {
               if(n == 1)
               return 1;  
               else
               return fish(n-1, (x-1)/5*4); 
             }
           return 0;  //x不是符合题意的解,返回0
}
int main()
{
int i=0, flag=0, x;
do
{   i=i+1;
    x=i*5+1;  //x最小值为6,以后每次增加5
    if(fish(5, x))  //将x传入分鱼递归函数进行检验
        {  
             flag=1;  //找到第一个符合题意的x则置标志位为1
             cout<<"五个人合伙捕到的鱼总数为"<<x;
        }
}
while(!flag);  //未找到符合题意的x,继续循环,否则退出循环
return 0;
}


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