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引言 Image Caption是一个融合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的综合问题,它类似于翻译一副图片为一段描述文字。该任务对于人类来说非常容易,但是对于机器却非常具有挑战性,它不仅需要利用模型去理解图片的内容并且还需要用自然语言去表达它们之间的关系。
引 多信息融合是一个重要的研究趋势,尤其是对于训练数据缺乏的任务来说,如何融入其他相关信息来提高本任务的准确率是一个非常值得研究的问题。机器翻译是一个热门的研究领域,随着训练数据规模地增加,各种NN模型的效果也取得了突破的进展,google和百度均已部署上线NMT系统;融合图像、音频、视频、文本.
引言 对话系统是当前的研究热点,也是风险投资的热点,从2016年初开始,成立了无数家做chatbot、语音助手等类似产品的公司,不管是对用户的,还是对企业的,将对话系统这一应用推到了一个新的高度。
引言 命名实体识别是自然语言处理中一个非常基础的工作,是自然语言处理中关键的一个环节。监督学习是解决命名实体识别任务的一个基本手段,但标注数据的获取成本往往会比较高,本期PaperWeekly将带大家来看一下如何通过半监督或者无监督的方法来做命名实体识别任务。