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技术能力

兴趣领域
  • Python
  • 运维
  • Windows
  • Linux
  • MacOS
  • 网络安全
擅长领域
  • Python
    中级

    能力说明：

    深度理解Python的语法与数据类型知识，对运算符、控制语句、列表、元组、字典的应用等具有清晰的认知。理解Flask、Django等Web开发框架的原理、构建方法，掌握利用Python爬虫技术与常用工具进行数据收集的应用能力。

技术认证

97年东北电力工业分析学士学位毕业，毕业以后一直从事IT相关的行业。也从未间断过这方面的学习，先后考取了CCNP、Java软件工程师、CISE、CISP-PTE、讯飞的Prompt Engineer、工信部的高级数据分析师、BEC剑桥商务英语中级、长春工大计算机第二学士学位。

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2024年10月

2024年09月

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    HarmonyOS NEXT～鸿蒙系统与Uniapp跨平台开发实践指南

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  • 回答了问题 2025-04-04

    真人配音与AI创作有声读物，如何和谐共存？

    在数字内容消费井喷的当下，有声读物市场正经历着前所未有的技术变革。真人配音与AI创作看似对立的两种创作方式，实际上正在通过技术创新构建出全新的协作生态。基于云原生应用平台CAP与百炼模型的服务架构，我们观察到三个关键维度的突破性融合： 工业化生产与艺术创作的流程重构传统制作流程中的剧本分镜、音效匹配、多语种录制等环节耗时占比超过70%，而AI技术可将文本解析、基础语音合成、背景音轨匹配等标准化环节效率提升600%。这使得配音演员能将精力集中于情感层次设计、角色声线塑造等核心艺术创作，某儿童教育平台数据显示，采用混合模式后，配音师单位时间的创意产出量提升2.3倍。 长尾市场的个性化激活通过百炼模型的风格迁移技术，单个优质配音样本可衍生出12种方言版本和8种情感模式，解决了传统模式下小众语种读物制作成本过高的问题。某区域出版集团的实践表明，AI辅助制作的少数民族语言读物单位成本降低82%，而真人艺术家只需完成基准版录制。 创作民主化的技术实现云原生架构将专业录音棚能力解构为可组合的微服务模块，创作者通过可视化界面即可完成多角色对话生成、动态环境音效叠加等复杂操作。某独立工作室的案例显示，非专业团队借助该平台制作的科普有声书，在情感丰富度指标上达到专业作品的89%水准。 这种技术赋能的共生模式正在重塑行业价值链条：AI处理海量标准化内容满足市场需求广度，真人专注精品化创作拓展内容深度，云平台则构建起连接供需两端的柔性生产网络。未来，随着情感计算模型的进化，我们或将见证AI从工具向创作伙伴的角色跃迁，而人类艺术家的核心价值将更聚焦于不可复制的创意灵感和文化理解。这种动态平衡不是简单的技术妥协，而是数字时代内容生产范式的革命性演进。 New chat
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  • 提交了问题 2024-10-21

    百炼大模型里的语音模型Paraformer调用报错

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