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能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
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表饱和度(字段是否为空)、字段阈值(数值类字段取值是否超出有效边界)是评估数据质量的关键指标,由于是单表内字段级别的校验和统计,并且几乎涉及所有表,范围大、逻辑简单、重复性强,结合 Python 开发效率高的特点,很多数据工程师会使用 PyODPS 进行相关功能的开发。本文基于 PyODPS 分别使用 3 种方式实现了“饱和度统计”功能,展示了它们的执行效率,并分析了原因。