暂无个人介绍
图谱技术积极拥抱新一代AI技术体系,如大模型(Large Language Model, LLM),实现二者的双驱动增强,定义融合互通的技术范式和关键问题,借助LLM强大的语言理解能力,为基于非/半结构化数据的图谱构建提效,同时在用户问答中,语言要素和语义结构的理解也会更加精准。
白皮书展望了SPG与LLM双向驱动的技术架构。通过基于SPG构建统一的图谱技术框架,可以屏蔽复杂的技术细节以支持新业务的快速部署,真正实现知识图谱技术的框架化、平民化、普惠化。
本文以商家经营和风险防控为例,介绍了在企业数字化中的图谱应用。结合当前产业应用和研究进展,本文梳理总结了LLM、KG 在企业数字化中的可能应用。
NeurlPS官方数据显示,本届会议共有12343篇有效论文投稿,接收率为26.1%。蚂蚁集团20篇论文被收录。 据了解,蚂蚁此次入选的论文,覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。