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简单重复的工作会逐步被AI所替代,这确实只是时间问题。
这个时间问题,主要考虑的是不同行业数据的积累,以及这些数据的分析处理能力(计算、存储、建模应用)。
结合实际场景来看,现在机器人已经可以调酒了,离厨师已经不远了,餐饮行业不是问题。
无人银行?你觉得支付宝是不是快达到你的预期了,呵呵
但AI毕竟是人工智能,全面替代人类还相对遥远,看看《流浪地球》的MOSS就知道了。
我不是很明白你所谓的“0基础”具体是到什么程度。
以人工智能为例,我觉得首先最基础的是要了解计算机,有线性代数、概率论等数学基础,同事要理解机器学习的原理。
计算机这个不陌生了,数学基础至少要有大学本科的三门课基础,可以去翻翻理工科教材,机器学习可以先从“西瓜书”开始。
我就简单点说:
Python只是一门语言一个工具,除了人工智能还可以做其它的软件开发、Web开发。
人工智能是一个技术门类,要想真正掌握还要了解其中的数学原理和实现机制,算法工程师更着重的是怎么建立和训练模型,除了Python,现在也有提供其他语言接口的工具。
当然,目前最主流的模型训练都是通过Tensor Flow,其中通过Python提供了很好的接口,训练起来比较方便,这是他们的交集。
其实,想投身于人工智能领域,不一定非要来自哪个专业,大学所能学习到的东西相对都是比较浅显的,“半路出家”的工程师并不少见。
但如果想成为一名科班出身的精英,从软件的角度上来讲,建议是学习计算机相关或数学专业,如果是想从事硬件方面的,机械工程和自动化也比较相关。
如上面的朋友介绍的,人工智能就是AI,Artificial Intellegence,是人造出来的能够模拟人类的智能,其应用也十分广泛,目标就是能够替代人类做一些繁琐的事情,甚至具备超过人类的能力,这是一个概述。
从技术上具体说来,现阶段最关键的是让计算机能够理解概念,进而做出判断甚至动作。而为了能够让计算机能够像人一样对抽象的概念进行理解的过程,就是机器学习。目的就是通过对历史经验或者大量无规则数据的学习,能够对事物进行分类判别,甚至对未发生的事件作出精确的预测。
目前,最热门的机器学习手段是通过神经网络进行深度学习,这在机器学习的三大主要方向:监督学习、非监督学习和强化学习领域都有很广泛的应用。
先说这三点吧。