曦情兮
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曦情兮
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擅长的技术
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提交了问题
2022-05-09
应用监控中的请求量指的是什么？
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2022-05-09
应用监控的三大黄金指标是什么？
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2022-05-09
监控建设的反模式“勾选式”监控是什么？
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2022-05-09
可观测性中的日志事件里的业务日志指的是什么？
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2022-05-09
可观测性中，日志统一归为哪三类？
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2022-05-09
监控与可观测性的目的不同区分在于哪里？
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2022-05-09
监控与可观测性的关注时间不同在于哪里？
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2022-05-09
监控与可观测性的关注点不同在于什么地方？
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2022-05-09
监控与可观测性的区别在哪里？
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2022-05-09
可观测性的支柱之一的指标监控(Metrics）是什么意思？
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2022-05-09
可观测性的支柱之一的分布式链路追踪(Tracing)是什么意思？
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2022-05-09
可观测性的支柱之一的日志事件(Logging)是什么意思？
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2022-05-09
可观测性包含哪三大支柱？
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2022-05-09
可观测性的目标是什么？
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2022-05-09
可观测性的目标是什么？
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提交了问题
2022-05-09
可调试能力的核心就是能够在系统运行时对其理解、询问、探查和调度，调度体现在什么地方？
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提交了问题
2022-05-09
可调试能力的核心就是能够在系统运行时对其理解、询问、探查和调度，理解、询问、探查体现在什么地方？
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2022-05-09
可调试能力的核心是什么？
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2022-05-09
什么是系统可观测性？
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2022-05-09
简述如何进行后端接入？
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提交了问题
2022-05-09
怎样进行前端接入？
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提交了问题
2022-05-09
Header 透传格式的概念是什么？
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2022-05-09
描述非Java 应用接入实践的流程？
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2022-05-09
描述Java 应用接入实践的流程？
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2022-05-09
描述前端接入实践的流程？
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2022-05-09
简述跨云查询的两种实现模式？
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提交了问题
2022-05-09
跨云查询有哪些缺点？
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提交了问题
2022-05-09
跨云查询有哪些优点？
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提交了问题
2022-05-09
跨云查询的基本概念是什么？
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2022-05-09
简述跨云上报的适用范围？
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提交了问题
2022-05-09
跨云上报的缺点是什么？
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2022-05-09
跨云上报的优点是什么？
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2022-05-09
什么是跨云上报？
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提交了问题
2022-05-09
进行跨云数据融合什么样的方式？
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提交了问题
2022-05-09
跨云数据融合的概念是什么？
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提交了问题
2022-05-09
全链路追踪的三大挑战分别是什么？
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2022-05-09
如何解释自定义标记透传？
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提交了问题
2022-05-09
什么是系统间依赖梳理？
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提交了问题
2022-05-09
什么是端到端问题诊断？
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提交了问题
2022-05-09
全链路追踪的价值有哪些？
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2022-05-09
链路追踪的价值是什么？
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提交了问题
2022-05-09
内存释放的优化需要考虑的点有那些？
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2022-05-09
总结内存分配的优化？
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2022-05-09
如何进行PFS内存释放？
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提交了问题
2022-05-09
简述pfs_lock的概念？
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提交了问题
2022-05-09
Record的选择本质是什么？
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提交了问题
2022-05-09
Page内Record选择策略是怎样的？
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2022-05-09
轮训具有怎样的规律？
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提交了问题
2022-05-09
Allocate时Page选择策略是什么？
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提交了问题
2022-05-09
page的概念是什么？
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回答了问题
2022-05-14
如何定义智能安全中的中度自主对抗？
中度自主对抗是由机器完成所有的对抗操作（攻击检测、攻击防御、主动感知未知威胁、误报漏报主动感知、对抗升级自动学习），根据系统要求，人类在适当的时候进行应答（中间过程必须需要人类参与）。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-14
智能安全中的辅助对抗是指什么？
辅助对抗是由机器完成已知攻击的攻击检测和攻击防御，其余的操作（如感知未知威胁、感知漏报、感知误报等）由人类进行。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
如何定义智能安全中的人工对抗？
人工对抗即完全没有任何机器智能的能力，完全由防御者人工与攻击者进行对抗，对抗操作、感知判断、任务支援全都由人工进行。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
“安全的本质是智能体的对抗”，根据自主对抗的程度，将智能安全划分为L0～5共的哪6个级别？
L0人工对抗、L1辅助对抗、L2低度自主对抗、L3中度自主对抗、L4高度自主对抗、L5完全自主对抗.赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-14
有什么技术会全面提升POLARDB的可用性、性能，降低POLARDB的使用成本？
1、从弹性存储到弹性内存，热缓冲池（warm buffer pool）技术； 2、性能数倍增长，更好的DDL支持（FAST DDL）； 3、支持跨地域的全球数据库（Global Database）； 4、分区表的支持； 5、行级压缩； 6、In-Memory的列存（HTAP）； 7、冷热分离存储引擎X-Engine。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-14
POLARDB支持哪些语法？
对Oracle的SQL普通DML语法都能支持，对几乎所有高级语法如connect by、pivot、listagg等也都全面支持。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
POLARDB客户端SDK可以从OCI和O-JDBC Driver替换成什么？需要什么操作？
可以从OCI和O-JDBC Driver替换成libpq和JDBC Driver，只需要做so和jar包的替换，程序主体代码不需要修改。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-14
POLARDB通过什么沿袭了OracleDBA的使用习惯？
通过用DMS替换Oracle的GUI管理工具OEM，以及用POLARDBPlus替换命令行工具SQL Plus，沿袭了OracleDBA的使用习惯。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
快照是个怎样的处理机制？
一个典型的基于时间以及写负载模型的后置处理机制。也就是说创建快照时，并没有备份数据，而是把备份数据的负载均分到创建 快照之后的实际数据写发生的时间窗口，以此实现备份、恢复的快速响应。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
快照的本质是什么？
本质是采用Redirect-On-Write 的机制，通过记录块设备的元数据变化，对于发生写操作的存储卷进行写时复制，将写操作内容改动到新复制出的存储卷上，来实现恢复到快照时间点的数据的目的。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
POLARDB在业务流量低峰时，会在后台持续性的做数据一致性扫描的作用是什么？
用于检查单副本数据的checksum是否正确以及各个副本间的数据是否一致。赞0 踩0 评论0 -
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2022-05-14
PolarFS和POLARDB存储引擎在数据读取时对读取到的数据做checksum校验的目的是什么？
准确地识别磁盘静默错误的发生，防止静默错误扩散。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
在数据写入时，POLARDB从计算节点存储引擎到PolarFS存储节点数据落盘，有哪操作？
经过的中间链路，都会对数据的正确性做校验，防止异常数据写入。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
PolarFS作为一款与POLARDB深度协同的存储基础设施，其核心的竞争力体现在哪些方面？
其最核心的竞争力不仅体现在性能和扩展性方面，更深层次的则是在面临有许多挑战性的POLARDB客户业务需求和规模化的公有云研发运维过程中而长期积累形成的一系列高可靠、高可用、与数据库协同设计的存储技术。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
PolarFS具备怎样的能力？
具备与本地SSD硬盘架构相当的低延迟高性能I/O能力，同时也以分布式集群的方式提供了优异的存储容量与存储性能的扩展能力。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
PolarFS是什么系统？
PolarFS是国内首款面向DB应用设计的采用了全用户空间I/O栈的低延迟高性能分布式存储系统。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
POLARDB基于直方图实现了哪些计算和优化？
1、POLARDB大量基于改良的直方图进行代价估算，比如估算表和表join的结果大小，是join代价和join order优化的决定性因素，而MySQL只能根据经验公式粗略的估算。 2、在POLARDB中使用直方图对重合部分进行合并计算，并根据不同的直方图类型适配不同的estimation算法，大大提高了估算精度，帮助优化器做出更优的join order选择。在随机生成的正态分布数据测试中，多表联合查询优化后可提速2.4-12倍，TPC-H测试中多个查询的join order发生变化，性能提升77%-332%。 3、POLARDB也使用直方图优化了record_in_range的逻辑，MySQL对于有索引的过滤条件采用index dive来估算区间的记录数，这个操作在OLTP短查询中CPU占比较高。在使用基于直方图估算替换index dive后，在淘宝电商核心业务中，绝大多数的查询查询响应时间减少一半。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
云上客户的业务是多样化的，为了系统性地解决执行计划选错会导致慢查询的问题，POLARDB推出了什么？
新一代的基于代价的优化器。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
实际实现并行查询的过程中，为了多个工作线程更均匀的分配扫描段，为什么要在B+树里尽量的多划分分区？
因为这样如果某个工作线程由于过滤性比较高会优先完成当前分区，那么它会自动attach下一个分区继续执行，通过自动attach的方式来实现所有线程的负载均衡。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-05-14
数据分区划分的目标是什么？
划分分区的时候，是先从根上来划分，如果根上不能划分出足够多的分区（>= 并行度），将会继续从下一层进行划分。赞0 踩0 评论0
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