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2025-05-08
如何让PB级日志数据也能实现秒级分析？
要实现PB级日志数据的秒级分析，需要从存储架构、查询优化、资源管理等多方面进行技术创新。1.采用高性能存储架构，采用列式存储与高效压缩技术，通过按列组织数据，减少I/O开销并提升压缩率。2.优化查询与索引设计，采用智能索引与倒排索引以及冷热数据分层管理设计，减少全表扫描，对热数据（近期日志）采用本地缓存和高速存储，冷数据（历史日志）归档至低成本存储（如OSS），结合智能淘汰策略（LRU）优化缓存命中率通过倒排索引加速文本检索，实现正则表达式查询的秒级响应。赞73 踩0 评论0 -
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2025-04-22
与春光共舞，独属于开发者们的春日场景是什么样的？
在春天的生机中，边旅游编写代码，笑哈哈。Git分支在终端疯长，commit -m '修复融雪算法中的内存泄漏'，风掠过键盘时，IDE自动折叠了所有冬季的冗余代码。当递归深度超过栈的承载，飘落的花瓣便成了最优雅的栈溢出异常。Kubernetes集群正在重新分配负载，北纬40度的API接口陆续解冻，燕子衔着RESTful协议归来，在消息队列筑起新巢，TCP三次握手比柳絮更轻。Jenkins定时任务在子夜发芽，自动化测试套件吮吸着春雨，当最后一个红色用例转绿，花苞便在冒烟测试中次第绽放，代码覆盖率报告上，新叶正沿着if-else分形生长。这是独属于开发者的春日场景。赞81 踩0 评论0 -
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2025-04-14
真人配音与AI创作有声读物，如何和谐共存？
随着AI技术的快速发展，二者并非简单的替代关系，而是要通过互补和协作，想要和谐共存，我们要充分了解AI创作有声读物的优点，这样才能更好的让AI更好的服务我们。那么我们来看下AI有哪些优点。1、AI的标准化和规模化优势。AI配音技术通过深度学习和自然语言处理，能够快速将文本转化为语音、支持多语言、多角色，接价格低廉。因此在标准化内容、多语言需求方面可以用AI。2、AI强大的辅助功能，可快速生成配音初稿并且可以克隆真人声线，减少重复录音成本。还有更多的优势，我们这里就不一一赘述了，大家可以发动聪明的小脑袋想想其他的优点。了解了AI创作有声读物的一些优点，我们就可以说一下真人配音与AI创作有声读物怎么和谐共存。AI永远是服务我们人类的，我们可以用AI的技术与我们真人配音的情感相结合。真人配音师通过语调、节奏和情感细腻控制，赋予角色生命力，AI快速生成配音初稿，真人配音师在此基础上调整情感参数。两者的和谐共生，会推动有声读物从“工业化生产”向“个性化创作”迈进，最终为我们提供更加丰富、多元的听觉体验。赞75 踩0 评论0 -
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2025-04-14
QwQ-32B “小身材大能量”，有哪些值得关注的技术亮点？
在我看来QwQ-32B 拥有以下优点。1、体积小、用320亿个参数，但数学和编程能力可以和DeepseekR1相媲美。2、用有很强的学习训练和动态推理能力，会在使用工具的时候它会边用边想，然后根据反馈调整策略。赞80 踩0 评论0 -
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2025-03-24
职业发展应该追求确定性还是可能性？
对于职业发展应该追求稳定性还是可能性来讨论的话，我觉得两者没有绝对的选择，如果非要选择一个的话，那我觉得应该分析你处在什么阶段然后进行选择。1、如果处在刚进入社会的普通人，还是需要去寻找一个稳定的工作岗位，把基本的公司运行流程和人员管理学习清楚以后，有了一定的资本，认知也足够了。可以在工作的同时尝试在所处行业相关的领域进行可能性的尝试，如果收入超过主业，可以进行全可能性的职业发展。2、在上学期间，发现了某些商机，或者在所学专业有着很强的技能。这样后期的职业规划就偏向于可能性的发展了。2、针对家里本就是做生意、有家底或者在外留学有比较高认知的人，后期职业规划可以多往可能性的方向发展。赞12 踩0 评论0 -
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2025-03-24
工作中，拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长？
在工作中，要保持持续的学习兴趣，不能够被重复的工作限制思维，变成工位的“机器人”。我认为要具有以下“软技能”：1、构建全方位的思维体系：建立T+3的趋势追踪机制，并将决策心智升级，建立决策日志，记录关键决策时的先验概率与事后验证。2、提升关系网络：定期请教行业领袖（接触不到前期可以请教领导），并保持与跨界创新这的交流。对于潜力新人要进行阅读辅导，为今后人脉奠定基础。暂时就这两点，希望每一位职场人都能够突破自身桎梏。赞119 踩0 评论0 -
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2025-03-21
如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？
我司之前采用的传统数据入仓一般只能保持在小时和天级别，因此它的时效性也比较低。同时，全量与增量两条链路是割裂的，意味着链路多，需要维护的组件也多，系统的可维护性会比较差。导致数据分析时效性比较差。Flink CDC具有很多实用性功能，我主要说一下我们公司感受到的，第一，并行读取。这个框架提供了分布式读取的能力，Flink CDC 这个框架可以支持水平扩容，只要资源够，读取的吞吐可以线性扩展。第二，无锁读取。对线上的数据库和业务没有侵入。第三，全增量一体化。全量和增量之间的一致性保障、自动衔接是框架给解决的，无需人工介入。Flink CDC支持全增量一体化同步，一张表里有历史的全量数据，也有新增的实时变更数据，会先同步全量历史数据，再无缝切换到同步增量数据，增量同步时，如果是新增的插入数据，会追加到实时一致性快照中；如果是更新的数据，则会在已有历史数据里做更新。增量快照算法使用了无锁算法，对业务库非常友好；支持了并发读取，解决了海量数据的处理问题；支持了断点续传，避免失败重做，能够极大地提高数据同步的效率与用户体验。相较于其他常见开源技术方案有着明显优势。赞84 踩0 评论0 -
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2025-03-07
什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？
AI生成的代码简洁机械，代码嵌套很多，跟盖楼一样。赞4 踩0 评论0 -
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2025-03-04
传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？
我的观点是：相较于AI动画创作我更偏向于传统动画制作，在我看来，AI动画制作的内容性以及动画内核的精神情感展示几乎没有。AI制作的动画形式基本趋同，并且画风单一，人物表情也没有很好的跟内容贴合，有些夸张的的表情展示也没办法很好的表现出来。而一个作品最重要的就是情感的展示和想要传达出来的核心价值观，这些现在的AI制作不能够很好的展现出来，但将来随着AI的发展，可能会变得更加优秀，暂时我还是支持传统动画制作。赞39 踩0 评论0 -
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2025-03-03
2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？
题目问的2025AI产业会不会全面爆发，在我看来，AI产业在过去的两个月里已经爆发了，多少人知道了deepseek，多少人关注了ai。以至于各种社交平台上出现了各种ai视频，ai写作，ai给出提示词，文生图，图生视频。好多的主播开始讲关于ai的内容。AI已经渐渐地融入到了普通人的生活中，现在多少有个问题就会问一下AI，让ai帮助自己解决以下问题。这仅仅是发生在普通人的生活中。在科技，医疗，农业等等细分领域里，AI的发展降低了使用成本，让工作效率显著提升，一些需要重复性的实验工作，也能得到长足的进步 。我想后半年AI会更加迅猛发展。赞16 踩0 评论0 -
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2025-03-03
在工作中如何成为一个“不纠结”的人？
在工作中想要不纠结，我觉得要做到这几点：向上完成领导需求，做好本职工作，完成每天任务，到点该下班下班，不做无效加班，陷入痛苦当中。向平级正常交流，对于请求该说“不”的时候要说出来，不要陷入不敢拒绝又想拒绝的纠结中，不能内耗自己。向下要做到清晰提出要求，合理表达情绪，尽量做到平静的交谈，拒绝大吼大叫让双方都难受。over赞9 踩0 评论0 -
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2025-03-03
一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？
不得不承认，AI大模型确实功能强大，使用大模型可以极大的减轻创作者的基础作业量，有效的减少一些重复的机械的操作。在识别图中内容上已经相当优秀了，能够很好的识别文字并转化为语音，加上文生图，图生视频就能够很好的服务用户。并且大模型还能够提供海量的制作思路和文案演示，对于资源的搜集分析不是个人能够完成的。大模型的好处还有很多，我就不一一列举了。 我们来说一下大模型不能够很好的帮助我们点，在一键生成讲解视频上来说。AI对于文章的阅读会缺乏情感，声调、语调也没有真人的抑扬顿挫，不能够清楚的传递出想要表达的情感。AI相对来说语调没有什么变化，时间久了会让听众产生麻木和一丢丢厌烦。但我相信随着AI不断的学习和发展，就能够更好的服务我们。赞33 踩0 评论0
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