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1、AI 应用开发怎样才能更简单？ AI 应用开发的难点在于数据标注、模型训练、模型部署等环节，其中数据标注是成本最高、耗时最长的环节。为了降低 AI 应用开发的难度，可以使用自动化工具来完成数据标注，例如图像分割、目标检测、语义分割等任务。此外，还可以使用预训练模型来加速模型训练，例如在自然语言处理领域，可以使用 BERT 等预训练模型来初始化模型参数，从而减少模型训练的时间。 2、你觉得云上 AI 开发有哪些优势？ 云上 AI 开发有以下几个优势： 可以利用云平台提供的丰富的 AI 服务，例如图像识别、自然语言处理、语音识别等，快速构建 AI 应用。可以利用云平台提供的弹性计算资源，按需扩展 AI 应用的计算能力。可以利用云平台提供的安全防护措施，保护 AI 应用的安全。 3、你有什么快速入门 AI 开发的小技巧和教程？ 以下是一些快速入门 AI 开发的小技巧和教程： 可以参加一些 AI 开发的线上课程，例如 Coursera 上的《深度学习入门》课程。可以阅读一些 AI 开发的书籍，例如《深度学习》一书。可以关注一些 AI 开发的博客和论坛，例如知乎上的「AI 开发者社区」和「机器学习算法与应用」论坛。可以加入一些 AI 开发的社群，例如「AI 开发者社区」微信群。