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能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明上一篇文章中,我们学习了包括 docker run 在内的许多对容器进行操作的基本指令,那么在本节中,我们主要探讨 Docker 镜像的一些概念,比如什么是镜像,如何对镜像进行管理,如何修改镜像,如何创建、存储、共享自己创建的镜像等,那么就开始我们的学习
上一篇文章中,我们学习了包括 docker run 在内的许多对容器进行操作的基本指令,那么在本节中,我们主要探讨 Docker 镜像的一些概念,比如什么是镜像,如何对镜像进行管理,如何修改镜像,如何创建、存储、共享自己创建的镜像等,那么就开始我们的学习
上一节中,我们了解到了Docker 的一些基本知识点,它的一些核心概念,Docker的使用安装等。此篇文章我们对 Docker 进行入门讲解
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Docker是基于Go语言实现的开源容器项目。Docker是一个为开发者和系统管理员提供的开发,部署和运行的容器应用程序。Linux使用容器开发应用程序的这种方式称为容器化。Docker项目已加入Linux基金会,并遵循Apache2.0 协议,全部开源代码再http://github.com/docker 项目仓库进行维护。
在了解ConfigurationCondition 接口之前,先通过一个示例来了解一下@Conditional 和 Condition。
PropertyPlaceholderConfigurer 的继承体系
我们都知道Servlet是框架的灵魂,学习web框架最底层离不开Servlet的支持,那么Servlet 是什么呢?如何创建一个Servlet 不是本文的重点,相关文章可以参考
通过前几篇文章的介绍,我们了解了Spring Cloud Eureka 如何搭建注册中心,Spring Cloud Ribbon 如何做负载均衡,Spring Cloud Hystrix 断路器如何保护我们的服务,以防止雪崩效应的出现,Spring Cloud Feign进行声明式服务调用都有哪些应用,相比Ribbon和Hystrix都有哪些改善。可以说,以上几个组件都是搭建一套微服务架构所必须的。通过以上思路,能够梳理出下面这种基础架构:
在微服务架构中,我们将系统拆分成了若干弱小的单元,单元与单元之间通过HTTP或者TCP等方式相互访问,各单元的应用间通过服务注册与订阅的方式相互依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖远程调用的方式执行,这样就可能引起因为网速变慢或者网络故障导致请求变慢或超时,若此时调用方的请求在不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪。
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黛忻
本书围绕云上社交场景的需求和特点,阐述云计算的(IaaS、PaaS、云安全以及视频云等)各种能力完美地契合了社交多样性、数据庞大及安全的发展需求。云上社交,呈现出了前所未有的活力。
GitOps:Kubernetes多集群环境下的高效CICD实践
云原生时代应用架构的演进
@EnableCaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能。自spring版本3.1起加入了该注解。如果你使用了这个注解,那么你就不需要在XML文件中配置cache manager了。
《Apache Spark 中文实战攻略(上册)》全新收录了Spark+AI Summit 2020 中文精华版峰会,Apache Spark 3.0性能优化与基础实战一书看遍!
为了帮助大家快速入门分布式数据库的开发、运维和性能诊断技能,OceanBase 开源团队正式推出原生分布式数据库 OceanBase 社区版的第一本教程——《 OceanBase 社区版入门到实战》,深入浅出地讲解如何快速掌握 OceanBase 实践技能,提升职场核心竞争力。
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CIO电子书;本书汇聚了达摩院数据库首席科学家李飞飞,CAFFFE之父贾扬清,达摩院人工智能中心及城市大脑实验室主任华先胜等10位阿里巴巴顶尖科学家的深度解析,覆盖分布式数据库系统 、AI技术创新实践、达摩院语言技术、企业安全体系、自动驾驶等多领域最新前沿技术。
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开源搜索引擎这十来年的发展,基本就是 Lucene 体系的发展。而基于 Lucene 的诸多搜索引擎中,Elasticsearch 以其极好的易用性、开箱即用的体验迅速折服了开发者。
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本书会先讲述性能优化方法论的主要思想源泉,性能优化的本质;然后分别讲述性能优化方法论的 核心方法,以及性能优化的注意事项等内容。
近年来,随着移动智能设备的快速普及,移动多端统一开发框架已成为一个热门话题。闲鱼是国内最早接触使用 Flutter 的团队,经过多次研讨验证并大规模上线,在App性能、稳定性、开发效率上收益甚多。
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