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阿里云技能认证
详细说明2024年04月
2022年08月
2021年12月
企业的业务发展和创新路径转换是十分迅速的,在这个过程中,对数据库的选型提出了很高的要求,比如关系型数据库和非关系数据库的转换,或者数据库迁移,这一过程都会产生数据库迁移成本和人员操作的工作量。问题是,在云数据库产品架构基础上,如何可以快速实现数据库类型的转换?是否有较通用的数据库架构升级范式可以参考?在不同行业,比如金融、交通等,是否具有可供参考的数据库演进路线图?
整体感觉是,读起来很实用,很过瘾!这个案例集汇聚了24个比较典型的FLink落地案例,并将案例按照集成、分析、机器学习、原生和数字化转型分成了5个逻辑板块,我印象比较深的是案例的叙述模式,比如小米实践,从大数据发展演变史开始介绍,很具有打入感,其中对于实时数仓技术框架演进,让架构人员很有同感,也更容易理解流计算出现的必要性和需求来源,比单纯的讲架构演进更加具有实战性和针对性,在产品匹配上,也具有开放属性,较为客观的评价了SQL的数据表选型依据,尤其在离线数据-实时数据=批流结合方面,非常具有针对性,架构划分较为清晰。在结尾部分的规划延伸,其实提出了未来Flink的发展趋势和业务的结合点,具备前瞻性。整体而言,这本案例集可以时常拿出来翻阅,涉及到的行业比较广,可以作为后续的行业技术对标参考。