1 内容介绍
一种基于WOAVMD算法的信号去噪方法,具体为:根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围,发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型,然后进行初始化参数,在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行VMD分解,然后计算每个鲸鱼位置下的平均包络熵;更新最小平均包络熵,即获得当前群体中最佳个体的位置更新当前鲸群个体的空间位置;输出最佳鲸鱼个体的位置向量,即得VMD的分解参数组合;根据所得到的分解参数组合对信号进行VMD分解,将分解出IMF分量相加得到重构信号,即得去噪后的信号.本发明解决了现有技术中存在的原始VMD算法的分解参数需要根据经验进行人工确定,导致无法得到最优分解结果,从而影响信号的去噪效果的问题.
2 仿真代码
function ret = select(individuals, sizepop)
fitness1 = 1 ./ individuals. fitness;
sumfitness = sum(fitness1);
sumf = fitness1 ./ sumfitness;
index = [];
for i = 1:sizepop
pick = rand;
while pick == 0
pick = rand;
end
for i = 1:sizepop
pick = pick - sumf(i);
if pick < 0
index = [index, i];
break;
end
end
end
individuals. chrom = individuals. chrom(index, :);
individuals. fitness = individuals. fitness(index);
ret = individuals;
end
3 运行结果
4 参考文献
[1]刘嘉敏, 彭玲, 刘军委,等. 基于遗传算法的VMD参数优化与小波阈值的轴承振动信号去噪分析[C]// 第二十七届全国振动与噪声应用学术会议论文集. 2016.
[2]李辉, 范邦稷, 翟芳,等. 一种基于WOA-VMD算法的信号去噪方法:, CN112597930A[P]. 2021.
