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salience | 定义规则优先级的整数,数值越大,优先级越高 enabled | 规则启用开关 date-effective | 包含日期和时间定义的字符串。仅当当前日期和时间在date-effective属性之后时,才能激活该规则。
上一章我们讲了Drools的入门,可能很多人看到.drl的规则文件的时候,一脸蒙蔽,本章我们来讲一下规则引擎对应的规则语法
Drools的实现并不难,关键是了解他的语法即可
Drools 是用 Java 语言编写的具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎 ,其基于CHARLES FORGY’S的RETE算法 符合业内标准,速度快且效率高。 业务分析师人员或审核人员可以利用它轻松查看业务规则, 检验已编码的规则执行了所需的业务规则。
上文我们说过,规则引擎其实就是将if else全部给抽离出来了。但是这就是我们的规则引擎的全部内容吗?规则放在哪里都是放,为什么一定要拿规则引擎来抽离呢?肯定是规则引擎给我们解决了某些问题。本文主要讲的就是规则引擎是解决什么的方案
### 什么是规则引擎 规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件, 实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。 接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。
读写分离,基本是目前商业开发最可靠的手段了。让我们有了更好的数据查询效率。最大的缺陷在于读写分离会增加MySQL服务器的预算。同时MySQL在高并发的情况下,slave也会有延迟,错误等。
混合架构 ShardingSphere-JDBC 采用无中心化架构,适用于 Java 开发的高性能的轻量级 OLTP 应用;ShardingSphere-Proxy 提供静态入口以及异构语言的支持,适用于 OLAP 应用以及对分片数据库进行管理和运维的场景。
顾名思义就是将某个地方的历史数据转移到另外一个地方。需求明了,就一句话能够概括完整。其中要涉及的技术,其实也不是很难。无非是设计一个复制数据的流程,设计一个插入数据的流程和一个删除数据的流程。有三个流程去完成这件事情,节本就能搞定。当然,我们不能仅仅考虑把流程设计的能执行就好,还需要保障流程的健全性。虽然三个流程,就有了可行性,并且在实际应用中基本这三个流程是不可缺少的。