阿里云日志服务数据采集客户端负责人,目前采集客户端logtail在集团百万规模部署,每天采集上万应用数PB数据,经历多次双11双12考验。
今天阿里云Kubernetes日志解决方案再次升级,为您带来以下改进: 1、极致部署体验:只需一条命令一个参数即可完成整个K8S集群的日志解决方案部署。 2、支持更多配置方式:除原生控制台、SDK配置方式外,支持通过CRD方式进行配置(kubectl、控制台、K8S openapi)。
在上一篇文章中,我们介绍了日志数据对游戏的重要性,这一篇我们来讨论下如何高效地实施全方位无死角的日志采集。
除正则表达式方式外,日志服务还支持分隔符模式的日志,分隔符支持单字符和多字符两种方式。本文通过Nginx分隔符访问日志为大家介绍如何使用Logtail采集分隔符类型的日志。
为简化日志接入门槛,我们提供了极简模式的日志解析方式(如[开启日志采集之旅]()中的介绍)。为了更好的对日志进行分析,我们还提供了其他解析方式,例如:分隔符模式、完整正则模式、JSON模式等。本文将为大家介绍如何使用完整正则解析模式。
基于集团内数年来的Agent运维经验总结,我们设计了一种灵活性更高、使用更加便捷、耦合度更低的配置&机器管理方式:自定义标识机器分组。此种方式对于动态环境非常适用,尤其适用于弹性伸缩服务和swarm、pouch(阿里docker)、Kubernetes等容器环境。
为了更好的了解日志采集,这里我们首先对日志采集中遇到的基本概念进行简要的介绍。
目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团(淘宝、天猫、菜鸟等)上重要服务的数据采集。每天采集接近百万服务器上数PB的实时数据,对接数千个应用与消费者。
今天,日志服务再次升级Kubernetes(k8s)的日志解决方案。1分钟内即可完成整个集群部署,支持动态扩容,提供采集宿主机日志、容器日志、容器stdout等所有数据源的一站式采集。
日志服务 最近在原有30+种数据采集渠道 基础上,新增MySQL Binlog、MySQL select等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。 以下我们以用户登录数据库作为案例,演示如何在10分钟内手把手完成从binlog采集到查询、告警、搭建报表等全过程,满足各个老板们的需求。
2017年12月19日至20日,2017云栖大会·北京峰会在国家会议中心召开,飞天智能是贯穿云栖大会不变的主题,云计算、大数据、人工智能、物联网等热门话题备受各方关注。其中阿里云日志服务发布的嵌入式日志采集客户端(C Producer Library) 就是其中解决物联网日志采集、分析难的利器。
目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团(淘宝、天猫、菜鸟等)上重要服务的数据采集。在集团内部一台服务存在数百个采集配置属于常态,每个配置的优先级、日志产生速度、处理方式、上传目的地址等都有可能不同,如何有效隔离各种自定义配置,保证采集配置QoS不因部.
logtail是阿里云一款进行日志实时采集的Agent,当前几十万台部署logtail的设备运行在各种不同环境上(集团、蚂蚁、阿里云,还有用户部署在公网、IOT设备),每天采集数PB的数据,支撑上千种应用的日志采集。
日志服务客户端(logtail)异常检测工具,当日志收集端不工作或工作异常时,用户可通过logtail检测工具查看客户端是否存在异常情况,根据工具提示快速定位并解决问题。
阿里云日志服务(SLS)入门简介,包括如何安装、配置、使用整个简单流程,帮助用户快速上手日志服务。文档最后介绍了日志服务一些高级特性和功能,用户可根据需求选择使用相应的功能