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精通比特币系列---挖矿与共识

简介挖矿是增加比特币货币供应的一个过程。挖矿同时还保护着比特币系统的安全，防止欺诈交易，避免“双重支付”，“双重支付”是指多次花费同一笔比特币。矿工们通过为比特币网络提供算力来换取获得比特币奖励的机会。

精通比特币系列---区块链

简介区块链是由包含交易信息的区块从后向前有序链接起来的数据结构。它可以被存储为flat file（一种包含没有相对关系记录的文件），或是存储在一个简单数据库中。比特币核心客户端使用Google的LevelDB数据库存储区块链元数据。

精通比特币系列---比特币网络

P2P网络架构比特币采用了基于国际互联网（Internet）的P2P（peer-to-peer）网络架构。P2P是指位于同一网络中的每台计算机都彼此对等，各个节点共同提供网络服务，不存在任何“特殊”节点。

精通比特币系列---交易

简介比特币交易是比特币系统中最重要的部分。根据比特币系统的设计原理，系统中任何其他的部分都是为了确保比特币交易可以被生成、能在比特币网络中得以传播和通过验证，并最终添加入全球比特币交易总账簿（比特币区块链）。

精通比特币系列---密钥和地址

简介比特币的所有权是通过数字密钥、比特币地址和数字签名来确定的，数字密钥实际上并不是存储在网络中，而是由用户生成并存储在一个文件或简单的数据库中，称为钱包。存储在用户钱包中的数字密钥完全独立于比特币协议，可由用户的钱包软件生成并管理，而无需区块链或网络连接。

如何用git把本地代码上传到github

基于以太坊发行ERC20 Token（代币）

本文将介绍基于以太坊测试链，利用Remix与MetaMask两个工具发行Token（代币），以及基于ERC20标准规范编写代币合约，供初学者参考。 ERC20 Token也许你经常看到ERC20和代币一同出现， ERC20是以太坊定义的一个代币标准。

以太坊ERC20 Token标准完整说明

以太坊开发示例

关于智能合约和Solidity本文将不再介绍，可参考别的资料了解，本文重点介绍基于以太坊的Dapps开发测试及部署过程中涉及现流行的框架使用。一、重要的工具介绍1.Truffle：是以太坊的开发环境、测试框架和资产通道。

xgboost中的数学原理

boosting翻译过来就是提升的意思，通过研究如果将许多个弱分类器集成在一起提升为一个强分类器就是多数boosting算法所研究的内容。其中最为经典的算法就是Adaboost,gdbt,xgboost等算法，本文将从xgboost的原理出发，带大家理解boosting算法。

聚类质量评估指标

python-工具使用总结（持续更新。。。）

1.arange()range类似于for循环，依次遍历eg. range(5)[0,1,2,3,4] range和arange的区别在于,range返回的是list，arange返回的是array对象 arange(5) array([0,1,2,3,4]) arange(1,5) array([1,2,3,4]) arange(1,10,2) array([1,3,5,7,9]) 2.meshgrid() x,y = np.meshgrid(xnums,ynums)meshgrid的作用是根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。

TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用

tensorflow中slim模块api介绍

零基础入门深度学习(1) - 感知器

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。

机器学习----线性回归模型

一，线性模型描述 简单线性回归如： y= ax+b 对于多变量的情形 通常，通过机器学习训练模型计算的值和真实值可能存在一定的误差： 因此，我们使用最大似然估计就可以得到损失函数： 利用高斯的对数似然化简： 致此，我们就得到了损失函数。

Django入门与实践

一，环境安装 django提供两种安装模式： 1.pip安装：pip install Django [==版本号] 2.源码安装： 官网下载源码：https://www.djangoproject.

机器学习--算法

python爬虫资料

机器学习--线性代数基础

spark sql

spark sql原理：http://www.jianshu.com/u/996b8883d220

spark源码系列文章------shuffle模块详解

一、Basic shuffle writer实现解析 在Executor上执行shuffle Map Task时，最终会调用shuffleMapTask的runTask，核心逻辑如下： 1.从sparkEnv中获得shuffleManager； 2.

kafka设计与原理

一、kafka的一些重要设计思想： 1. Consumergroup:各个consumer可以zuche组成一个组，每个消息只能组中一个consumer消费，如果一个消息可以被多个consumer消费的话，那么这些consumer必须在不同的组。

Kafka某topic无法消费处理

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javascript模块化

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养成写博客好习惯