从0开始学Java
能力说明:
掌握封装、继承和多态设计Java类的方法,能够设计较复杂的Java类结构;能够使用泛型与集合的概念与方法,创建泛型类,使用ArrayList,TreeSet,TreeMap等对象掌握Java I/O原理从控制台读取和写入数据,能够使用BufferedReader,BufferedWriter文件创建输出、输入对象。
阿里云技能认证
详细说明作为一名优秀的打工人(家里有矿的可以划走了),学习的重要性笔者认为大家应该都很清楚。我们踏入职场之前就一直在学校学习,进入社会之后我们更需要在工作中学习。拿笔者自己来说,转行之前,开发的知识储备几乎为零,不学习就只能选择自己会做的工作(师范专业)。学习不一定能让我们发家致富飞黄腾达,但是可以让我们拥有更多的选择。
一入外包深似海,从此自研是路人! 毕业的第三年,通过培训班转行Java,包装了两年经验。非科班出身又是半路出家,当时也不懂外包的概念,于是就糊里糊涂进了外包公司。
并发编程中我们需要注意的问题有很多,很庆幸前人已经帮我们总结过了,主要有三个方面,分别是:安全性问题、活跃性问题和性能问题。
在破坏占用且等待条件的时候,如果转出账本和转入账本不满足同时在文件架上这个条件,就用死循环的方式来循环等待。如果循环等待操作耗时非常短,而且并发冲突量也不大时,这个方案还挺不错的,因为这种场景下,循环上几次或者几十次就能一次性获取转出账户和转入账户了。但是如果循环等待操作耗时长,或者并发冲突量大的时候,循环等待这种方案就不适用了,因为在这种场景下,可能要循环上万次才能获取到锁,太消耗 CPU 了。
原子性问题的源头是线程切换,如果能够禁用线程切换那就能解决这个问题。而操作系统做线程切换是依赖 CPU 中断的,所以禁止 CPU 发生中断就能够禁止线程切换。
这些年,我们的 CPU、内存、I/O 设备都在不断迭代,不断朝着更快的方向努力。但是,在这个快速发展的过程中,有一个核心矛盾一直存在,就是这三者的速度差异。CPU 和内存的速度差异可以形象地描述为:CPU 是天上一天,内存是地上一年(假设 CPU 执行一条普通指令需要一天,那么 CPU 读写内存得等待一年的时间)。内存和 I/O 设备的速度差异就更大了,内存是天上一天,I/O 设备是地上十年。
导致可见性的原因是缓存,导致有序性的原因是编译优化,那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化,但是这样问题虽然解决了,我们程序的性能可就堪忧了。
并发编程可以抽象为三个核心问题:分工、同步、互斥。 所谓分工指的是如何高效地拆解任务并分配给线程,而同步指的是线程之间如何协作,互斥则是保证同一时刻只允许一个线程访问共享资源。