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2019-07-17
关于数据统计，想通过数据统计分析传统建材销售行业，我该怎么做？
你好！你提的问题其实内容非常多，每个子问题都可以单独拿出来做个专题了。每个分析的问题是不同的，但其实分析这件事还是有一定的套路可以学习的（你可以用到不同的问题上去）。首先，明确想分析的问题，比如你提到的想分析出导购的问题，那么到底是分析导购的什么问题？导购的人员结构？导购存在的短板？还是导购目前的成交现状？在我看来还是要进一步明确想分析的点。其次，明确了分析的目标之后，要确定分析思路，依照MCEC的原则将影响分析目标的所有因素列出来，通过一定的逻辑串起来就是你的分析思路了再次，根据你的分析思路去确定所需要的数据，通过不同的渠道去采集你要的数最后，用采集到的数据完成整个分析拿到你要的分析结果，落地使用。大体是这四个步骤，希望对你有用！赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2019-07-17
未来，大数据+人工智能+互联网能够实现有效整合么？
谈下我自己对于大数据、云计算、人工智能和互联网的未来展望：这四件事我认为今后会有机的整合起来：最下层是大数据，是其他一切事情的根基，在其上面是云计算，他相当于引擎，只有具备了计算能力，才能将数据的价值发挥出来；在云计算的上面应该就是人工智能了，他将云计算出来的数据价值进一步升华放大，运用到我们生活的方方面面；那么互联网将会把这三者与用户连接在一起，使得我们用户能够润物细无声的感受到数据带给我们的便利；赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
怎样入门大数据学习？
大数据涉及的工种很多：DBA、数据分析、算法、数据可视化。。。，首先得找一个自己喜欢感兴趣的工种，然后按照这个工种的要求去设计自己的学习计划，当然作为学生来讲很难搞清楚这些工种的区别和联系，我就针对他们的共性给点建议： 1、硬性要求：大数据涉及的学科：计算机、数学、统计、经济学等（取并集） 2、软性要求：这是一个对逻辑思维要求非常高的领域，所以在平时学习、实习的过程中，对于自己的思考和表达都要有针对性的去训练 3、多接触一些商业领域，让自己的business sense越来越敏感 1、硬性要求：学习计算机、统计学、数学、经济学等 2、软性要求：这是一个对逻辑思维要求非常高的领域，所以在平时学习工作的过程中要有意识的去训练自己的思考和表达的方式 3、多接触一些不同的商业领域，增加自己的商业敏感度赞0 踩0 评论0 -
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2019-07-17
如何从金融转向大数据。
说下我对这个问题的理解：金融方向转大数据其实挺好，现在互联网金融如火如荼，如果懂大数据科学兼具金融背景自然很受欢迎！1、比起具体技能而言，更重要的是明白数据科学具体是如何思考问题，如何解决问题，如何应用分析结果，这些软技能是最重要的2、说到技能：涉及的学科可能有数学、统计学、计算机等，具体会什么语言并不重要，只要能解决我内天即可。3、说再多其实都要在实践中才能得到理解，所以建议找一份具体的数据类工作，在工作中学习，在工作中成长赞1 踩1 评论0 -
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2019-07-17
想问问支付宝的授权模式 要怎样做呢 类似Uber打车 付款不需要密码
可以做一个小额免密的设置，设置成功后，小金额的支付就不用输入密码了赞0 踩0 评论0
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