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Java微服务作为当下最常用的架构技术,快速实现编程开发而且维护起来十分的方便,可以简单是实现高可用,分布式开发而且也很安全!
市面上讲Java框架的书很多,包括Sping Boot、Spring Cloud、Kafka等,但这些书通常只会让你技术的“量”增长,而“质”仍处于SSM的阶段。而且互联网上并没有体系化、结构化的提升技术的“质”的教材,于是这份阿里的高性能java架构核心手册就出来了!
自我介绍 2. 实习项目、背景、需求介绍 3. InnoDB优点 4. MyISAM索引底层是什么结构 5. B树和B+树区别 6. 为什么选择B+树不选择B树 7. MySQL如何支持事务 8. undo log如何保证原子性 9. MySQL隔离级别、存在的问题 10. MySQL如何解决脏读、不可重复读、幻读 11. 如何解决脏读?(读已提交)MySQL如何判断事务有没有提交?事务A中对id=1进行修改,不提交;事务B中读取id=1的数据,如何判断这个数据有没有被提交? 12. InnoDB可重复读是否存在幻读问题 13. 如果对记录修改,是否会读到修改的值? 14. LeetCode:
Spring 的 Bean 默认都是单例的,某些情况下,单例是并发不安全的,以 Controller 举例,问题根源在于,我们可能会在 Controller 中定义成员变量,如此一来,多个请求来临,进入的都是同一个单例的 Controller 对象,并对此成员变量的值进行修改操作,因此会互相影响,无法达到并发安全(不同于线程隔离的概念,后面会解释到)的效果。 首先来举个例子,证明单例的并发不安全性:
Yao简介 Yao是一款Go语言驱动的低代码应用引擎,目前在Github上已有3.8k+Star!使用该框架,你可以通过JSON完成90%的接口和页面开发,用来开发管理系统正合适!Yao的名字源于汉字爻(yáo),是构成八卦的基本符号,看样子作者对八卦还是挺有研究的。
之前遇到个文件监听变更的问题,刚好这周末有空研究了一番,整理出来分享给大家。 从一次故障说起 我们还是从故障说起,这样更加贴近实际,也能让大家更快速理解背景。 有一个下发配置的服务,这个配置服务的实现有点特殊,服务端下发配置到各个服务的本地文件,当然中间经过了一个agent,如果没有agent也就无法写本地文件,然后由client端的程序监听这个配置文件,一旦文件有变更,就重新加载配置,画个架构图大概是这样:
什么是领域驱动设计? 你可能使用领域驱动设计(DDD)开发了一些项目。你可能很满意, 使用领域模型来开发领域业务。并且得意地展示给你的同事看,他们会说“666”。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录
朋友们,今年双11电商大促即将到达,感受到四面八方激动的心情没有? 去年天猫淘宝在双十一中订单可是破了58.3万笔/秒,预测一波今年成交额又会打破去年记录。作为一名互联网民工,我关心的不是订单有多少,而是系统竟然没崩!以及这背后为了抗住这巨大的并发量的程序员同胞们……
做积极的人,而不是积极废人
蚂蚁集团的业务种类繁多,兼具金融级的“稳” 和互联网的 “快”,支撑又快又稳的业务发展需要完善的稳定性保障体系, 这个体系的基石就是可观测性平台-AntMonitor 。 早在2011年前,监控平台就已经完成初代建设,在2012到2017年这五年间,蚂蚁监控技术团队抽象出了业务视角监控牵引的模式,大大提升了核心业务的故障发现能力,同期研发了可视化引擎与易用的配置系统。为了支撑双11等大规模海量计算场景,在底层数据技术上做到了实时稳定的大规模日志和指标处理能力。随着这些能力的完成,可观测平台的产品也逐渐成熟。
一、准备表数据 咱们建一张用户表,表中的字段有用户ID、用户名、地址、记录创建时间,如图所示
Spring Cloud Alibaba 近几年在受到国内不少开发者的广泛关注,也成为面试比较吃香的一个技能点了,如果你连Spring Cloud Alibaba 微服务生态都没用过,那么你可能就要被时代淘汰了。
随着近几年云原生、容器化、分布式计算的逐渐发展和普及,以及微服务架构的演进与兴起,Java高并发编程在设计与编程中的地位越来越重要。Java高并发编程已经成为架构师、资深编程人员进行分布式协作设计、服务设计、模块开发所必需的基本功,也是理解、使用、优化Web容器、JEE容器、云原生基础设施组件所不可或缺的基本技能。 而今天团长分享的这份阿里内网“M9级全彩高并发编程手册”,让大家不仅能够学到深度、专业的编程知识,还能感受到阿里专注地提高编程技能的态度,始终如一地贡献、分享Java专业知识与经验的精神,以及持续学习、持续成长的进取精神。
前言 本文是为了帮大家快速回顾了Java中知识点,这套面试手册涵盖了诸多Java技术栈的面试题和答案,相信可以帮助大家在最短的时间内用作面试复习,能达到事半功倍效果。 本来想将文件上传到github上,但由于文件太大有的都无法显示所以直接整理成多个PDF,供大家学习
用户访问接口验证,如果用户没有登录,则不让他访问除登录外的任何接口。 实现思路: 1.前端登录,后端创建token(通过JWT这个依赖),返给前端 2.前端访问其他接口,传递token,后端判断token存在以或失效 3.失效或不存在,则返回失效提示,前端根据接口返回的失效提示,让其跳转到登录界面
基于springboot的在线办公小程序。它是在Windows下,以MYSQL为数据库开发平台,java技术和Tomcat网络信息服务作为应用服务器。在线办公小程序的功能已基本实现,主要包括首页、个人中心、通知公告管理、员工管理、部门信息管理、职位信息管理、会议记录管理、待办事项管理、工资信息管理、留言板管理、系统管理等。 论文主要从系统的分析与设计 、数据库设计和系统的详细设计等几个方面来进行论述,系统分析与设计部分主要论述了系统的功能分析、系统的设计思路,数据库设计主要论述了数据库的设计,系统的详细设计部分主要论述了几个主要模块的详细设计过程。
如果你觉得在一些程序员平台获取到的资料太乱学习起来毫无头绪,但是单看《Java编程思想》相似的一类的Java圣经“枯燥无味”,那我推荐你看一下这份GitHub获得过120k标星的《Java面试知识点总结》PDF,虽然文档章节不多,但是短小精悍,其中总结了Java这几年大佬整理的所有心血结晶!
众所周知,阿里后台一直以Java为重,面试官也是做Java开发的。但是语言只是工具,对代码的理解才是核心。面试时重点考察的是基础知识,以及解题的思考过程。 小编也是托了很多的关系,要到了这份阿里内容的面试解析。通过这份资料,拿到了多家大厂的offer! 一直以来,通过知头条这个程序员知识分享聚集地,学习到了很多经验方法,也少走了很多弯路。感谢这个平台给予我的帮助,同时也分享一下我的Java学习资料。希望能帮到大家。
什么是分布式缓存? 分布式缓存能够处理大量的动态数据,因此比较适合应用在Web 2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。从本地缓存扩展到分布式缓存后,关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。 今天给大家分享的是一本从大型互联网大厂系统角度探讨分布式系统的手册,从原理、框架、架构、案例等多个视角对分布式缓存进行了探讨
一、现象分析 上篇博客说到,Java服务假死的原因是使用了Guava缓存,30分钟的有效期导致Full GC无法回收内存。经过优化后,已经不再使用Guava缓存,实时查询数据。从短期效果来看,确实解决了无法回收内存的问题,但是服务运行几天后,发现内存又逐渐被占满,Full GC后只能回收一小部分。
传统做法 spring boot整合shiro后,如果某些接口需要屏蔽鉴权的话(比如登录)接口,我们一般会这么做:
Spring Boot配置 在spring中我们都知道所有配置定义在配置文件 application.yml 中我们就可以通过注解获取到。 Spring 中对所有配置管理都有一个统一的上层接口 Environment 实现类图
众所周知,字节跳动因为需要较高的推送准确率,所以对于数据结构与算法看得十分重要,放眼全球,字节跳动的数据结构与算法都可以说是“首屈一指”的,可以称得上是最锋利的“矛”,更有甚者说掌握了字节的算法,基本上半个身子就算是进了大厂了,所以算法刷一份字节跳动的算法,还是很有必要的。 应众粉丝要求,凯撒可以说是“跑断了腿,求没了人,熬坏了眼”,终于是搞出了一份相当全面的《字节千题算法实录》,共十四部分,今天免费分享给大家,以感谢大家一直以来对我的支持,一起看下:
自我介绍: 马士兵教育: 由马士兵老师携手BATJ名师为大家提供java架构师培训,人工智能培训,大数据培训,软件测试培训,Web前端培训,区块链培训等课程,课程均由一线互联网公司技术大牛精心研发,全程项目式教学!
什么是高并发? 高并发(High Concurrency)通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 通俗来讲,高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中。 今天给大家分享一份由一位阿里大牛亲自操刀写出来的一份:Java高并发核心编程手册,号称即使再过20年这份资料依然不会被淘汰!
常见的消息队列很多,主要包括 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 和 ActiveMQ,相关的选型可以看我之前的系列, 这篇文章只讲 RabbitMQ,先讲原理,后搞实战。 文章很长,如果你能一次性看完,“大哥,请收下我的膝盖”,建议大家先收藏,啥时需要面试,或者工作中遇到了,可以再慢慢看。 不 BB,直接上思维导图:
Spring核心和设计思想 <1>Spring是什么?如何理解Spring<2>IoC和DI是什么?区别? <1>通过容器对象.getBean()获取<2>依赖注入:把一个Bean对象,注入到另一个Bean的属性当中byName:通过Bean的id/名称来匹配如果此时你的id/名称不存在或者说不唯一。怎么绑定?方式一:使用 @Qualifier("XXX")方式二: 使用@Resource(name="XXX")<3>说一下@Autowired 和 @Resource 的区别 这一部分就是关于Spring的部分了,在这里我们主要学习四个部分
springboot作为现在spring技术体系里面最热门的框架没有之一,既可以用于构建企业应用系统也可以用作高性能互联网应用。
京东提前批一面: 简单的自我介绍 看我的项目取名叫“高级”,问我项目中怎么体现高级的(直接被人蒙了,瞎说了一通,把面试都逗笑了)? 怎么理解springboot、mybatis等框架的 如果没有mybatis,该怎么办(回答了用JDBC)那么mybatis和JDBC的区别是什么,为什么优先用mybatis mybatis是怎么操作数据库的,有哪些参数 你项目里用了kafka,怎么用的?只会用Kafka吗,用过其他的消息队列吗(我说用过blockqeue) ? 你项目里用到redis了,运用到了哪些场景?两大模块三大改进
随着JDK的不断迭代更新,国内的一些一线互联网大厂都安耐不住了,都开始了自己内部的JDK源码内卷,其中最受大家关注的阿里最先发布了一份号称21年最新的JDK源码整合手册,瞬间受到大批的源码开发者追捧一时风头无两!
一、什么RabbitMq 1. MQ就是message queue,即消息队列 2. 一个处理即时消息/延时消息的中间件 3. 一个传递消息的中间站 二、实际应用场景 1. 消息通讯 如短信通知,实时聊天等 2. 数据量大的时效性任务 如订单到时自动失效,定时任务,延时通知等 3. 限制流量 在双十一,618等期间订单的暴增会对服务器造成极大的负担,通过rabbitMq的消息队列的限流可以为服务器减载 三、最基本的框架
一丶Spring中事务的实现 <1>事务的四大特性有哪些<2>数据库并发一致性问题以及隔离级别的设置2>隔离可以解决的并发问题<3>Spring事务隔离级别 <1>事务的传播机制是什么?为什么需要传播机制<2>事务的传播机制有哪些?<3>Spring事务传播机制使用和各种场景演示1>支持当前事务(REQUIRED)2>不支持当前事务(REQUIRES_NEW)3> 不支持当前事务,NEVER 抛异常4>NESTED 嵌套事务 + 嵌套事务和加入事务区别? 这部分,就是关于事务了。emmmm,前言也不知道说啥了,人有点麻了。
简介 在这篇文章中,我将向你展示使用Lightrun分析一个Java应用程序,这样你就可以发现各种性能调整的改进,你可以应用到你当前的Java应用程序。 在上一篇文章中,我解释了什么是Lightrun,以及你如何使用它来注入动态日志、捕获运行时快照或添加动态指标。 在这篇文章中,我将使用Lightrun作为我的JPA关联获取验证器的替代品。
计算机(computer)俗称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。 由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。 从最初由约翰·冯·诺依曼发明之后经过代代的不断改良和迭代增加到现在已经发展了几十年之久,计算机可以说是20世纪最先进的科学发展之一
为什么要说SpringBoot? SpringBoot作为一个被市场高度关注的微服务开发框架,版本迭代十分频繁。 Spring和SpringBoot技术的使用和涉及面十分广泛,一些技术博大精深,版本更替也十分频繁。 今天给大家分享的这份资料是由一份阿里大神甩给我的444页深入浅出SpringBoot2.X大神手册!
RocketMQ的发展史? RocketMQ的开源正是源于对这种开源文化的认同,开放是为了更好的协同创新,并将这一技术推向新的高度。在经历了阿里巴巴集团内部多年“双11”交易核心链路工业级场景在验证,2016年11月,团队将RocketMQ捐献给全球享有盛誉的Apache软件基金会正式质为孵化项目。 至此,RocketMQ开启了迈向全球顶级开源软件的新征程。
OAuth2是一种授权方法,用于通过HTTP协议提供对受保护资源的访问。首先,OAuth2使第三方应用程序能够获得对HTTP服务的有限访问权限,然后通过资源所有者和HTTP服务之间的批准交互来让第三方应用程序代表资源所有者获取访问权限。
分布式锁的引入 一个很典型的秒杀场景,或者说并发量非常高的场景下,对商品库存的操作,我用一个SpringBoot小项目模拟一下。 用到的技术知识: SpringBoot Redis ZooKeeper 我提前将库存 stock 放在redis,初始值为288:
临近年关,相信很多小伙伴都无心工作了吧!今天给大家分享出一份让大家上班摸鱼也可以随意看的阿里巴巴内部特供Java面试八股文手册,这份手册据说曾经也是让GitHub都为之低头的存在!
相信领域驱动设计这个对有些小伙伴来说很陌生,领域驱动设计(Domain Driven Design,DDD)自诞生以来已有十几年时间,这门本已步入老年的方法学却因为微服务的兴起而焕发了第二春。并不是微服务拯救了领域驱动设计,是因为领域驱动设计一直在坚硬的生长,然而看起来,确乎因为微服务,领域驱动设计才又焕发了青春。
首先什么是事件驱动型微服务?(书中摘要) 微服务和微服务类型的架构已经存在很多年了,它们有许多不同的形式和名字。面向服务的架构(service-oriented architecture,SOA)通常由多个相互直接同步通信的微服务构成。消息传递架构使用可被消费的事件在微服务之间进行异步通信。基于事件的通信当然不算新颖,但大规模并实时地处理大数据集是新的需求,而这要求对旧的架构类型进行改进。
文章目录 JDK 17 之 JVM调优 史诗级 教程 3.6.3 其他收集器适用场景4.1.2 如何产生dump文件4.1.2.1 JVM的配置文件中配置4.1.2.3 第三方可视化工具生成4.5 对比调优前后指标差异5.8.1 如何启动JConsole5.8.2 如何设置JAVA程序运行时可以被JConsolse连接分析6.4.1 -XX:+PrintFlagsInitial、-XX:+PrintFlagsFinal6.4.2 -XX:+PrintCommandLineFlags6.4.4 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction6.4.5 -XX:HeapDumpPat
. Dump内存快照 • 在运行java程序的时候,有时候想测试运行时占用内存情况,这时候就需要使用测试工具查看了。在eclipse里面有 Eclipse Memory Analyzer tool(MAT)插件可以测试,而在idea中也有这么一个插件,就是JProfiler,一款性能瓶颈分析工具!
文章目录 一、Kettle为什么可以读取流数据? 二、rabbitMQ中启动MQTT插件并创建队列和路由键 三、Kettle实现rabbitMQ的生产与消费 Kettle是一款非常强大的ETL工具,不仅可以使用图形化界面,还可以处理各种数据,今天记录一下本人使用Kettle中MQTT组件来实现从rabbitMQ中读取流数据,并进行解析和处理。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
并发编程: 所谓并发编程是指在一台处理器上"同时"处理多个任务。并发生在同一实体上的多个事件。多个事件在同一时间发生。 并发编程的目标 并发编程的目标是充分地利用处理器的每一个核心,以达到最高的处理性能。
最近好多粉丝后台私信凯撒想要我整理一份最新的Java面试手册,我去各大程序员网站搜罗了这一份2022年AlibabaJava中高级架构师面试手册(对标P5-P8),现在就和我一起看一下吧!
lntelliJ IDEA是一款优秀的软件开发工具,学习和掌握IntelliJ IDEA对于开发者来讲具有十分重要的意义。
工作中有些场景需要用到延迟队列,大概对RabbitMQ延迟队列场景有一些了解,网上大部分的场景应用于:订单超时、定时执行等。 而我需要延迟队列的场景是:有一批机器需要监控这个延迟队列长度,一旦满足就提前预备机器,准备执行任务。通过监控延迟队列,我可以准确、可靠的清楚,接下来的某个时间我一定会执行哪些任务。相较于传统通过API来唤醒设备,提升了稳定性。我只需要关注一点:发布消息。
这几天在做一个小项目,没有数据权限、菜单权限,所以呢就决定不使用权限验证框架了。登录呢,就直接用redis存储登录的用户信息就行了。 实现及存在问题: 一开始的实现思路大概就是:调用登录接口,校验用户名和密码是否正确,如果正确的话,直接生成一个随机字符串作为token,返回会给前端,同时用这个token作为redis中的key,value则存储的是当前登录的用户信息。然后在拦截器中,直接根据请求头中携带的token去redis找这个key,存在则放行,不存在则提示用户未登录。 存在问题:我以为这样是没有问题的,结果后面去redis一看,十几个key,点开一看全是同一个用户的,我直接好家伙藍