付帅
付帅_个人页
付帅
文章
10
问答
0
视频
0
个人介绍
人称转塘吴彦祖，飞天彭于晏，BigData小帅帅
擅长的技术
- Java
- Python
- 数据库
获得更多能力
通用技术能力：
暂时未有相关通用技术能力~
云产品技术能力：
-
ACP
-
阿里云大数据ACP专业认证考试
获得于2019-02-22 11:02:04
-
阿里云云计算ACP专业认证考试
获得于2018-12-21 11:05:00
-
阿里云大数据ACP专业认证考试
阿里云技能认证
详细说明-
发表了文章 2019-09-29
国庆宅在家？不如来玩玩阿里云大数据产品系列教程~
爱学习的你的国庆最佳选择
-
发表了文章 2019-05-29
Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践
本文向您详细介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将Kafka集群上的数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务。
-
发表了文章 2018-12-06
MaxCompute计费常见问题
在处理计费类问题前，请先仔细阅读计量计费说明。 Q：为什么SQL查询不同的分区，费用差异比较大？ A：通常是由于费用较多的分区size比较大。您可以使用desc table_name partition(pt_spec)命令查看具体分区大小。 Q：在运行补数据后，费用为什么会产生较大波动？ A：当您操作补数据时，会在补数据区间内每个周期都运行一次。例如您补30天的数据，天周期，则SQL被执
-
发表了文章 2018-11-26
JSON数据从MongoDB迁移到MaxCompute最佳实践
本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成直接从MongoDB提取JSON字段到MaxCompute。
-
发表了文章 2018-11-13
JSON数据从OSS迁移到MaxCompute最佳实践
本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成将JSON数据从OSS迁移到MaxCompute，并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。
-
发表了文章 2018-11-05
实时计算 Flink性能调优
实时计算 Flink新增自动调优功能autoconf。能够在流作业以及上下游性能达到稳定的前提下，根据您作业的历史运行状况，重新分配各算子资源和并发数，达到优化作业的目的。更多详细说明请您参阅自动配置调优。
-
发表了文章 2018-11-02
DataWorks V2.0 添加数据源典型问题场景
DataWorks添加数据源典型问题可分为连通性问题、参数问题、权限问题三类。 连通性问题 连通性问题主要体现为测试连通性失败。 问题现象：添加MySQL数据源时，网络类型选择为经典网络，点击测试连通性时失败报错：测试连接失败，测试数据源联通性失败，连接数据库失败，数据库连接串…异常消息：Communications link failure.
-
发表了文章 2018-09-26
MaxCompute Tunnel上传典型问题场景
关于MaxCompute Tunnel上传的所有问题，您想知道的都在这里，持续更新哦！如果您有任何疑惑和需求，欢迎留言！
-
发表了文章 2018-09-10
Hadoop数据迁移MaxCompute最佳实践
本文向您详细介绍如何通过使用DataWorks数据同步功能，将Hadoop数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务上。您也可以参考本文进行MaxCompute数据到Hadoop的反向迁移。
-
发表了文章 2018-08-21
MaxCompute Tunnel上传典型问题场景
分别描述使用MaxCompute Tunnel命令行工具上传数据的数据类、网络类、计费类问题，长期更新，欢迎大家拍砖~~
暂无更多信息
-
发表了文章
2019-09-29
国庆宅在家？不如来玩玩阿里云大数据产品系列教程~
-
发表了文章
2019-05-29
Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践
-
发表了文章
2018-12-06
MaxCompute计费常见问题
-
发表了文章
2018-11-26
JSON数据从MongoDB迁移到MaxCompute最佳实践
-
发表了文章
2018-11-13
JSON数据从OSS迁移到MaxCompute最佳实践
-
发表了文章
2018-11-05
实时计算 Flink性能调优
-
发表了文章
2018-11-02
DataWorks V2.0 添加数据源典型问题场景
-
发表了文章
2018-09-26
MaxCompute Tunnel上传典型问题场景
-
发表了文章
2018-09-10
Hadoop数据迁移MaxCompute最佳实践
-
发表了文章
2018-08-21
MaxCompute Tunnel上传典型问题场景
滑动查看更多
暂无更多信息
暂无更多信息