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  • 发表了文章 2024-05-15

    降本增效,开源节流:AIoT数字园区引擎产品实践

  • 发表了文章 2021-12-15

    认证故事|云涌云起,学无止境

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  • 回答了问题 2022-09-01

    虚商客户的账号是虚商主账号的平行账号,还是RAM账号

    RAM账号请参考https://bp.aliyun.com/detail/51?spm=5176.21213303.J_6704733920.25.6e5653c9szd6IL&scm=20140722.S_product%40%40%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5%40%40148._.ID_product%40%40%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5%40%40148-RL_%E8%99%9A%E5%95%86%E4%B8%BB%E8%B4%A6%E5%8F%B7-LOC_main-OR_ser-V_2-P0_4
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  • 回答了问题 2022-08-29

    你想问李飞飞什么问题?

    企业的业务发展和创新路径转换是十分迅速的,在这个过程中,对数据库的选型提出了很高的要求,比如关系型数据库和非关系数据库的转换,或者数据库迁移,这一过程都会产生数据库迁移成本和人员操作的工作量。问题是,在云数据库产品架构基础上,如何可以快速实现数据库类型的转换?是否有较通用的数据库架构升级范式可以参考?在不同行业,比如金融、交通等,是否具有可供参考的数据库演进路线图?
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  • 回答了问题 2022-08-29

    【藏经阁一起读(27)】本周推荐《Apache Flink案例集(2022版)》,你有哪些心得?

    整体感觉是,读起来很实用,很过瘾!这个案例集汇聚了24个比较典型的FLink落地案例,并将案例按照集成、分析、机器学习、原生和数字化转型分成了5个逻辑板块,我印象比较深的是案例的叙述模式,比如小米实践,从大数据发展演变史开始介绍,很具有打入感,其中对于实时数仓技术框架演进,让架构人员很有同感,也更容易理解流计算出现的必要性和需求来源,比单纯的讲架构演进更加具有实战性和针对性,在产品匹配上,也具有开放属性,较为客观的评价了SQL的数据表选型依据,尤其在离线数据-实时数据=批流结合方面,非常具有针对性,架构划分较为清晰。在结尾部分的规划延伸,其实提出了未来Flink的发展趋势和业务的结合点,具备前瞻性。整体而言,这本案例集可以时常拿出来翻阅,涉及到的行业比较广,可以作为后续的行业技术对标参考。
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