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检索、c++、java
Flink log connector是阿里云日志服务推出的,用于对接Flink的工具,包含两块,分别是消费者和生产者,消费者用于从日志服务中读数据,支持exactly once语义,生产者用于将数据写到日志服务中,该Connector隐藏了日志服务的一些概念,比如Shard的分裂合并等,用户在使用时只需要专注在自己的业务逻辑即可。
本文介绍了不同平台、不同格式的日志采集、处理面临的挑战,详细介绍了阿里云日志服务的Loghub功能以及其丰富的上下游生态。
协同消费库(ConsumerLibrary) 是并行对 LogHub 中日志进行消费的高级模式,提供了消费组(ConsumerGroup)概念对实时消费端进行抽象与管理。 日志服务近期推出了消费落后报警功能,用户只需要简单配置,就可以通过短信、邮箱、钉钉等接收消费落后报警。
使用Loghub Log4j Appender,您可以控制日志的输出目的地为阿里云日志服务,使用Loghub Log4j Appender的好处 客户端日志不落盘:既数据生产后直接通过网络发往服务端。 对于已经使用log4j记录日志的应用,只需要简单修改配置文件就可以将日志传输到日志服务。 异
Producer Library解决的问题: 客户端日志不落盘:既数据生产后直接通过网络发往服务端。 客户端高并发写入:例如一秒钟会有百次以上写操作。 客户端计算与IO逻辑分离:打日志不影响计算耗时。
通过Web Tracking功能非常方便的收集Unity 3D的日志,这篇文章将以收集Unity Debug.Log为例,讲解如何将Unity日志收集到日志服务中。
本篇主要介绍使用JS SDK收集浏览器端的数据,附件是我们提供的JS库,使用它可以非常方便的收集浏览器端的信息,比如用户操作系统类型、浏览器类型和版本、屏幕分辩率等。除此以外,JS SDK还支持收集用户自定义的数据,比如在事件响应中收集特定的信息。
日志服务通过Tracking功能支持 HTML, H5, iOS 和 Android 平台的数据的数据采集,允许用户自定义维度和指标,使用tracking功能可以采集各种浏览器以及ios、android APP的用户行为信息.
syslog是网络上各种设备将日志收集到日志服务器的一种数据协议,它几乎被所有的网络设备支持,并且能够记录多种事件类型的日志消息,支持syslog的设备常见的有路由器、交换机、打印机等等,甚至unix-like的服务器也可以支持产生syslog消息,用以记录用户的登录、防火墙事件、apache或者n