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[@徐雷frank][¥20]Mongodb在Spark和大数据领域中的实际应用和整合

你好，徐老师，我说在的公司是游戏公司。现在目前使用的是社区版最新mongodb，我们使用mongodb主要用于游戏玩家行为的一些日志记录，例如玩家的留存率，登陆信息，还有一些关卡的相关埋点统计数据等都会插入到mongodb中，然后我们现在是通过mongo语句进行查询过滤后由JAVA进行计算BI报表的形式前端展示。我想问问这样会不会对数据库有性能问题？因为目前数据量比较少还不能察觉出来，估计游戏正式上线后以10W人为单位，每日mongo产生大约50G数据很快数据量就会上来如果使用这种方式的查询，效率是不是会很低（毕竟是通过SQL查询），如果要改进，我们是否需要将这个系统改造为大数据进行计算，目前我们看到mongo官方有提供连接器可以和spark进行连接，如果系统需要改进，请问徐老师有什么建议？谢谢

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Java大咖说 2018-11-14 09:47:04 2901 0

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徐雷frank

1.阿里云大学讲师，主讲《微服务Spring Cloud设计与开发实战》《MongoDB高级实战》等课程 2.MongoDB中文社区专家 3.《MongoDB实战》第2版译者 5.吉林大学计算机科学学士、上海交通大学硕士

1.考虑后期上线后的 MongoDB数据库压力，建议做主从MongoDB,查询分析压力在从服务器处理。
2.如果做分析，可以使用Spark +MongoDB，然后计算的结果可以写入新的MongoDB数据库中，避免对原有数据库的影响
3.如果考虑数据库的扩容问题，可以尽可能在成本允许的情况下，提升服务器硬件配置，MongoDB服务器有优先使用内存缓存数据。提升性能

2019-07-17 23:14:05

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Java大咖说

微信公众号：Java大咖说

没人回答的....

2019-07-17 23:14:05

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问答分类：

SQL 分布式计算 NoSQL 前端开发大数据 Java BI MongoDB 数据库 Spark 云原生大数据计算服务 MaxCompute 云数据库 MongoDB 版日志服务

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云数据库 MongoDB 版应用 spark云原生大数据计算服务 MaxCompute 云原生大数据计算服务 MaxCompute应用 apache spark大数据云原生大数据计算服务 MaxCompute spark

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