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暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明团队成员“突然”离别的感言,跟技术无关,更多是对团队管理和经历的感叹(牢骚)!
DBA行业进入了“泛DBA时代”,从单一数据库运维进入了混合数据库运维时代,数据库产品和技术也是百花齐放日益更新,区别于以前重运维,未来会更重架构、重开发、重全栈和全局运维,正式迈入DBA 3.0,以简化运维的自动化和智能化平台实现将成为未来的方向。
2017年过去了,以下是对2017年的简单回顾和总结,希望能从中发现不足和改正,砥砺前行。
阿里云redis内存使用持续飙升,需要分析下内存使用情况,有发现[redis-rdb-tools](https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools),支持对rdb文件分析,以下是使用的简单总结。
在使用RDS/MSSQL中遇到一个持续好几个月的诡异性能问题迟迟没能得到正确解决,在一个月明风清的晚上困扰我们的疑团终于被揭开。
阿里云RDS/MongoDB提供了开箱即用的高可用服务,站在开发者的视角在使用中应当注意哪些事项呢?本文针对连接池管理、副本集配置和常用连接参数等知识点进行了总结。
我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录,这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情,特定场景下分区表可以很好的解决,但分区又有哪些坑或注意事项呢?
Oracle中Sequence可以使用,但在MySQL中没有序列实现,Oracle往MySQL迁移Sequence要怎么处理,是否有替代方案呢?
互联网金融行业快速发展的浪潮中,面对海量增长的数据,买单侠走出了自己的数据库架构之路。本文是买单侠DBA负责人赵怀刚在杭州云栖大会上的分享,介绍了数据库运维中遇到的问题、基于阿里云平台数据库架构的演变和案例和云数据库运维的思考。
2017年过去了,从几个维度总结下自己:工作、生活和学习等。 工作: 工作上有很大变动,数据库运维步入了正轨:1)定义了数据库运维的Pipeline(从审核-->发布-->优化-->Jira-Bug形成闭环);2)引入了阿里云DMS,完全解放了人力,以...
这场“离别”来的太突然,让我们毫无准备,前一天晚上大家都还忙的不可开交(处理问题、讨论需求),第二天就戛然而止而不知所措,也许这就是人生就是职场的现实,就是互联网的变幻莫测,也许唯一不变的就是变。