Kubernetes 应用到生产环境并达到了单集群 10000 节点的超大规模，具体包括什么？
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通过将索引和数据分离、数据 shard 等方式提高 etcd 存储容量，并最终通过改进 etcd 底层 bbolt db 存储引擎的块分配算法，大幅提高了 etcd 在存储大数据量场景下的性能，通过单 etcd 集群支持大规模 Kubernetes 集群，大幅简化了整个系统架构的复杂性； 通过落地 Kubernetes 轻量级心跳、改进 HA 集群下多个 API Server 节点的负载均衡、ListWatch 机制中增加 bookmark、通过索引与 Cache 的方式改进了 Kubernetes 大规模集群中最头疼的 List 性能瓶颈，使得稳定的运行万节点集群成为可能； 通过热备的方式大幅缩短了 controller/scheduler 在主备切换时的服务中断时间，提高了整个集群的可用性； 阿里巴巴自研调度器在性能优化上最有效的两个思路：等价类处理以及随机松弛算法。
2022-05-14 15:10:15赞同 展开评论 打赏
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