为Python打包创建一个世外桃源,解决打包太大且启动慢的问题

简介: 首先是我用的是Anaconda的集成环境,由于Anaconda或者自己搭建的环境里内置了很多库,而且在日常的开发中又安装很多开发所需要的其他库,打包的时候就把很多不必要的模块打包进去,导致打包出来的文件过于臃肿.打开慢由于运行需要加载这些环境,由于加载的库过多导致耗时过长,而且Python是一门解释型语言,本身运行效率上也稍慢,所以能够明显体会到启动时的漫长等待我们写代码就是为了高效,怎么能受得了打开慢且占资源的东西呢,那如何能解决这个问题呢?

前言


在上一篇文章《结合 pyqt5 开发办公文档一键转换软件, 以后再也不用开会员转文件了》,在文章结尾留了一个小问题,如下图:


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从上图可以看出,打包出来的exe文件大小大概有300-400M之间,而且这个打包过程极其漫长,我都生怕中间由于我其他操作中断了打包,上面的打包使用的是大家常用的PyInstaller进行打包。命令如下:

pyinstaller -F -w qtfile.py


那遇到这个问题什么原因呢?


首先是我用的是Anaconda的集成环境,由于Anaconda或者自己搭建的环境里内置了很多库,而且在日常的开发中又安装很多开发所需要的其他库,打包的时候就把很多不必要的模块打包进去,导致打包出来的文件过于臃肿.打开慢由于运行需要加载这些环境,由于加载的库过多导致耗时过长,而且Python是一门解释型语言,本身运行效率上也稍慢,所以能够明显体会到启动时的漫长等待


我们写代码就是为了高效,怎么能受得了打开慢且占资源的东西呢,那如何能解决这个问题呢?


最合适的就是为打包创建一个世外桃源,创建一个干净的虚拟环境,这个环境只需要包含程序中所需要的库即可,同样使用的是pyinstaller进行打包.


解决方法--创建虚拟环境


创建虚拟环境有很多方式:

1.可使用anaconda的虚拟环境创建工具,如果你跟我一样使用的是anaconda的集成环境,可使用此方式创建

创建命令:conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6  #创建虚拟环境

激活命令:conda activate 虚拟环境名字  #激活虚拟环境


2.使用pipenv进行创建虚拟环境(安装:ip install pipenv)


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3.使用Python自带的venv创建Python的虚拟环境


... ...

本文选择的是第3种方式,接下来就手把手带你体验Python的虚拟环境的创建以及Python程序的打包


Python虚拟环境是一个可独立运行的环境

优点如下:

  1. 不同的虚拟环境相互独立,不会影响到其他应用的运行
  2. 避免出现包管理混乱和版本冲突.且虚拟环境可指定版本
  3. 不会影响全局的python环境,因为虚拟环境也是独立的运行的环境


创建流程


1.使用命令创建Python虚拟环境,进入你想安装虚拟机的目录,执行以下命令

注意:创建时注意创建的虚拟环境的Python版本.一定要跟你的程序的开发环境一致.以免安装相关模块时出现问题,且pip的版本要更新的最新版本


python -m venv my_env(这个是虚拟机的名字了自己定义)

执行完你会看到出现一个my_env的文件夹

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文件夹里面有基础的Python环境

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进入Scripts文件夹,执行以下命令激活虚拟机:

activate

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激活之后就会进入虚拟环境,如下图所示:

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使用pip list命令就可以看到一个干净的环境:

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到这里创建虚拟环境就已经结束了,接着安装你需要打包的python程序所必需的库

打包完,如果想退出虚拟机命令如下:

#直接输入exit>exit

因默认镜像可能下载极其慢,所以安装的时候最好使用国内镜像,比如豆瓣或者清华的镜像都可以

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ 你要安装的安装包名 #豆瓣源pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 你要安装的安装包名 #清华源


相关模块的库安装完成后开始执行程序打包:


pyinstaller打包参数解析

-F,-onefile : 产生单个的可执行文件

-D,–onedir : 产生一个目录(包含多个文件)作为可执行程序

-a,–ascii : 不包含 Unicode 字符集支持

-d,–debug : 产生 debug 版本的可执行文件

-w,–windowed,–noconsolc : 指定程序运行时不显示命令行窗口(仅对 Windows 有效)

-c,–nowindowed,–console : 指定使用命令行窗口运行程序(仅对 Windows 有效)

-o DIR,–out=DIR : 指定 spec 文件的生成目录。如果没有指定,则默认使用当前目录来生成 spec 文件

-p DIR,–path=DIR : 设置 Python 导入模块的路径(和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似)。也可使用路径分隔符(Windows 使用分号,Linux 使用冒号)来分隔多个路径

-n NAME,–name=NAME : 指定项目(产生的 spec)名字。如果省略该选项,那么第一个脚本的主文件名将作为 spec 的名字


常用打包命令:

动态打包:产生一个目录(包含多个文件)作为可执行程序,里面有exe可执行文件作为入口,其他为相关的库


pyinstaller -D-w-i=logo.ico qtfile.py
#test.py就是你的程序路径,如果你的程序不是在当前目录下,可使用绝对路径如:E:/test/qtfile.py

静态打包:把所有模块全部打包进一个exe文件中

pyinstaller -F-w-i=logo.ico qtfile.py
#test.py就是你的程序路径,如果你的程序不是在当前目录下,可使用绝对路径如:E:/test/qtfile.py


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打包完就产生的文件在dist文件夹下面.

如果是静态打包只有一个单独的exe文件,如上图,使用虚拟环境打包,文件小了很多,只有90M.大小只有之前的四分之一


如果是动态打包里面一个文件夹和你打包的Python文件的名字一致

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总结


如果静态打包打开程序还是很慢可使用动态打包的方式.但是动态打包的文件很多.其实你可以把静态打包的文件当成静态打包的压缩版来理解,动态打包特别像我们平时安装的软件,相关的库和配置都有自己的文件夹,exe文件就只是程序的启动入口,比如pycharm安装目录


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