欢迎交流云消息队列产品的使用问题和实践经验~ RocketMQ 官方中文社区:https://rocketmq.io/
本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge,最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。
本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0,学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams,了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB,通过流存储和流计算的深度结合,看它如何进一步降低流处理使用门槛。
本文将从使用的角度出发,来更详细的展示一下流存储的场景,看看它和业务消息的场景有哪些区别。 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景,提供了哪些特性。再结合两个数据集成的案例,来帮助大家了解流存储的用法。
本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性,一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发,学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看,这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求,如同城容灾、异地多活等。
本文主要介绍业务消息的应用解耦场景,具体解耦什么? RocketMQ 在业务消息场景的基础特性。业界那么多消息队列能实现应用解耦,RocketMQ 在基础特性上有哪些增强?
从整体技术架构上学习 RocketMQ 5.0 的云原生架构、一体化架构,最后再分别从业务场景切入,详细介绍 RocketMQ 5.0 在不同的业务场景提供的能力和关键技术原理,包括业务消息、流处理、物联网以及面向云时代的事件驱动场景。
本文来学习一个典型的物联网技术架构,以及在这个技术架构里面,消息队列所发挥的作用。在物联网的场景里面,对消息技术的要求和面向服务端应用的消息技术有什么区别?学习 RocketMQ 5.0 的子产品 MQTT,是如何解决这些物联网技术难题的。
了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览;然后我们会从集群角度出发,从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互;学习 RocketMQ 如何实现数据的存储,数据的高可用,如何利用云原生存储进一步提升竞争力。
【重要】体验完成后,如果您无需使用云消息队列RocketMQ 版、SAE和SLB,请按照如下操作及时清理和释放资源。
实验步骤介绍
「8月27日深圳」云原生开源开发者沙龙微服务X消息队列专场
在领取RocketMQ免费试用时,会有创建VPC的过程。本文说明如何创建专有网络VPC。
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中间件产品门槛高?短时间无法深入了解?免费试用+30秒一键体验,低代码,无部署环境,带你了解“历经万亿级数据洪峰考验”的云消息队列RocketMQ。
本文章为创建专用网络VPC操作指引。在领取RocketMQ免费试用时,会有创建VPC的过程,本次一键体验活动免费实例的地域需开通在华东-杭州部分region的可用区,可选择的可用区为(F~K)。
阿里云消息队列 Kafka 生态集成的实践与探索
本文将从业务架构和 API 使用等方面讲解如何使用 EventBridge 创建阿里云 RocketMQ 4.0、5.0 版本,开源自建版本以及消息路由的相关任务。
本文主要向大家介绍如何利用 RocketMQ 可观测体系中的指标监控,对生产环境中典型场景:消息堆积、消息收发失败等场景配置合理的监控预警,快速发现问题,定位问题。
以“深入数字经济·洞见技术价值”为主题的【InfoQ 2022 中国技术力量年终榜单】正式公布获奖名单。其中,Apache RocketMQ以其卓越的易用性、社区活跃性、成熟度、产品优越性、代码健康度等荣获【2022 年度十大开源新锐项目】。
我们欢迎任何形式的贡献,包括且不限于新 feature、bugfix、代码优化、生态集成、测试工作、文档撰写。更加欢迎能够认领一个完整的特定语言实现的同学!不要犹豫,欢迎大家以 issue/pull request 的形式将你的想法反馈到社区,一起来建设更好的 RocketMQ!
今天来给大家分享下阿里云 RocketMQ5.0 实例的消息弹性收发功能,并且通过该功能生产集群是如果解决大促场景消息收发的弹性以及降本诉求的。
今天的主题围绕事件总线+函数计算,构建云上最佳事件驱动架构应用。
本次新增集成中心(Integration Center)是负责 EventBridge 与外界系统对接的模块,通过抽象与配置快速获取第三方事件并将事件集成到第三方系统。并且优化现有 HTTP Sink 集成方案,为用户下游集成创造更多适配场景。
RocketMQ 的消息是按照队列的方式分区有序储存的,这种队列模型使得生产者、消费者和读写队列都是多对多的映射关系,彼此之间可以无限水平扩展。对比传统的消息队列如 RabbitMQ 是很大的优势,尤其是在流式处理场景下能够保证同一队列的消息被相同的消费者处理,对于批量处理、聚合处理更友好。
在 RocketMQ 5.0 中,更加强调了客户端类型的概念,尤其是消费者类型。为了满足多样的 RocketMQ 中一共有三种不同的消费者类型,分别是 PushConsumer、SimpleConsumer 和 PullConsumer。不同的消费者类型对应着不同的业务场景。
本文介绍 RocketMQ 负载均衡机制,主要涉及负载均衡发生的时机、客户端负载均衡对消费的影响(消息堆积/消费毛刺等)并且给出一些最佳实践的推荐。
11 月 5 日,2022 杭州 · 云栖大会上,阿里云智能高级产品专家杨秋弟在云原生峰会上发表主题演讲,发布消息队列 RocketMQ 5.0:从消息服务到云原生事件流处理平台。
本文主要介绍在使用 RocketMQ 时为什么需要重试与兜底机制,生产者与消费者触发重试的条件和具体行为,如何在 RocketMQ 中合理使用重试机制,帮助构建弹性,高可用系统的最佳实践。
本文将从 SLS 在 EventBridge上 的使用以及若干最佳实践场景等方面,为大家介绍如何基于 EventBridge 构建 SLS 相关应用。
在消息中间件的使用过程中,一个主题对应的消费者想要通过规则只消费这个主题下具备某些特征的消息,过滤掉自己不关心的消息,这个功能就叫消息过滤。
RocketMQ 5.0 SDK 采用了全新的 API,使用 gRPC 作为通信层的实现,并在可观测性上做了很大幅度的提升。
本文讲述了 RocketMQ 的业务消息场景、一些功能特性的使用方法,包括事务消息、定时消息、消息全链路灰度等,欢迎大家尝试使用。
RocketMQ 5.0 发布后,阿里云商业会持续采取 OpenCore 的发展模式,秉承上游优先的社区发展原则,与社区一起将 RocketMQ 打造为一个超融合的数据处理平台。
阿里云 EventBridge 作为云上事件枢纽,早已集成了云上产品的各类事件,用户开通 EventBridge 后使用内置的云服务专用总线就可以监听这些事件,无需创建任何额外资源。
今天为大家带来一个小故事,是关于嫦娥和吴刚的爱情故事,想知道吴刚是怎样将情愫传递给嫦娥的吗?让我们一起一探究竟吧~
本篇文章的核心就消息架构以及产品能力的云原生化,介绍了阿里云是如何基于全新的 RocketMQ 5.0 内核做出自己的判断和演进,以及如何适配越来越多的企业客户在技术和能力方面的诉求。
MNS 重点聚焦在基准消息队列的核心能力建设,MNS 经过多年迭代与打磨,尽管内部极为复杂,但一直努力保持其在客户端的简单易用,围绕轻量和集成两个命题,着力建设更易用的消息队列产品。
本篇将继续业务消息集成的场景,从功能原理、应用案例、最佳实践以及实战等角度介绍 RocketMQ 的顺序消息功能。
RocketMQ 给人最大的印象一直是一个消息引擎。那什么是事件驱动引擎?为什么我们这次要推出事件驱动引擎这个产品?他有哪些应用场景,以及对应的技术方案是什么?本文我们就一起来看下。
云原生时代,RocketMQ 全新升级背后的原因是什么?我们选取了十大问题,抛给阿里云 RocketMQ 团队,听听他们对于产品发展与决策的思考。
本篇将继续业务消息集成的场景,从使用场景、应用案例、功能原理以及最佳实践等角度介绍 RocketMQ 的定时消息功能。
万物皆云的时代,RocketMQ 让数字化转型更简单高效,也将消息、事件、流的价值最大程度释放。Apache RocketMQ 将不断推动技术演进与落地实践,帮助企业真正实现高质量数字化转型与创新。
近期,EventBridge 事件流已经支持了基于阿里云 DTS服务的 CDC 能力。本文将从 CDC、CDC 在 EventBridge 上的应用以及若干最佳实践场景等方面,为大家介绍如何利用 EventBridge 轻松构建 CDC 应用。
近日,远光软件股份有限公司新一代企业数字核心系统远光达普(YG-DAP)V7.1 通过阿里云产品集成认证测试,与阿里云旗下的阿里云应用服务器(V1.0)、阿里云 PolarDB 数据库管理软件、消息队列 RocketMQ 版(V3.16)以及企业级分布式应用服务 EDAS(V4.0)深度集成。这意味着在云原生领域远光软件与阿里云正式携手合作。
本文章主要介绍消息队列使用过程中所遇到的消息丢失、重复消费等痛点问题的排查办法,以及消息队列 Kafka「检索组件」的场景实践,并对其关键技术进行解读。旨在帮助大家对消息队列 Kafka「检索组件」的特点和使用方式更加熟悉,以更有效地解决消息排查过程中所遇到的问题。
本篇将从业务集成场景的诉求开始,介绍 RocketMQ 作为业务消息集成方案的核心能力和优势,通过功能场景、应用案例以及最佳实践等角度介绍 RocketMQ 普通消息类型的使用。
当下降本增效是各行各业的主题,而 SaaS 应用作为更快触达和服务业务场景的方式则被更多企业熟知和采用。本文将结合实际业务场景讲述在 SaaS 行业的洞察与 SaaS 集成的探索实践。
本篇文章主要介绍阿里云消息队列 RabbitMQ 版的可观测功能。RabbitMQ 的可观测能力相对开源有了全面的加强,为业务链路保驾护航。
本文想从一个不一样的视角,着重于谈谈我眼中的这种存储实现是在解决哪些复杂的问题,因此我从本文最初的版本中删去了冗杂的代码细节分析,由浅入深的分析存储机制的缺陷与优化方向。