暂时未有相关云产品技术能力~
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通常项目上容器后,通过docker的方式来启动系统,需要经过一系列相关操作,例如:编译、打jar包、打镜像、发布、部署及启动等阶段。在各种自动化工具的出现,对打包、部署等工作带来了便利,一般交给git+Jenkins或者gitlab方式进行自动化部署。 然而,在项目开发、调试阶段,需要借助开发平台进行相关操作。本文主要讲述:如何在IDEA中通过插件来部署docker项目,以方便开发阶段的调试部署工作。
今天我们来了解下K8S上的Service资源的相关话题,这是容器化体系的第1篇,基本的概念、基础理论不在本章描述。
通常,在基于Java生态体系中的应用程序抛出异常时,生产环境都会通过gc log[当然,也有2愣子直接去线上环境进行各种骚操作]去捕获各种可疑线索,以便快速、高效定位及解决问题。
针对以Java主导的企业级应用开发,Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余,无论是基于当前流行的微服务体系(以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo)or 即将(已经)流行的服务网格体系。
Kafdrop是Apache Kafka的开源Web UI可视化工具。
Kafka Magic是一款Apache Kafka的Web UI可视化工具。
针对GC中发生的"Allocation Failure"
无论是基于1.x or 2.x,作为Spring框架的核心模块,Spring Boot用于轻松构建独立的生产级基于Spring的应用程序。它是建立在核心Spring Framework之上开发。 Spring Boot遵循一个分层的体系结构,其中每个层都与其直接在其下方或上方的层(层次结构)进行通信。在了解Spring Boot体系结构之前,我们必须了解其中的不同层和类。
云原生时代的微服务,在过去的时间:有坚守,亦有破局。服务框架依然在持续进化和奔向云原生,Service Mesh 在持续进步的同时依旧疑点重重。总体而言,微服务架构的演进并非一蹴而就,过于保守或激进都不是解决之道。 在过去的岁月中,以 Spring Cloud、Dubbo 为2大体系代表的服务框架依然在持续进化,持续发热,并加速融向云原生领域;然而,作为微服务体系及云原生中的“网红”:Service Mesh ,依然在未知中砥砺前行。由此,在面对云原生和微服务技术的蓬勃发展:一边是成熟演进的服务框架,一边是代表未来方向的 Service Mesh,企业的架构演进方向该何去何从?