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2024年05月

  • 02.29 13:52:12
    发表了文章 2024-02-29 13:52:12

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(5)-Fiddler监控面板详解

    【2月更文挑战第7天】《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(5)-Fiddler监控面板详解 按照从上往下,从左往右的计划,今天就轮到介绍和分享Fiddler的监控面板了。监控面板主要是一些辅助标签工具栏。有了这些就会让你的会话请求和响应时刻处监控中毫无隐私可言。监控面板是fiddler最核心的功能之一。记录了来自于服务器端(webServer)的请求会话。包括页面的请求和静态文件的请求。状态面板主要显示的是会话及会话的状态。位于软件界面右边的这一大块面板,即为辅助标签 + 工具,宏哥称之为监控。
  • 02.28 16:53:54
    发表了文章 2024-02-28 16:53:54

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(4)-会话面板和HTTP会话数据操作详解

    【2月更文挑战第6天】《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(4)-会话面板和HTTP会话数据操作详解 按照从上往下,从左往右的计划,今天就轮到介绍和分享Fiddler的会话面板了。Fiddler抓取到的每条http请求(每一条称为一个session),会话列表 主要是Fiddler所抓取到的每一条http请求都会显示到这里。主要包含了请求的ID编号、状态码、协议、主机名、URL、内容类型、body大小、进程信息、自定义备注等信息。
  • 02.27 10:32:40
    发表了文章 2024-02-27 10:32:40

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(3)-再识Fiddler让你感性认识一下

    【2月更文挑战第5天】《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(3)-再识Fiddler让你感性认识一下 上一篇通过宏哥的介绍想必各位小伙伴或者童鞋们对Fiddler已经有了一个理性地认识,今天宏哥在从Fiddler的外貌介绍和分享一下,让小伙伴们或者童鞋们再对Fiddler有一个感性的认识,今天主要是对Fiddler的界面进行一个详细的介绍。
  • 02.26 08:57:46
    发表了文章 2024-02-26 08:57:46

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(2)-初识Fiddler让你理性认识一下

    【2月更文挑战第4天】《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(2)-初识Fiddler让你理性认识一下 今天的理性认识主要就是讲解和分享Fiddler的一些理论基础知识。其实这部分也没有什么,主要是给小伙伴或者童鞋们讲一些实际工作中的场景,然后隆重推出我们的猪脚(主角)-Fiddler。在这个网络信息时代里,计算机安全始终是一个让人揪心的问题,网络安全则有过之而无不及。许多电脑高手 经常利用 Fiddler 可以作为代理的这个功能去抓取会话并进行修改达到自己想要的目的。Fiddler是一个强大并且跨平台的HTTP(S)抓包神器,你可别拿去做坏事。它的英文名叫:Fiddler,
  • 02.25 18:36:37
    发表了文章 2024-02-25 18:36:37

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(1)-HTTP和HTTPS基础知识

    【2月更文挑战第3天】《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(1)-HTTP和HTTPS基础知识
  • 02.23 09:41:25
    发表了文章 2024-02-23 09:41:25

    《熬夜整理》保姆级系列教程-玩转Wireshark抓包神器教程(2)-Wireshark在Windows系统上安装部署

    【2月更文挑战第2天】《熬夜整理》保姆级系列教程-玩转Wireshark抓包神器教程(2)-Wireshark在Windows系统上安装部署
  • 02.22 08:45:27
    发表了文章 2024-02-22 08:45:27

    《熬夜整理》保姆级系列教程-玩转Wireshark抓包神器教程(1)-初识Wireshark

    【2月更文挑战第1天】《熬夜整理》保姆级系列教程-玩转Wireshark抓包神器教程(1)-初识Wireshark

2024年02月

2022年12月

  • 12.15 16:52:56
    发表了文章 2022-12-15 16:52:56

    jenkins手把手教你从入门到放弃03-安装Jenkins时web界面出现该jenkins实例似乎已离线

    很久没有安装jenkins了,因为之前用的的服务器一直正常使用,令人郁闷的是,之前用jenkins一直没出过这个问题。
  • 12.15 16:14:56
    发表了文章 2022-12-15 16:14:56

    jenkins手把手教你从入门到放弃02-jenkins在Windows系统安装与配置(详解)

    上一篇对jenkins有了大致了解之后,那么我们就开始来安装一下jenkins。
  • 12.15 16:11:56
    发表了文章 2022-12-15 16:11:56

    python接口自动化(四十)- logger 日志 - 下(超详解)

    日志是非常重要的,用于记录系统、软件操作事件的记录文件或文件集合,可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统、软件的活动等重要作用,在开发或者测试软系统过程中出现了问题,我们首先想到的就是她——logging。
  • 12.15 16:01:19
    发表了文章 2022-12-15 16:01:19

    python接口自动化(三十九)- logger 日志 - 上(超详解)

    Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
  • 12.15 15:56:41
    发表了文章 2022-12-15 15:56:41

    python接口自动化(三十八)-python操作mysql数据库(详解)

    现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高,测试的一些基础知识就不必说了,来说测试知识以外的,会不会一门或者多门开发与语言,能不能读懂代码,会不会Linux,会不会搭建测试系统,会不会常用的数据库,会不会SQL等等,因此我们这篇文章来讲解如何用python语言操作mysql数据库。
  • 12.15 15:42:47
    发表了文章 2022-12-15 15:42:47

    MySQL基础知识(一)-超详细Windows系统安装MySQL详细教程

    原计划,今天这篇想要给小伙伴们讲解一下python操作mysql数据库,但是由于近期换了一台新的电脑,所以一看mysql数据库都没安装,所有才有了这篇文章。尽管网上不乏此类型的文章,但是刚好自己要安装,所以就总结和分享一下下了
  • 12.15 15:39:01
    发表了文章 2022-12-15 15:39:01

    python接口自动化(三十七)-封装与调用--读取excel 数据(详解)

    在进行软件接口测试或设计自动化测试框架时,一个不比可避免的过程就是: 参数化,在利用python进行自动化测试开发时,通常会使用excel来做数据管理,利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。例如:当我们登录的账号有多个的时候,我们一般用 excel 存放测试数据,本篇文章介绍,python 读取excel 方法,并保存为字典格式。
  • 12.15 15:34:13
    发表了文章 2022-12-15 15:34:13

    python接口自动化(三十六)-封装与调用--流程类接口关联续集(详解)

    上一篇已经给大家都介绍过了流程类接口关联,但是由于博客的登录机制改变,所以没有办法给小伙伴们实战演练一下,那么这篇就按照上一篇计划的用jenkins来给小伙伴们演示一下流程类接口的封装和调用,其实很简单,就是用上一篇和前边这篇传送门的代码稍稍修改即可。不知道你自己练习了么,如果练习了,可以看看和我有什么不同,没练习的看看自己思路和我有啥不一样。好了废话少说进入主题
  • 12.15 15:30:31
    发表了文章 2022-12-15 15:30:31

    python接口自动化(三十五)-封装与调用--流程类接口关联(详解)

    流程相关的接口,主要用 session 关联,如果写成函数(如上篇),s 参数每个函数都要带,每个函数多个参数,这时候封装成类会更方便。在这里我们还是以博客园为例,带着小伙伴们实践一下。
  • 12.15 15:21:03
    发表了文章 2022-12-15 15:21:03

    python接口自动化(三十四)-封装与调用--函数和参数化(详解)

    参数化的思维只需记住一点:不要写死,这样就便于维护,否则就会牵一发而动全身,一处修改导致处处修改,不便于维护。
  • 12.15 15:14:04
    发表了文章 2022-12-15 15:14:04

    jenkins手把手教你从入门到放弃01-jenkins简介(详解)

    jenkins是一个可扩展的持续集成引擎。持续集成,也就是通常所说的CI(Continues Integration),可以说是现代软件技术开发的基础。持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。
  • 12.15 15:11:46
    发表了文章 2022-12-15 15:11:46

    python接口自动化(三十三)-python自动发邮件总结及实例说明番外篇——下(详解)

    发邮件前我们需要了解的是邮件是怎么一个形式去发送到对方手上的,通俗点来说就是你写好一封信,然后装进信封,写上地址,贴上邮票,然后就近找个邮局,把信仍进去,其他的就不关心了,只是关心时间,而电子邮件不像日常发送邮件的按天算,时间都是按秒算的。
  • 12.15 15:04:47
    发表了文章 2022-12-15 15:04:47

    python接口自动化(三十二)--Python发送邮件(常见四种邮件内容)番外篇——上(详解)

    本篇文章与前边没有多大关联,就是对前边有关发邮件的总结和梳理。在写脚本时,放到后台运行,想知道执行情况,会通过邮件、SMS(短信)、飞信、微信等方式通知管理员,用的最多的是邮件。在linux下,Shell脚本发送邮件告警是件很简单的事,有现成的邮件服务软件或者调用运营商邮箱服务器
  • 12.15 14:57:40
    发表了文章 2022-12-15 14:57:40

    python接口自动化(三十一)--html测试报告通过邮件发出去——下(详解)

    本篇总结了 QQ (SSL)邮箱和 163(非SSL) 邮箱发送邮件,专治各种不行,总之看完这篇以后麻麻再也不用担心我的邮件收不到了。以下代码兼容 python2 和 python3,运行无异常,放心大胆使用。
  • 12.15 14:53:14
    发表了文章 2022-12-15 14:53:14

    python接口自动化(三十)--html测试报告通过邮件发出去——中(详解)

    上一篇,我们虽然已经将生成的最新的测试报告发出去了,但是MIMEText 只能发送正文,无法带附件,因此我还需要继续改造我们的代码,实现可以发送带有附件的邮件。发送带附件的需要导入另外一个模块 MIMEMultipart。还有就是测 试负责人不止一个人,需要将测试报告发给多个人,也就是多个收件人。这篇主要是围绕这两个主题进行讲解的。
  • 12.15 14:50:41
    发表了文章 2022-12-15 14:50:41

    python接口自动化(二十九)--html测试报告通过邮件发出去——上(详解)

    前边几篇,已经教小伙伴们掌握了如何生成HTML的测试报告,那么生成测试报告,我们也不能放在那里不管了,这样即使你报告在漂亮,领导也看不到。因此如果想向领导汇报工作,不仅需要提供更直观的测试报告。而是我们需要将生 成测试报告发个相关的负责人,需要他们看一下测试结果,把控一下项目的接口有风险,会不会影响项目进度等等一些事吧。
  • 12.15 14:47:51
    发表了文章 2022-12-15 14:47:51

    python接口自动化(二十八)--html测试 报告——下(详解)

    上一篇我们批量执行完用例后,已经生成的测试报告是生成 HTML 格式的。但是我们可以看出那个官方的测试报告既不美观也不大方,我们这里需要优化一下,优化的让人赏心悦目,就和看到一个美女一样看了一眼,忍不住回头再多看一眼 - _ - 并且把上一篇遇到的问题列举解决一下。
  • 12.15 14:44:20
    发表了文章 2022-12-15 14:44:20

    python接口自动化(二十七)--html 测试报告——上(详解)

    上一篇我们批量执行完用例后,生成的测试报告是文本形式的,不够直观,而且报告一般都是发给leader的,所以最好是直观一目了然,为了更好的展示测试报告,最好是生成 HTML 格式的。unittest 里面是不能生成 html 格式报告的,需 要导入一个第三方的模块:HTMLTestRunner。
  • 12.15 14:40:38
    发表了文章 2022-12-15 14:40:38

    python接口自动化(二十六)--批量执行用例 discover(详解)

    我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了。加载用例后,用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚 本的用例。那么前边介绍那么多都是半道开始,半道出家,这篇就带大家从头到尾,一步一步给小伙伴们详细介绍一下。
  • 12.15 14:33:52
    发表了文章 2022-12-15 14:33:52

    python接口自动化(二十五)--unittest断言——下(详解)

    本篇还是回归到我们最初始的话题,想必大家都忘记了,没关系看这里:传送门 没错最初的话题就是登录,由于博客园的登录机制改变了,本篇以我找到的开源免费的登录API为案例,结合 unittest 框架写 2 个用例。同样我们先来看一下接口文档。
  • 12.15 14:25:53
    发表了文章 2022-12-15 14:25:53

    python接口自动化(二十四)--unittest断言——中(详解)

    上一篇通过简单的案例给小伙伴们介绍了一下unittest断言,这篇我们将通过结合和围绕实际的工作来进行unittest的断言。这里以获取城市天气预报的接口为例,设计了 2 个用例,一个是查询北京的天气,一个是查询 南京为例,你也可以查询别的城市的天气预报。
  • 12.15 14:22:10
    发表了文章 2022-12-15 14:22:10

    python接口自动化(二十三)--unittest断言——上(详解)

    在测试用例中,执行完测试用例后,最后一步是判断测试结果是 pass 还是 fail,自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言(assert)。用 unittest 组件测试用例的时候,断言的方法还是很多的,下面介绍几种常用的断 言方法:assertEqual、assertIn、assertTrue。想了解更多可以点击 传送门 看一下最后的小结有大致介绍。
  • 12.15 14:18:39
    发表了文章 2022-12-15 14:18:39

    python接口自动化(二十二)--unittest执行顺序隐藏的坑(详解)

    大多数的初学者在使用 unittest 框架时候,不清楚用例的执行顺序到底是怎样的。对测试类里面的类和方法分不清楚,不知道什么时候执行,什么时候不执行。虽然或许通过代码实现了,也是稀里糊涂的一知半解,这样还好,好歹自己鼓 捣出了,但是时间和效率并不是很高,下次遇到还是老样子。那么本篇通过最简单案例来给给为小伙伴详细讲解、演示一下 unittest 执行顺序。
  • 12.15 14:10:51
    发表了文章 2022-12-15 14:10:51

    python接口自动化(二十一)--unittest简介(详解)

    前边的随笔主要介绍的requests模块的有关知识个内容,接下来看一下python的单元测试框架unittest。熟悉 或者了解java 的小伙伴应该都清楚常见的单元测试框架 Junit 和 TestNG,这个招聘的需求上也是经常见到的。
  • 12.15 14:03:41
    发表了文章 2022-12-15 14:03:41

    python接口自动化(二十)--token登录(详解)

    为了验证用户登录情况以及减轻服务器的压力,减少频繁的查询数据库,使服务器更加健壮。有些登录不是用 cookie 来验证的,是用 token 参数来判断是否登录。token 传参有两种一种是放在请求头里,本质上是跟 cookie 是一样的,只 是换个单词而已;另外一种是在 url 请求参数里,这种更直观。
  • 12.15 14:00:54
    发表了文章 2022-12-15 14:00:54

    python接口自动化(十九)--Json 数据处理---实战(详解)

    上一篇说了关于json数据处理,是为了断言方便,这篇就带各位小伙伴实战一下。首先捋一下思路,然后根据思路一步一步的去实现和实战,不要一开始就盲目的动手和无头苍蝇一样到处乱撞,撞得头破血流后而放弃了。不仅什么没学习 到,自己的自信心都受到打击了,自己都怀疑自己。其实你是最棒的,天生我材必有用,好了废话不说,进入实战——以查看快递物流接口为例。
  • 12.15 13:56:14
    发表了文章 2022-12-15 13:56:14

    python接口自动化(十八)--重定向(Location)(详解)

    在实际工作中,有些接口请求完以后会重定向到别的url,而你却需要重定向前的url。URL主要是针对虚拟空间而言,因为不是自己独立管理的服务器,所以无法正常进行常规的操作。但是自己又不希望通过主域名的二级目录进行访问,而 是希望通过主域名的二级域名进行访问。所以这个时候就会用到URL重定向。
  • 12.15 13:52:56
    发表了文章 2022-12-15 13:52:56

    python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)

    有些 post 的请求参数是 json 格式的,这个前面发送post 请求里面提到过,需要导入 json模块处理。现在企业公司一般常见的接口因为json数据容易处理,所以绝大多数返回数据也是 json 格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中 几个关键的参数就行,这时候我们就需要 json 来解析返回的数据了。首先来说一下笔者为何要单独写这么一篇,原因是:python 里面 bool 值是 True 和 False,json 里面 bool 值是 true和 false,并且区分大小写,这就尴尬了,明明都是 bool 值。
  • 12.15 13:48:36
    发表了文章 2022-12-15 13:48:36

    python接口自动化(十六)--参数关联接口后传(详解)

    大家对前边的自动化新建任务之后,接着对这个新建任务操作了解之后,希望带小伙伴进一步巩固胜利的果实,夯实基础。因此再在沙场实例演练一下博客园的相关接口。我们用自动化发随笔之后,要想接着对这篇随笔操作,不用说就需 要用参数关联了,发随笔之后会有一个随笔的 id,获取到这个 id,继续操作传这个随笔 id 就可以了(博客园的登录机制已经变了,不能用账号和密码登录了,这里用 cookie 登录)
  • 12.15 13:45:35
    发表了文章 2022-12-15 13:45:35

    python接口自动化(十五)--参数关联接口(详解)

    我们用自动化新建任务之后,要想接着对这个新建任务操作,那就需要用参数关联了,新建任务之后会有一个任务的Jenkins-Crumb,获取到这个Jenkins-Crumb,就可以通过传这个任务Jenkins-Crumb继续操作这个新建的任务。
  • 12.15 13:41:25
    发表了文章 2022-12-15 13:41:25

    python接口自动化(十四)--session关联接口(详解)

    上一篇cookie绕过验证码模拟登录博客园,但这只是第一步,一般登录后,还会有其它的操作,如发帖,评论等等,这时候如何保持会话呢?这里我以jenkins平台为例,给小伙伴们在沙场演练一下。
  • 12.15 13:37:41
    发表了文章 2022-12-15 13:37:41

    python接口自动化(十三)--cookie绕过验证码登录(详解)

    有些登录的接口会有验证码:短信验证码,图形验证码等,这种登录的话验证码参数可以从后台获取的(或者查数据库最直接)。获取不到也没关系,可以通过添加cookie的方式绕过验证码。(注意:并不是所有的登录都是用cookie来保 持登录的,有些是用token登录)
  • 12.15 13:34:16
    发表了文章 2022-12-15 13:34:16

    python接口自动化(十二)--https请求(SSL)(详解)

    本来最新的requests库V2.13.0是支持https请求的,但是一般写脚本时候,我们会用抓包工具fiddler,这时候会 报:requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590) 小编环境:
  • 12.15 13:31:28
    发表了文章 2022-12-15 13:31:28

    python接口自动化(十一)--发送post【data】(详解)

    前面登录博客园的是传 json 参数,由于其登录机制的改变没办法演示,然而在工作中有些登录不是传 json 的,如 jenkins 的登录,这里小编就以jenkins 登录为案例,传 data 参数,给各位童鞋详细演练一下。
  • 12.15 13:27:35
    发表了文章 2022-12-15 13:27:35

    python接口自动化(十)--post请求四种传送正文方式(详解)

    post请求我在python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)已经讲过一部分了,主要是发送一些较长的数据,还有就是数据比较安全等。我们要知道post请求四种传送正文方式首先需要先了解一下常见的四种编码方式
  • 12.15 13:17:50
    发表了文章 2022-12-15 13:17:50

    python接口自动化(九)--python中字典和json的区别(详解)

    这篇文章的由来是由于上一篇发送post请求的接口时候,参数传字典(dict)和json的缘故,因为python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,为啥还要这么传参,在群里问了一些人,也说不出个所以然了,还是自己动手丰衣足食,所以才有这篇和编辑分类格格不入的文章。来先看一下它们各自的定义。
  • 12.15 13:13:37
    发表了文章 2022-12-15 13:13:37

    python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)

    上篇介绍完发送get请求的接口,大家必然联想到发送post请求的接口也不会太难,被聪明的你又猜到了。答案是对的,虽然发送post请求的参考例子很简单,但是实际遇到的情况却是很复杂的,因为所有系统或者软件、网站都是从登录开 始的,进入这扇门才可以发现里边的奥秘,所以首先介绍的第一个post请求肯定是登录了,但登录是最难处理的。如果把登录问题这只拦路虎解决了,那么后面问题都迎刃而解。
  • 12.15 13:09:50
    发表了文章 2022-12-15 13:09:50

    python接口自动化(七)--状态码详解对照表(详解)

    我们为啥要了解状态码,从它的作用,就不言而喻了。如果不了解,我们就会像个无头苍蝇,横冲直撞。遇到问题也不知道从何处入手,就是想找别人帮忙,也不知道是找前端还是后端的工程师。
  • 12.15 13:07:56
    发表了文章 2022-12-15 13:07:56

    python接口自动化(六)--发送get请求接口(详解)

    如果想用python做接口测试,我们首先有不得不了解和学习的模块。它就是第三方模块:Requests。 虽然Python内置的urllib模块,用于访问网络资源。但是,它用起来比较麻烦,而且,缺少很多实用的高级功能。更好的方案是使用 requests。
  • 12.15 12:30:04
    发表了文章 2022-12-15 12:30:04

    python接口自动化(五)--接口测试用例和接口测试报告模板(详解)

    当今社会在测试领域,接口测试已经越来越多的被提及,被重视,而且现在好多招聘信息要对接口测试提出要求。区别于传统意义上的系统级别测试,很多测试人员在接触到接口测试的时候,也许对测试执行还可以比较顺利的上手,但一 提到相关的文档,比如测试用例和报告,就有些不知所措了。这类问题在我加入的几个测试的群里,经常看到一些人在不断提问。   今天就用这篇文章来说说接口测试用例和报告。
  • 发表了文章 2024-10-25

    通义灵码:体验AI编程新技能-@workspace 和 @terminal为你的编程插上一双翅膀

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    通义灵码史上最全使用教程:秀一秀AI编程新肌肉

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  • 发表了文章 2024-07-24

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(7)-Fiddler状态面板-QuickExec命令行

  • 发表了文章 2024-07-23

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(6)-Fiddler状态面板详解

  • 发表了文章 2024-07-22

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(5)-Fiddler监控面板详解

  • 发表了文章 2024-07-21

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(4)-会话面板和HTTP会话数据操作详解

  • 发表了文章 2024-07-20

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(3)-再识Fiddler让你感性认识一下

  • 发表了文章 2024-07-19

    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(2)-初识Fiddler让你理性认识一下

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    《吐血整理》保姆级系列教程-玩转Fiddler抓包教程(1)-HTTP和HTTPS基础知识

  • 发表了文章 2024-07-17

    《手把手教你》系列基础篇(九十七)-java+ selenium自动化测试-框架设计篇-Selenium方法的二次封装和页面基类(详解教程)

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  • 回答了问题 2024-12-27

    一个专属的智能 AI 总结助手,能在多大程度上提升工作效率?

    作为一名高级开发工程师,拥有一个专属的智能AI总结助手,可以在多个方面显著提升工作效率。以下是提升的地方: 代码审查与优化: 智能AI助手可以快速审查代码,识别潜在的错误、性能瓶颈和不符合最佳实践的地方。它还能提供代码优化建议,帮助开发者编写更高效、更安全的代码。 文档编写与整理: AI助手可以自动生成代码文档,包括函数说明、参数解释和示例代码等,从而减轻开发者的文档编写负担。它还能自动整理和维护项目文档,确保文档的准确性和时效性。 任务管理与时间规划: 智能AI助手可以协助开发者管理任务列表,设置优先级,并提醒开发者按时完成各项任务。它还能根据开发者的工作习惯和项目进度,自动调整时间规划,以最大化工作效率。 学习与研究: AI助手可以实时跟踪最新的技术动态和研究成果,为开发者提供个性化的学习建议和资源推荐。它还能帮助开发者快速理解新技术和工具,加速技术栈的更新和升级。 沟通协作: 在团队协作中,AI助手可以协助开发者整理会议记录、编写邮件和报告等,提高沟通效率。它还能自动分析团队成员的工作习惯和进度,为团队协作提供优化建议。 代码补全与模板生成: 通过智能代码补全功能,AI助手可以加速开发过程,减少手动输入的时间。它还能根据开发者的需求,自动生成常用的代码模板和框架,提高开发效率。 错误排查与调试: 在调试过程中,AI助手可以分析错误日志,提供可能的错误原因和解决方案。它还能协助开发者进行单元测试、集成测试和性能测试,确保代码的质量和稳定性。 综上所述,一个专属的智能AI总结助手可以在多个方面为高级开发工程师提供强大的支持,从而显著提升工作效率。然而,需要注意的是,AI助手虽然强大,但仍然需要开发者的监督和指导,以确保其输出的准确性和可靠性。同时,开发者也应保持对技术的敏锐洞察力和创新能力,以充分利用AI助手带来的优势。
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  • 回答了问题 2024-12-24

    通义APP上新【局部风格化】新功能,万物皆可毛茸茸你体验了吗?

    我的作品:我把几张做成了动画形式让大家有冲击视觉的感观 使用感受: 随着冬季的到来,通义App通过推出新功能“局部风格化”,让用户可以用一键的方式将照片中的物体变得毛茸茸,仿佛为万物披上了一层温暖的冬衣。这项创新不仅仅是视觉上的趣味提升,更是通过深刻的情感共鸣与用户互动,吸引了大量关注与参与。 通义App的“局部风格化”功能让用户可以在上传照片后,选择特定的风格进行处理,首批上线的风格包括针织、毛绒、冰雕和陶瓷等,共七种不同风格模板。这些温暖而富有创意的风格,正与冬季的氛围完美契合,借此,通义App触及了用户内心深处的情感需求,创造了一种温暖、愉悦的使用体验。 用户只需简单操作:在通义App的频道页选择“万相AI生图”,上传照片,然后选择所需的风格模板,一键即可完成特定对象的风格化转换。这种简便的使用流程,让即使是对科技不太敏感的用户也能轻松上手。 通义App新发布的“局部风格化”功能让万物“毛茸茸”的创意氛围不断升温,深刻反映了冬季人们对于温暖和情感的渴望。在科技与营销结合的趋势下,品牌必须在用户体验与个性化内容上持续创新,以满足不断变化的市场需求。 在此背景下,使用像简单AI这样的工具,不仅可以提升创作效率,还可以帮助创业者更好地与用户互动,挖掘市场潜力。面对未来,抓住这些新兴趋势,将是每个品牌与内容创作者成功的关键。 使用过程遇到的问题:在这个手机下载APP体验功能,进入频道→「局部风格化」,卡在白色界面,半天没有动静,不知道是不是手机或者系统太老、太旧的原因。
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  • 回答了问题 2024-12-17

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值?

    当任何人都能用AI轻松生成高质量视频时,真正的原创性作品确实可能会受到一定影响,但这种影响并非全然负面,而是伴随着一系列复杂的挑战与机遇。以下是对这一问题的详细分析: 一、原创性作品面临的挑战 版权保护难度增加 AI生成的视频可能包含大量学习自其他作品的元素,这增加了版权侵权的风险。由于AI技术的匿名性和快速迭代性,使得侵权行为的追踪和维权变得更加困难。 作品价值被稀释 AI生成的视频数量庞大,质量也不容小觑,这可能导致市场上出现大量同质化内容,从而稀释了真正原创性作品的价值。消费者在面对海量内容时,可能难以分辨哪些是真正的原创作品,哪些是由AI生成的。 创作动力下降 对于一些创作者来说,如果他们的作品很容易被AI模仿或替代,那么他们的创作动力可能会受到打击。AI技术的普及也可能导致一些创作者转向使用AI进行创作,而非发挥自身的创造力和独特性。 二、原创性作品面临的机遇 推动技术创新 AI技术的快速发展对原创性作品提出了更高的挑战,但同时也推动了创作者在技术和艺术上的不断创新。为了在AI时代脱颖而出,创作者需要不断探索新的创作手法和表现形式,这有助于提升整个行业的创作水平。 拓展创作领域 AI技术为创作者提供了更多的创作工具和资源,使他们能够创作出更加多样化和个性化的作品。例如,AI可以帮助创作者生成背景音乐、特效等元素,从而丰富作品的内容和表现形式。 促进文化交流 AI生成的视频可以跨越语言和文化的障碍,促进全球文化的交流和融合。这为创作者提供了更广阔的市场和观众群体,有助于提升作品的国际影响力和知名度。 三、应对策略 加强版权保护 完善相关法律法规,明确AI生成作品的版权归属和侵权责任。建立更加高效的版权维权机制,打击侵权行为,保护创作者的合法权益。 提升创作质量 创作者需要不断提升自身的创作能力和水平,创作出更加独特和具有深度的作品。可以通过学习新技术、参加专业培训等方式来提升自己的创作实力。 加强市场监管 相关部门应加强对AI生成视频的市场监管,防止低俗、侵权等内容的传播。同时,鼓励和支持原创性作品的传播和推广,为创作者提供更好的市场环境和发展空间。 综上所述,当任何人都能用AI轻松生成高质量视频时,真正的原创性作品确实会受到一定影响,但这种影响并非不可克服。通过加强版权保护、提升创作质量、加强市场监管等策略,我们可以有效应对这些挑战,并推动原创性作品在AI时代的发展。
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  • 回答了问题 2024-12-17

    日常工作中,开发者应该如何避免“效率陷阱”?

    在日常工作中,确实会遇到多种“效率陷阱”,这些陷阱可能看似能提高工作效率,实则可能导致时间、精力和资源的浪费,甚至影响整体的工作质量和团队的合作。以下是一些常见的效率陷阱及其避免方法: 1. 过度会议 陷阱描述:频繁的会议可能会占用大量工作时间,导致实际执行任务的时间减少。此外,如果会议没有明确的目标和议程,或者参会人员过多,会导致效率低下。 避免方法: 设定明确的会议目标和议程:确保每次会议都有明确的目的和预期结果。限制参会人数:只邀请对会议内容有直接贡献或需要了解信息的人员参加。采用高效的会议工具:如使用视频会议软件、共享文档等,减少会议准备和记录的时间。 2. 多任务处理 陷阱描述:虽然多任务处理看似能提高效率,但实际上,频繁切换任务会消耗大量的认知资源,导致任务完成质量下降,整体效率降低。 避免方法: 专注单一任务:在一段时间内专注于一个任务,直到完成或达到某个阶段性目标。使用时间管理工具:如番茄工作法,通过设定固定的工作时间和休息时间,提高专注力。优先级排序:根据任务的紧急程度和重要性,合理安排工作顺序。 3. 追求完美 陷阱描述:过度追求工作的完美,可能导致在细节上花费过多时间,而忽视了整体进度和效率。 避免方法: 设定合理的质量标准:明确工作所需达到的质量水平,避免过度投入。学会放手:对于非关键细节,可以信任团队成员或采用自动化工具来处理。定期评估进度:通过定期回顾工作进展,确保在追求质量的同时,不牺牲效率。 4. 信息过载 陷阱描述:在信息时代,过多的信息输入可能导致决策困难,甚至产生焦虑,影响工作效率。 避免方法: 筛选信息来源:只关注与工作直接相关的、高质量的信息源。定期整理信息:定期整理邮件、文件和工作笔记,保持信息的有序性。设定信息处理时间:每天设定固定的时间来处理邮件、社交媒体等,避免随时查看导致的分心。 5. 技术依赖 陷阱描述:虽然技术工具可以提高效率,但过度依赖可能导致在工具选择、学习和维护上花费过多时间。 避免方法: 选择合适的工具:根据实际需求选择最适合的工具,避免盲目跟风。定期评估工具效果:定期回顾使用的工具是否真正提高了效率,及时调整。培训和学习:对团队成员进行必要的工具使用培训,确保每个人都能高效利用。 综上所述,避免效率陷阱的关键在于明确目标、合理规划、保持专注、适度放松,并不断优化工作流程和工具选择。通过这些方法,可以在提高工作效率的同时,保持工作质量和团队凝聚力。
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  • 回答了问题 2024-12-12

    AI 编码助手能否引领编程革命?一起探索 AI 对研发流程的变革

    作为一名高级开发工程师,我在过去的几年里见证了AI技术在软件开发领域的快速发展,并亲自体验了AI编码带来的便利。结合我的真实经历,我认为AI编码在以下几个方面能够帮助工程师解放工作,并对整个研发流程产生深远影响。 AI编码帮助解放的工作 代码生成与补全:在我参与的项目中,AI编码工具能够根据已有的代码片段和上下文自动生成符合规范的代码。例如,当我需要编写一个复杂的算法或处理大量数据时,AI可以基于我的输入和代码风格,快速生成一个基本的实现框架。这不仅节省了我大量的时间,还确保了代码的一致性和规范性。 错误检测与修复:AI在代码审查方面也非常出色。它能够快速识别出潜在的语法错误、逻辑错误以及性能瓶颈,并提供修复建议。在我之前的一个项目中,AI工具在代码提交前自动进行了全面的审查,发现并修复了多个潜在的错误,大大提高了代码的质量。 代码重构与优化:随着项目的不断发展,代码可能需要重构以优化性能或提高可维护性。AI能够根据项目的需求和历史数据,提出重构建议,如优化算法、减少冗余代码等。这在我参与的大型项目中尤为有用,因为它帮助我们保持了代码的清晰和高效。 AI对整个研发流程的影响 需求分析:AI可以通过自然语言处理技术,从用户描述中提取关键信息,帮助团队更准确地理解用户需求。在我之前的一个项目中,AI工具分析了用户反馈和评论,帮助我们识别出了用户最关心的功能和问题,从而指导了后续的设计和开发工作。 设计:AI可以辅助设计师进行架构设计、模块划分等工作。通过分析系统的复杂性和依赖性,AI可以提出优化建议,帮助设计师设计出更加高效、稳定的系统架构。在我参与的一个复杂系统中,AI工具帮助我们识别出了潜在的瓶颈和依赖关系,从而优化了架构设计。 编码:除了上述提到的代码生成、错误检测与修复外,AI还可以提供代码风格优化、代码注释生成等功能。这些功能不仅提高了编码速度,还确保了代码的可读性和可维护性。 测试:AI可以自动执行测试用例,检测代码中的潜在问题。通过机器学习技术,AI可以分析测试数据,预测可能出现的故障模式,并为修复问题提供建议。在我之前的一个项目中,AI工具帮助我们快速定位并修复了多个测试失败的问题。 部署:AI可以协助工程师进行自动化部署和持续集成。通过监控系统的运行状态和性能指标,AI可以及时发现并解决问题,确保系统的稳定运行。在我参与的一个实时系统中,AI工具帮助我们实现了自动化的部署和监控,大大提高了系统的可靠性和稳定性。 总结 AI编码在软件开发中的应用具有广阔的前景和潜力。它不仅能够帮助工程师解放繁琐的编码工作,提高编码效率和质量,还可以对整个研发流程产生积极的影响。然而,我们也应该保持谨慎和理性的态度,合理利用AI技术,确保软件开发的质量和效率。同时,我们也应该不断学习和探索新的技术和方法,以适应不断变化的市场需求和技术挑战。
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  • 回答了问题 2024-12-12

    AI新茶饮,是噱头还是未来?

    作为一名高级开发工程师,虽然我可能没有直接在生活中尝试过每一个新兴的“AI新茶饮”品牌,但我对这个领域的技术趋势和应用前景有着深入的理解。针对“AI新茶饮”这一现象,我认为它既是技术进步的体现,也反映了饮品行业对创新和个性化服务的追求。 首先,从技术的角度来看,AI图像识别技术已经相当成熟,能够准确地识别和分析消费者的舌象和面象。这种技术结合中医理论和大数据分析,可以为消费者推荐符合其体质和口味的茶饮配方。这种个性化的推荐系统不仅提升了消费者的体验,还为茶饮行业带来了前所未有的智能化水平。 其次,AI新茶饮不仅仅是一个噱头,它代表了饮品市场的一种新的发展方向。随着消费者对健康和个性化的需求日益增长,传统的茶饮制作方式已经难以满足这些需求。而AI技术的应用,使得茶饮行业能够更精准地把握消费者的喜好和需求,从而提供更加定制化的产品和服务。 然而,尽管AI新茶饮具有诸多优势,但它也面临着一些挑战。例如,技术的准确性和可靠性需要不断验证和优化;消费者的隐私和数据安全也需要得到保障。此外,AI新茶饮的推广和普及还需要时间,需要行业内的企业共同努力,推动技术的创新和应用。 综上所述,我认为AI新茶饮既不是纯粹的噱头,也不是未来的唯一发展方向,而是当前饮品市场中的一种创新尝试。它结合了先进的技术和个性化的服务,为消费者带来了全新的体验。虽然面临一些挑战,但随着技术的不断进步和市场的不断成熟,AI新茶饮有望成为未来饮品市场的重要组成部分。 因此,作为开发者,我们应该积极关注这一领域的技术发展,探索更多创新的应用场景,为茶饮行业的智能化转型贡献自己的力量。同时,我们也应该保持谨慎和理性的态度,确保技术的应用符合法律法规和伦理标准,为消费者提供更加安全、可靠和个性化的服务。
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  • 回答了问题 2024-12-12

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    在快速变化的软件开发领域,面对市场需求的不确定性和技术迭代的速度,制定一个有效的Plan B(备选方案)确实至关重要。这不仅能够帮助开发者应对突发事件,如项目延期、技术难题或市场反馈不佳等情况,还能为团队提供更多灵活性和创新空间,确保项目能够顺利推进。以下是一些建议,帮助开发者有效打造适合自己的Plan B: 深入理解项目需求和市场趋势: 深入分析项目的核心需求和目标,以及可能面临的风险和挑战。密切关注市场动态和技术发展趋势,以便及时调整Plan B以适应变化。 评估现有资源和能力: 评估团队的技术能力、可用资源和时间限制。确定哪些资源可以用于实施Plan B,并考虑如何在必要时获取额外支持。 制定灵活的架构和设计: 采用模块化、可扩展和可维护的架构设计,以便在需要时轻松调整或替换部分功能。设计时考虑多种实现方案,以便在Plan A不可行时迅速切换到Plan B。 保持技术多样性: 学习并掌握多种编程语言和框架,以便在Plan A遇阻时能够利用其他技术实现相同或类似的功能。关注新技术和新工具,以便在需要时能够迅速应用它们来解决问题。 建立快速原型和测试机制: 通过快速原型开发来验证Plan B的可行性和有效性。实施持续集成和持续部署(CI/CD)流程,以便快速迭代和测试Plan B。 制定详细的切换计划: 明确Plan A和Plan B之间的切换条件和步骤。确保团队成员都了解并熟悉切换计划,以便在需要时能够迅速执行。 定期回顾和更新Plan B: 定期回顾Plan B的可行性和有效性,确保其能够适应不断变化的环境和需求。根据市场反馈和技术进步不断更新和优化Plan B。 在工作中,我通常会常备一个Plan B。这是因为软件开发过程中总是充满了不确定性,而有一个备选方案可以为我提供更多的安全感和灵活性。当遇到技术难题或项目延期等挑战时,我可以迅速切换到Plan B,以确保项目的顺利推进。同时,保持一个开放和灵活的心态也是非常重要的,因为有时候最好的解决方案可能来自于对Plan B的进一步探索和优化。
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  • 回答了问题 2024-12-04

    AI音色克隆挑战播客,它能模拟人的特质吗?

    作为一名高级开发工程师,我认为AI音色克隆技术在模拟人的特质方面已经取得了显著的成果,并且确实为播客领域带来了全新的挑战和机遇,包括可能引发的流量竞争。以下是我对此技术的详细看法: AI音色克隆技术模拟人的特质 AI音色克隆技术的核心在于深度学习算法和语音合成技术的结合。它通过分析大量的语音数据,能够高度精确地捕捉和复制个人的语音特征,如音调、音色、语速、语调等,甚至还能模仿说话者的情感表达。这种技术的出现,使得克隆的声音听起来更加自然和富有情感,从而达到了模拟人特质的效果。 AI音色克隆技术对播客领域的影响 内容创作多样化:播客创作者可以利用AI音色克隆技术,轻松地创建多样化的内容。例如,模仿名人或历史人物的声音,为听众带来全新的听觉体验。这不仅可以增加内容的吸引力和趣味性,还能在一定程度上拓展播客的创作边界。效率提升与成本降低:AI音色克隆技术可以大大提高内容创作的效率,减少对专业配音演员的依赖,从而降低制作成本。这对于小型独立播客来说,是一个难得的机遇,因为他们可以更加灵活地制作高质量的音频内容。市场分化与流量竞争:随着AI音色克隆技术的普及,可能会出现市场分化。一些依赖传统配音的播客节目可能面临更大的竞争压力,因为AI能够以更快的速度和更低的成本生成大量内容。同时,大公司则可以通过批量生产明星级主持的节目来吸引大量用户,从而挤压其他优质但非知名主播的空间。然而,这也促使更多创作者思考如何利用自身优势打造差异化内容,避免单纯依赖于技术和明星效应。 AI音色克隆技术带来的问题 尽管AI音色克隆技术为播客创作带来了新的机遇,但它也引发了一系列关于原创性、隐私保护以及声音身份认同等方面的问题。例如,未经授权模仿他人声音的行为可能涉及侵权问题;而假冒他人发声的行为也可能威胁到个人隐私和安全。因此,在享受AI音色克隆技术带来的便利时,我们也应该保持警惕和理性思考,制定相应的道德标准和法律框架来规范其应用。 综上所述,AI音色克隆技术确实能够模拟人的特质,并为播客领域带来了全新的挑战和机遇。然而,我们也应该正视其可能带来的问题,并采取相应的措施来确保技术的健康、可持续发展。
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  • 回答了问题 2024-12-04

    动机VS自律,对开发者们来说哪个比较重要?

    在探讨开发者们如何持续提升自我、保持项目进度以及追求卓越的过程中,动机与自律都是不可或缺的因素。作为一名高级开发工程师,我认为这两者并非可以简单割裂或比较谁更重要的独立元素,而是相辅相成、共同作用于开发者的职业生涯中。 首先,强烈的内在动机无疑是推动开发者不断探索新技术、解决复杂问题的关键驱动力。动机源于对技术的热爱、对挑战的追求以及对个人成长的渴望。当开发者对某个领域或技术栈充满热情时,他们会主动寻求学习机会,不断拓宽知识边界,甚至愿意投入额外的时间和精力去深入研究和实验。这种由内而外的动力能够激发创新思维,促使开发者在面临难题时更加坚韧不拔,从而推动技术进步和项目成功。 然而,仅有动机是不够的。良好的自律习惯对于确保代码质量、按时完成任务同样具有不可替代的作用。自律意味着开发者能够合理规划时间、有效管理任务,并在面对诱惑或困难时保持专注和毅力。在软件开发过程中,自律的开发者更有可能遵循编码规范、进行代码审查、编写测试用例等,以确保代码的可维护性和可靠性。同时,自律也有助于开发者在面对项目压力时保持冷静,合理分配资源,确保项目按时交付。 因此,对于开发者来说,动机和自律是相互依存、相互促进的。动机为开发者提供了前进的方向和动力,而自律则确保这些动力能够转化为实际的工作成果。没有动机的自律可能会变得机械而缺乏激情,而没有自律的动机则可能导致行动上的盲目和拖延。 综上所述,我认为动机和自律在开发者的职业生涯中都是至关重要的。它们共同构成了开发者追求卓越、持续成长的基础。因此,开发者应该努力培养并维持这两种品质,以在职业生涯中取得更大的成功。
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  • 回答了问题 2024-11-29

    AI生成海报or人工手绘,哪个更戳你?

    在探讨AI生成海报与人工手绘哪个更戳我这个问题时,我实际上是在衡量两种不同创作方式所带来的情感体验和艺术价值。 AI生成海报,作为现代科技的产物,确实有其独特的魅力。它能够快速地根据预设的算法和模板,生成大量风格各异、内容丰富的海报。AI海报的优点在于其高效、可定制化和多样性。无论是需要哪种风格、哪种主题的海报,AI都能在短时间内生成多个选项,供人们选择。这种高效性在快节奏的现代生活中显得尤为重要。 然而,人工手绘海报则拥有一种难以言喻的“人情味”。手绘海报往往由专业的设计师或艺术家亲手绘制,每一笔、每一划都蕴含着他们的情感和创意。这种情感投入使得手绘海报在视觉上更加生动、富有感染力。更重要的是,手绘海报往往能够传达出一种独特的艺术氛围和文化底蕴,这是AI海报所难以复制的。 对于我个人而言,我更倾向于被人工手绘海报所打动。我欣赏手绘海报中那种细腻的情感表达和独特的艺术风格。每当我看到一幅手绘海报时,我都能感受到设计师或艺术家在创作过程中的用心和情感投入。这种真实性和独特性使得手绘海报在我心中具有不可替代的地位。 当然,我并不是说AI生成海报没有价值或意义。相反,AI海报在某些方面甚至具有手绘海报所无法比拟的优势。比如,AI海报可以更加快速地生成大量选项,供人们进行选择和修改;同时,AI海报的多样性和可定制性也使得它能够满足更多人的需求。 综上所述,我认为AI生成海报与人工手绘海报各有千秋。它们各自具有独特的魅力和价值,能够满足不同人的需求和喜好。在选择哪种海报时,我们应该根据自己的实际情况和审美偏好来进行权衡和选择。无论如何,我们都应该珍惜和尊重每一种创作方式所带来的情感体验和艺术价值。
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  • 回答了问题 2024-11-26

    “AI +脱口秀”,笑点能靠算法去创造吗?

    1.我没有用AI生成过幽默段子。2.关于AI的“幽默”是否能打动我,这实际上取决于多个因素,包括AI生成幽默的质量、我的个人喜好以及幽默的情境等。 从技术层面来看,AI生成的幽默可能越来越接近人类创作的水平,特别是在一些特定的场景和语境下。AI通过学习大量的幽默素材和算法优化,能够捕捉到一些幽默的规律,并在一定程度上模拟人类的幽默表达。如果AI生成的幽默段子能够精准地匹配我的笑点,且具有一定的创意和情感深度,那么它确实有可能打动我。 然而,我也必须承认,幽默是一种非常主观的情感体验,它往往与个人的生活经历、文化背景、情感状态等密切相关。因此,即使AI生成的幽默在某些方面做得很好,也可能因为缺乏这些个性化的元素而无法真正打动我。 此外,我还注意到,AI生成的幽默往往缺乏一些真实的情感连接和共鸣。真人创作的幽默通常能够基于个人的真实经历和情感来构思,这使得它们更加生动、真实且富有感染力。而AI虽然能够模拟人类的某些思维过程,但在情感表达和共鸣方面仍然存在较大的局限性。 综上所述,我认为AI的“幽默”在某些情况下有可能打动我,但这取决于多个因素的综合作用。未来,随着AI技术的不断发展,我们或许能够期待AI在幽默创作方面取得更大的突破,但真人创作的独特魅力和价值仍然难以被完全替代。
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  • 回答了问题 2024-11-20

    AI客服未来会完全代替人工吗?

    随着人工智能技术的快速发展,AI客服确实因其能够提供24小时不间断服务、快速响应客户需求等优势而被越来越多的企业所青睐。作为一名高级开发工程师,我在多个场景下都与AI客服进行过“沟通”,比如在使用电商平台的售后服务、查询银行账户信息以及咨询技术支持等问题时。 关于AI客服未来是否会完全代替人工客服的问题,我认为这是一个复杂且多面的话题。以下是我对此问题的详细分析: AI客服的优势 24小时不间断服务:AI客服不受时间限制,能够全天候为客户提供服务。快速响应:AI客服通过预设的算法和知识库,能够实时解答客户问题,提高响应速度。处理大量重复性问题:对于重复性高的询问,AI客服能够快速提供解决方案,有效提升工作效率。降低成本:AI客服的部署和维护成本相对较低,有助于企业降低运营成本。 AI客服的局限性 情感理解与支持不足:虽然AI客服在处理简单、重复性问题时表现出色,但在面对复杂问题或需要情感支持的客户时,其表现往往不尽如人意。人工客服则能够通过语气、情感和社交技巧,提供更加个性化的服务。技术限制:目前,AI客服在自然语言处理、语境理解等方面仍存在不足,可能导致误解或回答不准确。法律与伦理问题:随着AI客服的应用越来越广泛,相关的法律与伦理问题也逐渐凸显,如数据隐私保护、责任归属等。 人工客服的重要性 处理复杂问题:人工客服在处理复杂问题或需要高度个性化服务时具有明显优势。建立信任与忠诚度:通过人性化的服务和情感支持,人工客服有助于建立客户信任和品牌忠诚度。应对突发情况:在面临突发事件或危机时,人工客服能够灵活应对,提供及时有效的解决方案。 未来趋势 从长期来看,AI客服与人工客服之间并不是简单的替代关系,而是相互补充、共同发展的关系。企业可以根据自身需求和客户特点,灵活选择客服方式。随着技术的不断进步和创新,AI客服的智能化程度将不断提高,但其局限性也将逐渐显现。因此,在未来,企业可能需要更加注重AI客服与人工客服的融合,以实现更加高效、个性化的客户服务。 综上所述,我认为AI客服在未来虽然会取得更大的发展和应用,但完全取代人工客服的可能性并不大。两者各有优劣,企业应根据实际情况灵活选择,以实现最佳客户服务效果。
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  • 回答了问题 2024-11-20

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗?

    作为一名高级开发工程师,我对技术的发展和应用有着深入的了解和兴趣。对于是否选择“养”一只AI宠物,我会从多个角度进行考虑。 首先,从技术的角度来看,AI宠物无疑是技术进步的产物,它们能够模拟一些宠物的行为和互动,为用户提供一定程度的陪伴和娱乐。这种技术上的创新让我对AI宠物持有一定的好奇和兴趣。 然而,从陪伴需求的角度来看,我认为AI宠物虽然可以在一定程度上满足人们的陪伴需求,但与传统宠物相比,它们仍然存在一定的局限性。传统宠物能够提供真实的情感交流和互动,它们的行为更加自然和真实,能够带来更加深刻的情感体验。而AI宠物虽然可以模拟一些情感表达,但它们的情感并不是真实的,缺乏深度和复杂性。 此外,AI宠物还需要依赖电源和网络等基础设施才能正常运行,这在一定程度上限制了它们的便携性和使用场景。相比之下,传统宠物则更加独立和自主,能够随时随地陪伴主人。 综上所述,虽然我对AI宠物持有一定的好奇和兴趣,但从陪伴需求的角度来看,我认为传统宠物更能满足人们的情感需求。当然,每个人的需求和偏好不同,选择是否“养”一只AI宠物还需要根据个人情况来决定。 不过,作为一名开发工程师,我也期待未来AI宠物技术的不断进步和创新,能够带来更加智能、真实和有趣的陪伴体验。
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  • 提交了问题 2024-11-14

    文章为啥审核不通过呢???

  • 回答了问题 2024-11-13

    “云+AI”能够孵化出多少可能?

    1、我认为云计算将朝着以下几个方向进化: (1)与AI的深度融合: 云计算与AI的融合已经成为不可逆转的趋势。随着AI技术的不断发展和成熟,云计算平台将更多地集成AI功能,如智能分析、预测、决策等,从而提升云计算的智能化水平。这种融合将推动云计算向更高层次发展,为用户提供更加智能、高效的服务。AI技术可以优化云计算的资源分配、故障预测和性能管理等方面,提高云计算的可靠性和效率。同时,云计算也可以为AI提供强大的计算能力和数据存储支持,促进AI技术的广泛应用和落地。 (2)边缘计算的兴起: 随着物联网、5G等技术的普及,边缘计算将成为云计算的重要补充。边缘计算通过在网络边缘部署计算资源,实现数据的就近处理和分析,降低数据传输延迟和带宽消耗。云计算与边缘计算的结合将形成更加灵活、高效的计算架构,满足不同应用场景的需求。例如,在自动驾驶、远程医疗等场景中,边缘计算可以实时处理和分析数据,为用户提供更加及时、准确的服务。 (3)绿色云计算的发展: 随着全球对环保和可持续发展的重视,绿色云计算将成为未来发展的重要方向。绿色云计算旨在通过优化能源使用、减少碳排放等方式,实现云计算的环保和可持续发展。云计算服务商将采用更加节能的硬件和软件技术,提高数据中心的能源效率。同时,云计算服务商还可以与用户合作,共同推动绿色云计算的发展,如通过优化应用程序、提高数据利用率等方式减少能源消耗。 (4)多云和混合云策略的普及: 随着云计算市场的竞争加剧和用户需求的多样化,多云和混合云策略将成为越来越多企业的选择。多云策略是指企业同时使用多个云计算服务商提供的服务,以实现资源的灵活配置和成本优化。混合云策略则是将私有云和公有云相结合,以满足不同应用场景的需求。多云和混合云策略的普及将推动云计算市场的进一步细分和专业化发展,同时也将促进云计算服务商之间的竞争和合作。 2、大模型和AI应用能够成为云服务商的第二增长曲线,原因如下: (1)市场需求增长: 随着数字化转型的加速和智能化需求的提升,越来越多的企业开始寻求利用AI技术来优化业务流程、提高生产效率和创新能力。这为云服务商提供了巨大的市场机遇。 (2)技术成熟与落地: 近年来,AI技术取得了长足的进步,特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域。这些技术的成熟为AI应用提供了坚实的基础。同时,云服务商也在不断探索和实践AI技术的落地应用,如智能客服、智能推荐等。 (3)云服务商的优势: 云服务商拥有强大的计算能力和数据存储资源,可以为AI应用提供高效、稳定的运行环境。此外,云服务商还具备丰富的行业经验和解决方案能力,可以根据不同企业的需求提供定制化的AI应用解决方案。 (4)成功案例的示范效应: 越来越多的成功案例表明,AI应用可以为企业带来显著的经济效益和社会效益。这些成功案例的示范效应将吸引更多的企业关注和采用AI应用,从而推动云服务商在这一领域的增长。 例如,AWS、微软云、谷歌云等全球领先的云服务商都在积极投入AI技术的研发和应用,通过提供丰富的AI服务和解决方案,成功吸引了大量企业客户,实现了业务的快速增长。国内百度等厂商也在AI领域不断深耕,依托文心大模型等技术,推动百度智能云等业务的快速发展。这些都充分证明了AI应用对云服务商增长的重要推动作用。
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  • 回答了问题 2024-11-13

    当AI频繁生成虚假信息,我们还能轻信大模型吗?

    在探讨如何在使用大模型时避免虚假信息的生成和使用时,需要综合考虑技术、伦理、法规以及用户教育等多个方面。以下是一些具体的策略和建议: 1. 技术层面 1.1 数据清洗与验证 数据预处理:在训练模型之前,对输入数据进行严格的清洗和预处理,去除已知或潜在的虚假信息。数据验证:引入数据验证机制,如使用第三方数据源进行交叉验证,确保数据的真实性和准确性。 1.2 模型优化 增强事实性:在模型训练过程中,加入事实性损失函数,鼓励模型生成更贴近真实世界的信息。多模态融合:结合图像、视频、文本等多种模态信息,提高模型对信息的理解和验证能力。 1.3 实时监测与反馈 实时监测:部署实时监测系统,及时发现并纠正模型输出的虚假信息。用户反馈:建立用户反馈机制,允许用户对模型输出进行标记和纠正,从而不断优化模型。 2. 伦理与法规层面 2.1 伦理规范 制定伦理准则:明确模型使用的伦理准则,如不得故意生成或传播虚假信息。伦理审查:对模型的使用进行伦理审查,确保符合社会道德和法律法规。 2.2 法规遵循 合规性检查:确保模型的使用符合相关法律法规,如数据保护法、知识产权法等。监管合作:与政府机构、行业协会等保持合作,共同维护信息真实性和社会秩序。 3. 用户教育层面 3.1 提高用户意识 普及知识:通过教育、宣传等方式,提高用户对虚假信息的识别能力。警示提示:在模型输出时添加警示提示,提醒用户注意信息的真实性和准确性。 3.2 鼓励用户参与 用户监督:鼓励用户对模型输出进行监督和反馈,形成社区共治的良好氛围。用户培训:提供用户培训服务,帮助用户更好地理解和使用模型。 4. 持续优化与迭代 4.1 迭代升级 持续学习:使模型具备持续学习能力,不断从真实世界中获取新知识,提高信息准确性。迭代优化:定期评估模型性能,根据评估结果进行迭代优化,减少虚假信息的生成。 4.2 跨领域合作 跨学科研究:与语言学、心理学、计算机科学等领域的专家合作,共同探索减少虚假信息生成的方法。行业交流:参加行业会议、研讨会等活动,了解最新技术和研究成果,促进技术交流和合作。 综上所述,避免虚假信息的生成和使用需要综合考虑技术、伦理、法规和用户教育等多个方面。作为高级开发工程师,应持续关注这些领域的发展动态,不断优化模型和技术手段,确保模型在提供便利的同时,也能够维护信息的真实性和社会的稳定。
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  • 回答了问题 2024-11-08

    FFA 2024 大会门票免费送!AI时代下大数据技术未来路在何方?

    我想到现场 我对本次大会充满了浓厚的兴趣,特别是对于Apache Flink在AI时代下的应用与发展充满期待。 1、针对“AI 时代下大数据技术未来路在何方?”这一话题,我认为,随着AI技术的飞速发展,大数据技术将更加注重实时性、智能化和高效性。Apache Flink作为一款强大的实时计算引擎,已经在大数据处理领域占据了重要地位。未来,Flink需要更加紧密地与AI技术结合,提升对复杂数据的处理能力,优化算法效率,以满足日益增长的数据处理需求。 对于Apache Flink未来的发展趋势,我期望它能够持续优化性能,提升处理速度,同时加强与其他大数据技术的兼容性,形成更加完善的大数据生态体系。此外,我还希望Flink能够更加注重安全性,加强数据保护措施,确保数据在处理过程中的安全性和隐私性。 2、在本次大会议题中,我最感兴趣的是“流批一体”专场。流批一体是当前大数据技术发展的重要趋势之一,它打破了传统流处理和批处理的界限,实现了数据的实时分析和历史数据的批量处理。这一技术的应用对于提升数据处理效率、优化业务流程具有重要意义。 我与我的团队在项目中经常使用Flink进行实时数据处理,我们深刻感受到了Flink在性能、稳定性和易用性方面的优势。Flink的流批一体能力让我们能够更加方便地实现数据的实时分析和历史回溯,为业务决策提供了有力的支持。在日常使用中,Flink的分布式架构和容错机制也让我们对系统的稳定性和可靠性充满了信心。 因此,我非常期待在“流批一体”专场中了解更多关于这一技术的最新发展和应用案例,与同行们共同探讨如何更好地将Flink应用于实际业务场景中。
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  • 回答了问题 2024-11-05

    AI时代,存力or算力哪一个更关键?

    在探讨AI技术发展中“存力”与“算力”哪一个更为关键时,我们首先需要理解两者的定义及其在AI技术中的具体作用。 “存力”主要指的是数据存储的能力,包括数据的存储量、存储效率、数据访问速度以及数据的可靠性和安全性。在AI技术中,数据是模型训练和推理的基础。无论是监督学习、非监督学习还是强化学习,都需要大量的数据来支持模型的训练和验证。因此,有足够的“存力”来存储和高效访问这些数据是至关重要的。 “算力”则指的是计算的能力,包括CPU、GPU等处理器的性能,以及整个计算系统的并行处理能力和数据处理速度。在AI领域,模型的训练和推理过程需要大量的计算资源。特别是深度学习模型,由于其复杂的网络结构和庞大的参数数量,对算力的需求尤为显著。高效的算力可以加速模型的训练和推理过程,从而提高AI系统的整体性能。 接下来,我们分析“存力”与“算力”在AI技术发展中的相互关系。实际上,这两者并不是孤立的,而是相互依存、相互促进的。没有足够的“存力”,AI系统就无法高效地存储和访问数据,从而限制了模型训练和推理的效果。同样,没有强大的“算力”,即使有了足够的数据,也无法快速地进行模型训练和推理,导致AI系统的性能受限。 在推动AI进一步发展的过程中,“存力”和“算力”都扮演着不可或缺的角色。因此,要判断哪一个更为关键,需要从具体的应用场景和需求出发。在某些情况下,例如需要处理海量数据但模型相对简单时,“存力”可能更为关键;而在另一些情况下,例如需要训练复杂的深度学习模型时,“算力”则可能成为决定性因素。 综上所述,在推动AI技术发展的过程中,我们不能简单地认为“存力”或“算力”哪一个更为关键。相反,我们应该根据具体的应用场景和需求,合理地配置和优化“存力”和“算力”资源,以实现最佳的AI系统性能。同时,随着技术的不断发展,我们也应该关注新的存储和计算技术的出现,以不断推动AI技术的进步和创新。
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  • 回答了问题 2024-10-31

    全网寻找 #六边形战士# 程序员,你的 AI 编码助手身份标签是什么?

    作为一名高级开发工程师,我对通义灵码这一AI编码助手的使用体验有着深刻的感受。在其上线一周年之际,看到它取得如此显著的成绩——超过600万的下载量,百万开发者以及上万家企业的使用,以及高达87%的开发者满意率,我由衷地感到欣慰和骄傲。 在使用通义灵码的过程中,我深刻感受到了它作为AI编码助手的强大功能和便捷性。它不仅能够根据我的编程需求和习惯,提供智能化的代码补全、错误检测和优化建议,还能够通过深度学习技术,理解我的编程意图,并给出更加符合我需求的代码片段。 其中,我特别欣赏的是通义灵码的学习能力。它不仅能够不断地从大量的代码库中学习新的编程知识和技巧,还能够根据我的使用反馈,不断优化自身的算法和模型,以提供更加精准和高效的编码服务。这种持续学习和优化的能力,使得通义灵码在与我共同成长的道路上,始终保持着领先的地位。 此外,通义灵码还提供了丰富的年报和盲盒礼品活动,让我能够直观地了解自己的编程习惯和成长轨迹。当我看到自己的AI编码助手年度身份标签是“学习狂热者”时,我深感自豪。这不仅是对我过去一年在编程领域持续学习和进步的肯定,也是对我未来继续追求卓越的激励。 总的来说,通义灵码作为一款AI编码助手,不仅极大地提高了我的编程效率和代码质量,还为我提供了一个持续学习和成长的平台。我相信,在未来的日子里,通义灵码将继续发挥其独特的优势,为更多的开发者提供更加智能、高效、便捷的编程服务。同时,我也期待与通义灵码一起,共同探索AI编程的无限可能,创造更加辉煌的未来。年报截图:
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  • 回答了问题 2024-10-30

    关于开发者的100件小事,你知道哪些?

    作为一名高级开发工程师,在软件开发这个既充满创新又充满挑战的领域里,我深刻体会到开发者们的辛勤付出、独特强迫症以及日常工作的点滴。以下是关于开发者的100件小事中,我体会最深的一些例子: 深夜编码:为了赶项目进度或解决一个棘手的bug,经常在深夜或凌晨时分仍在电脑前奋战,键盘敲击声成了最动听的夜曲。 代码审查的执着:对每一行代码都进行严格的审查,不放过任何可能的错误或优化空间,哪怕是一个空格或注释的位置。 不断学习的热情:利用业余时间学习新技术、新框架,参加线上课程、技术研讨会,始终保持对技术前沿的敏锐洞察。 版本控制的严谨:坚持使用Git等版本控制工具,确保代码的可追溯性和可协作性,每次提交都伴随着详细的commit message。 与同事的激烈讨论:在白板前或会议室里,与团队成员就某个技术方案或设计思路展开激烈的讨论,直至达成共识。 测试驱动的开发:在编写功能代码之前,先编写测试代码,确保代码的可靠性和稳定性,避免后期出现难以调试的问题。 文档的重视:撰写清晰、详细的开发文档,包括架构设计、接口说明、错误处理等,方便团队成员理解和维护代码。 咖啡与茶的陪伴:无论是深夜加班还是日常开发,一杯热咖啡或茶总是不可或缺的伴侣,提神醒脑,助力思考。 面对bug的冷静:遇到复杂或难以复现的bug时,保持冷静和耐心,通过日志分析、调试工具等手段逐步定位并解决问题。 代码重构的成就感:将一团糟的代码重构为清晰、可维护的结构,虽然过程艰辛,但完成后的成就感无与伦比。 技术社区的贡献:在GitHub、Stack Overflow等技术社区分享自己的经验和解决方案,帮助他人解决问题,同时提升自己的影响力。 持续集成的实践:使用Jenkins、GitLab CI等工具实现持续集成,确保每次代码提交都能自动构建、测试和部署,提高开发效率。 技术选型的纠结:在多个技术框架或工具之间犹豫不决,反复权衡利弊,最终选择一个最适合项目需求和技术栈的方案。 性能优化的追求:对代码进行性能分析,找出瓶颈并进行优化,确保系统在高并发、大数据量下仍能稳定运行。 开源项目的参与:参与开源项目的开发和维护,与全球开发者共同协作,提升技术水平,拓宽视野。 代码风格的统一:遵循团队或公司的代码规范,确保代码风格的一致性,提高代码的可读性和可维护性。 安全意识的增强:在开发过程中时刻关注安全问题,避免常见的安全漏洞,如SQL注入、XSS攻击等。 跨领域知识的融合:了解并掌握与软件开发相关的其他领域知识,如数据库设计、网络通信、前端技术等,以更好地完成项目开发。 压力下的自我调节:面对项目压力或技术难题时,学会自我调节和放松,通过运动、听音乐等方式缓解压力。 团队协作的默契:与团队成员建立良好的沟通和协作机制,共同解决问题,分享成功,形成强大的团队凝聚力。 以上只是我体会最深的20件小事,实际上关于开发者的100件小事远不止这些。这些经历不仅塑造了开发者作为技术专家的成长之路,也丰富了他们的个人生活,让开发者们在不断挑战和创新中不断成长和进步。
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