技术工作者
明确企业服务价值后,我们了解到成本,效率,体验是营收利润增长的关键。
通过对 Dubbo 3.0 新增自定义异常的版本迭代中可以看出,尽管只能新增一个小小的特性,流程下并不复杂,但由于要考虑互通、兼容和协议的设计理念,因此思考和讨论的时间可能比写代码的时间更多。
“使用阿里云容器服务 Knative,解决了开发迭代慢的问题,加速了深度学习模型的性能提升;同时提供了弹性可伸缩的资源配置,满足网络服务需求,降低了服务部署成本。”
现今有越来越多的企业开始采纳云原生理念进行应用架构转型。而 K8s 和微服务是云原生的两大支柱,随着云原生浪潮而被广泛应用。
以“深入数字经济·洞见技术价值”为主题的【InfoQ 2022 中国技术力量年终榜单】正式公布获奖名单。其中,Apache RocketMQ以其卓越的易用性、社区活跃性、成熟度、产品优越性、代码健康度等荣获【2022 年度十大开源新锐项目】。
2022年12月28日,以“原生万物 云上创新”为主题的第三届云原生实战峰会在线上举行。会上,阿里云提出激活企业应用构建三大范式,并发布云原生可观测套件、企业级分布式应用服务EDAS 等产品焕新升级 ,以云原生技术持续推动企业数字创新。
随着站酷业务服务的持续改造,将持续基于阿里云服务网格 ASM 产品,获得更加丰富便捷的企业级特性,助力降本增效。
2020 年,公司正式开始探索落地 Service Mesh 项目。目前,相关产品已经在生产环节正式落地,正在进行接入推广工作。
当前,Serverless 技术已经被广泛应用,Serverless = FaaS + BssS 的概念已经深入人心。本场景由函数计算和消息队列 MNS 联合打造,通过函数计算的快速部署能力,开发者可免费体验用 Serverless 技术 1步搭建自己的小卖部订单系统,感受 Serverless 架构的魅力。
本篇通过深入解读 ZooKeeper 数据文件生成机制,以及 ZooKeeper 中和数据文件生成相关的参数,探究一下 解决 ZooKeeper 磁盘问题的最佳实践。
今天,很高兴地宣布 Koordinator v1.1 正式发布,它包含了负载感知调度/重调度、cgroup v2 支持、干扰检测指标采集,以及其他一系列优化点。接下来我们就针对这些新增特性做深入解读与说明。
云原生技术和数字化转型是相互促进的,并且云原生技术可以加速和推动数字化转型。
本文是《容器中的 Java》系列文章之 1/n,欢迎关注后续连载 :) 。
今天的主题围绕事件总线+函数计算,构建云上最佳事件驱动架构应用。
阿里云可观测 11 月功能快报&优惠快讯
阿里云可观测 11 月功能快报&优惠快讯
12月14日(周三)10:00-16:00 ,我们将在阿里云云原生视频号及开源中国视频号对本场活动进行联播,欢迎点击下方卡片或扫描下方海报二维码进行预约。
本文将详细介绍 SAE 使用 KubeVela Workflow 进行架构升级的解决方案,并对多个实践场景进行一一解读。
本次新增集成中心(Integration Center)是负责 EventBridge 与外界系统对接的模块,通过抽象与配置快速获取第三方事件并将事件集成到第三方系统。并且优化现有 HTTP Sink 集成方案,为用户下游集成创造更多适配场景。
阿里云服务网格 ASM 11 月份产品动态
本文介绍了 ACK One 近期发布的 2 个主要特性,增强了多集群应用分发与运维管理能力,包括应用分发 GitOps,统一报警管理。
在 2022 云栖大会龙蜥峰会云原生专场上,来自爱奇艺的基础架构研究员赵慰分享了《基于龙蜥与 Koordinator 的在离线混部实践》技术演讲,以下为本次演讲内容:
本文围绕着微服务应用的形态与特点,剖析了 CA 与 VK 各自适用的场景,并总结了微服务架构下应用该如何选择集群资源弹性。
为了帮助企业更清晰地进行成本治理,阿里云结合业财一体化实践和 FinOps 理念,推出 ACK FinOps 套件 —— 通过数字化手段和智能化方法,将企业成本可视化、可优化、可控制。
阿里云微服务引擎 MSE 11 月份产品动态
今天就来聊聊如何在阿里云上基于 Serverless 计算服务 + Message Service 构建这样一套系统。
当前 Polaris 的服务注册发现、动态路由、访问限流三大能力已经和 dubbogo 做了集成,后续 PolarisMesh 社区会继续和 dubbogo 社区进行合作,将 Polaris 的服务熔断、节点熔断、可观测性以及配置中心的能力融入到 dubbogo 中,让用户能够在 dubbogo 中使用 Polaris 一站式的服务治理功能。
“使用阿里云弹性预测 AHPA,降低了 K8s 容器成本,同时减轻了运维工作量,加速了业务容器化的进程。”—— 朱晏(厨芯科技VP)
KubeVela 作为现代化的软件交付平台,云原生时代的“Spring 框架”,在本次评选活动中,荣获“优秀开源项目” ,成为评选出的十三个年度优秀项目之一。
本文以一个假象的场景出发,介绍了微服务引擎 MSE(Microservices Engine)微服务治理功能模块中微服务洞察功能的应用场景和简单的使用介绍。
2022年11月25日-2023年1月25日期间,通过体验 Serverless 应用引擎 SAE 产品,发布评测文章并通过审核,百分百可得阿里云 10 元通用代金券+50 积分社区奖励,入选优秀征文还有机会赢取价值 8300元 的 SAE 专业版季包、更有 CHERRY 机械键盘、Serverless 卫衣、30元 猫超卡等精喜好礼等你来拿!
2022 阿里云研发效能峰会来啦,云原生 DevOps 分论坛抢先看
从本期开始,我们将通过《全链路灰度:自顶向下的方法》的系列文章,本期为《从三万英尺看全链路灰度》:介绍微服务的基础概念、主流的部署模式。
阿里云 Prometheus 与阿里云容器服务和 ECS 无缝集成,默认提供了 Windows 的 CPU、内存、磁盘、网络和进程等 5 方面的核心监控指标采集,同时提供了对应的优化后的专家级监控大盘和告警指标模板,为用户提供了免运维、开箱即用的 Windows 监控能力。
阿里云 Prometheus 与阿里云容器服务和 ECS 无缝集成,默认提供了 Windows 的 CPU、内存、磁盘、网络和进程等 5 方面的核心监控指标采集,同时提供了对应的优化后的专家级监控大盘和告警指标模板,为用户提供了免运维、开箱即用的 Windows 监控能力。
云原生技术和数字化转型是相互促进的,并且云原生技术可以加速和推动数字化转型。
以下内容是由新东方教育科技集团云教室直播平台技术负责人 么敬国 在云栖大会的分享。
Serverless产品的特点是免运维、按量付费和自适应弹性,所以我们可以利用云上的各种 Serverless 能力,用相对更低的成本开发出更酷的产品,为我们的客户创造更多价值。
为了帮助各位快速了解使用函数计算,阿里云 Serverless 产品经理刘宇带来 7 分钟微课程「函数计算 FC : 让研发效能再提升」,27 节课程包含技术理解,架构解析、案例实践、动手实操等内容,以短视频模式,循序渐进讲透 Serverless 运行原理,深度解析 Serverless 落地实践,设置丰富的体验场景,让你快速实现 Serverless 技术从入门到实践的跨越。
Serverless 在构建应用上为 TapTap 节省了大量的运维与开发人力,在基本没投入基建人力的情况下,直接把我们非常原始的基建,或者说是资源管理水平拉到了业界相对前沿的标准。最直观的数据是,仅投入了个位数的人力,就可以为TapTap整个搜广推相关的所有业务提供全套AI和大数据方面的支持。
2022 年 11 月 29 日(周二)阿里云容器服务高级工程师 & 云原生游戏负责人,刘秋阳将会为大家详细介绍 OKG 的网络插件功能,一键式部署游戏服南北向网络,OKG 的自定义服务质量功能,以及自动化地感知并管理游戏服状态。
本文通过一个 Demo 演示了 SpringCloud 应用通过接入MSE服务治理之后,无需修改任意代码就能具备 Proxyless Mesh的能力,当前 MSE 服务治理支持还有些限制,在持续补充完善中。
阿里云可观测 11 月产品动态来啦!感兴趣的同学立即点击查看吧~
Kafka 作为当前广泛使用的中间件产品,承担了重要/核心业务数据流转,其稳定运行关乎整个业务系统可用性。本文旨在分享阿里云 Prometheus 在阿里云 Kafka 和自建 Kafka 的监控实践。
本文从两类常见的无效告警规则入手,分析有效告警配置难,误告警泛滥的原因,介绍 Smart Metrics 是如何帮助用户解决告警难配的问题的,并介绍一些最佳实践。
Prometheus 集成的 50 多款云产品中,RocketMQ 在可观测方面实现了非常完善的功能,是一个特别具有代表性的云产品。
Grafana 9.0 是一个提升 Grafana 易用性的版本,通过全新的和改进的操作界面来获取数据,以及默认的 Grafana 警报体验。
“健康体检是一个低容错的场景,用户到医院体检,由于 IT 原因导致无法完成预约的项目,会对用户体验造成极大的影响。” ——禾连健康 CTO 邓志豪
11 月 5 日,在 2022 杭州 · 云栖大会上,数字化安全生产平台 DPS 重磅发布,助力传统运维向 SRE 转型,在数字化安全生产平台 DPS 重磅发布中提到了 DPS 诞生的背景,希望解决的企业问题以及核心的功能点,其中提到了 DPS 目前的两大业务场景:"1-5-10"故障快恢和"变更三板斧"故障预防,本文将阐述 “1-5-10”故障快恢场景的背后的设计与实现。
RocketMQ 的消息是按照队列的方式分区有序储存的,这种队列模型使得生产者、消费者和读写队列都是多对多的映射关系,彼此之间可以无限水平扩展。对比传统的消息队列如 RabbitMQ 是很大的优势,尤其是在流式处理场景下能够保证同一队列的消息被相同的消费者处理,对于批量处理、聚合处理更友好。