一、前言

为了提高Django的并发性能，所以使用gunicorn+gevent组合来启动Django，但在过程中遇到了一个问题，之前能正常使用的接口按新方法部署后一直在报超时，后面排查发现当项目代码执行到使用Mysqlclient创建数据库连接时就会卡住。

网上找了一圈发现了一个解决方案：

但使用时会报错，方法不好使，后面查阅pymysql的github:https://github.com/PyMySQL/mysqlclient/pull/285发现作者移除了上述的方法：

移除的原因作者也做了解释：

一句话概括：waiter不能完全解决gevent阻塞的问题，所以对此建议使用pymysql。

二、解决方案

因此我只好将代码中的所有mysqldb连接替换为了pymysql连接的方式，得以解决问题：

import pymysql
from pymysql.cursors import DictCursor
db_con = pymysql.connect(......).cursor()

可能还有其他的三方库或方案来解决此问题，但由于改动成本的原因还是选择了替换为pymysql。

三、pymysql和Mysqlclient区别

PyMySQL和Mysqlclient提供相同的功能——它们都是数据库连接器。

区别在于Mysqlclient是C扩展，PyMySQL是纯Python的实现，由此可以看出Mysqlclient的性能会由于PyMySQL，但由于Mysqlclient不支持gevent，所以在涉及到需要使用gevent时，还是得使用PyMySQL。

四、为什么要使用gunicorn+gevent

由于Python全局解释器锁的存在，Python的多线程更像是一种伪多线程，甚至就几乎等于Python是个单线程的程序。

所以在使用多线程时回发现CPU并不会被打满，因为在同一时刻,Python只会有一个线程在运行。所以为了提高Django的并发性能，需要采用多进程的方式来弥补这个问题，gunicorn是基于unix系统的一个 Python 的 WSGI HTTP 服务器，使用它可以很方便的管理我们的后端服务，它也兼容很多其他的框架。

另外使用gevent能更好对性能提升，gevent是python的一个并发框架，以协程（微线程）greenlet为核心，使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效，Gevent 通过 Cython 调用 libev 来实现一个高效的 event loop 调度循环。同时类似于 Event，Gevent 也有自己的 monkey_patch，在打了补丁后，完全可以使用 python 线程的方式来无感知的使用协程，减少了开发成本：