介绍
阿里云redis内存使用持续飙升，需要分析下内存使用情况，有发现redis-rdb-tools，支持对rdb文件分析，主要功能有：
- Generate a Memory Report of your data across all databases and keys
- Convert dump files to JSON
- Compare two dump files using standard diff tools
实现
安装
[root@xxx redis]# pip install rdbtools python-lzf
[root@xxx redis]# git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
[root@xxx redis]# cd redis-rdb-tools
[root@xxx redis]# python setup.py install参数说明
[root@xxx redis]# rdb --help
Usage: rdb [options] /path/to/dump.rdb
Example : rdb --command json -k "user.*" /var/redis/6379/dump.rdb
Options:
-h, --help show this help message and exit
-c FILE, --command=FILE
Command to execute. Valid commands are json, diff,
justkeys, justkeyvals, memory and protocol
-f FILE, --file=FILE Output file
-n DBS, --db=DBS Database Number. Multiple databases can be provided.
If not specified, all databases will be included.
-k KEYS, --key=KEYS Keys to export. This can be a regular expression
-o NOT_KEYS, --not-key=NOT_KEYS
Keys Not to export. This can be a regular expression
-t TYPES, --type=TYPES
Data types to include. Possible values are string,
hash, set, sortedset, list. Multiple typees can be
provided. If not specified, all
data types will be returned
-b BYTES, --bytes=BYTES
Limit memory output to keys greater to or equal to
this value (in bytes)
-l LARGEST, --largest=LARGEST
Limit memory output to only the top N keys (by size)
-e ESCAPE, --escape=ESCAPE
Escape strings to encoding: raw (default), print,
utf8, or base64.生成csv报告
生成报表字段有database（key在redis的db）、type（key类型）、key（key值）、size_in_bytes（key的内存大小）、encoding（value的存储编码形式）、num_elements（key中的value的个数）、len_largest_element（key中的value的长度），可以创建个表的导入到关系型库用SQL语句分析。
[root@xxx redis]# rdb -c memory hins3537653_data_20180427002229.rdb > memory.csv
mysql> CREATE TABLE `redis_memory` (
-> id int NOT NULL PRIMARY KEY,
-> `database` int(128) DEFAULT NULL comment 'key在redis的db',
-> `type` varchar(128) DEFAULT NULL comment 'key类型',
-> `key` varchar(128) UNIQUE KEY comment 'key值',
-> `size_in_bytes` bigint(20) DEFAULT NULL comment 'key的内存大小',
-> `encoding` varchar(128) DEFAULT NULL comment 'value的存储编码形式',
-> `num_elements` bigint(20) DEFAULT NULL comment 'key中的value的个数',
-> `len_largest_element` varchar(128) DEFAULT NULL comment 'key中的value的长度'
-> );解析指定key
[root@xxx redis]# rdb --command justkeyvals --key "02796f8159cabac4*" /mnt/redis/hins3537653_data_20180427002229.rdb 解析特定字符打头指定类型的key
[root@xxx redis]# rdb -c json --db 0 --type string --key "02796f8159cabac4*" /mnt/redis/hins3537653_data_20180427002229.rdb 根据使用内存大小排序
-n是按照数字大小排序，-r是以相反顺序，-k是指定需要爱排序的栏位，-t指定栏位分隔符为冒号
[root@xxx redis]# sort -t, -k4nr memory.csv总结
现在是手动实现，可以调用阿里云API实现自动采集和分析后入库，前端接入grafana展示，实现对redis数据使用的监控系统化，同时接入钉钉机器人报警主动推送给业务组优化（后续更新）。
