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能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
能力说明:
基本的计算机知识与操作能力,具备Web基础知识,掌握Web的常见标准、常用浏览器的不同特性,掌握HTML与CSS的入门知识,可进行静态网页的制作与发布。
阿里云技能认证
详细说明Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的高性能的并发框架,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题,它是线程间通信的高效低延时的内存消息组件,它最大的特点是高性能。下面我就来给大家从各个维度去介绍一下这个组件
集成成功后,我们需要对此进行测试,测试性能和验证功能是否正常,此文章记录下我验证的一些过程
Flink 1.11 引入了 CDC,在此基础上, JDBC Connector 也发生比较大的变化,本文由 Apache Flink Contributor,阿里巴巴高级开发工程师徐榜江(雪尽)分享,主要介绍 Flink 1.11 JDBC Connector 的最佳实践。
本文详细介绍了如何集成最新Trino时候的一些排错思路以及代码正确思路,欢迎指点
Flink1.14版本发布在即,各位小伙伴是不是已经迫不及待了呢。在Flink1.14中带来的变化将在这篇文章逐一进行简单介绍。通过这篇文章你能够了解到即将到来新版本的Flink发生了哪些变化。社区稍后晚些时候也会发布此文章,欢迎大家提前预览
多线程中LockSupport相信大家都用过,那么底层原理大家有详细了解吗?今天就来带大家瞧瞧
本文由社区志愿者-陈政羽(本人)整理,之前从CDC1.0版本就开始持续关注CDC功能,这次2.0功能如约而至。内容来源自阿里巴巴高级开发工程师徐榜江 (雪尽) 7 月 10 日在北京站 Flink Meetup 分享的《详解 Flink-CDC》。深入讲解了最新发布的 Flink CDC 2.0.0 版本带来的核心特性,包括:全量数据的并发读取、checkpoint、无锁读取等重大改进。
Java多线程系列篇之中断机制:我们平时在使用多线程的时候都会遇到有可能需要中断线程操作,java提供了Thread.interrupted方法,但是就是简单调用就能中断线程了吗?下面带大家来看看具体如何用正确的姿势去中断线程
有幸在开源之夏选上课题基于CarbonData 之 Presto 优化课题,这个课题主要是针对Presto使用CarbonData查询上做更多的一些优化。这个课题对于我来说十分有挑战点,涉及大数据领域的组件十分多,首先CarbonData作为大数据的一种文件存储格式,在OLAP计算引擎上的查询加速实现有助于数据更快的查询和产出;其次大数据涉及的组件和版本比较广泛,在测试、兼容各种方面带来的挑战会很多,例如Hadoop、Spark、Presto(Trino)、Hive等多个开源大数据组件的协同运行和调试,给项目的协同运行带来十分多挑战,文章会详细介绍我此次搭建流程
Hbase基础使用与云Hbase2.0体验以及基础使用