JSON数据从MongoDB迁移到MaxCompute最佳实践-阿里云开发者社区

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JSON数据从MongoDB迁移到MaxCompute最佳实践

简介: 本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成直接从MongoDB提取JSON字段到MaxCompute。

数据及账号准备

首先您需要将数据上传至您的MongoDB数据库。本例中使用阿里云的云数据库 MongoDB 版,网络类型为VPC(需申请公网地址,否则无法与DataWorks默认资源组互通),测试数据如下。

{
    "store": {
        "book": [
             {
                "category": "reference",
                "author": "Nigel Rees",
                "title": "Sayings of the Century",
                "price": 8.95
             },
             {
                "category": "fiction",
                "author": "Evelyn Waugh",
                "title": "Sword of Honour",
                "price": 12.99
             },
             {
                 "category": "fiction",
                 "author": "J. R. R. Tolkien",
                 "title": "The Lord of the Rings",
                 "isbn": "0-395-19395-8",
                 "price": 22.99
             }
          ],
          "bicycle": {
              "color": "red",
              "price": 19.95
          }
    },
    "expensive": 10
}
登录MongoDB的DMS控制台,本例中使用的数据库为 admin,集合为 userlog,您可以在查询窗口使用db.userlog.find().limit(10)命令查看已上传好的数据,如下图所示。 
154320427332875_zh-CN.png 
此外,需提前在数据库内新建用户,用于DataWorks添加数据源。本例中使用命令db.createUser({user:"bookuser",pwd:"123456",roles:["root"]}),新建用户名为 bookuser,密码为 123456,权限为root

使用DataWorks提取数据到MaxCompute

  1. 新增MongoDB数据源
    进入DataWorks数据集成控制台,新增MongoDB类型数据源。 
    154320427332876_zh-CN.png
    具体参数如下所示,测试数据源连通性通过即可点击完成。由于本文中MongoDB处于VPC环境下,因此 数据源类型需选择 有公网IP。 
    154320427332877_zh-CN.png
    访问地址及端口号可通过在MongoDB管理控制台点击实例名称获取,如下图所示。 
    154320427332878_zh-CN.png
  2. 新建数据同步任务
    在DataWorks上新建数据同步类型节点。 
    154320427332879_zh-CN.png
    新建的同时,在DataWorks新建一个建表任务,用于存放JSON数据,本例中新建表名为mqdata。 
    154320427331544_zh-CN.png
    表参数可以通过图形化界面完成。本例中mqdata表仅有一列,类型为string,列名为MQ data。 
    154320427331545_zh-CN.png
    完成上述新建后,您可以在图形化界面进行数据同步任务参数的初步配置,如下图所示。选择目标数据源名称为odps_first,选择目标表为刚建立的mqdata。数据来源类型为MongoDB,选择我们刚创建的数据源mongodb_userlog。完成上述配置后, 点击转换为脚本,跳转到脚本模式。 
    154320427332880_zh-CN.png
    脚本模式代码示例如下。
    
    {
        "type": "job",
        "steps": [
            {
                "stepType": "mongodb",
                "parameter": {
                    "datasource": "mongodb_userlog",
     //数据源名称
                    "column": [
                        {
                            "name": "store.bicycle.color", //JSON字段路径,本例中提取color值
                            "type": "document.document.string" //本栏目的字段数需和name一致。假如您选取的JSON字段为一级字段,如本例中的expensive,则直接填写string即可。
                        }
                    ],
                    "collectionName //集合名称": "userlog"
                },
                "name": "Reader",
                "category": "reader"
            },
            {
                "stepType": "odps",
                "parameter": {
                    "partition": "",
                    "isCompress": false,
                    "truncate": true,
                    "datasource": "odps_first",
                    "column": [
         //MaxCompute表列名                 "mqdata"
                    ],
                    "emptyAsNull": false,
                    "table": "mqdata"
                },
                "name": "Writer",
                "category": "writer"
            }
        ],
        "version": "2.0",
        "order": {
            "hops": [
                {
                    "from": "Reader",
                    "to": "Writer"
                }
            ]
        },
        "setting": {
            "errorLimit": {
                "record": ""
            },
            "speed": {
                "concurrent": 2,
                "throttle": false,
                "dmu": 1
            }
        }
    }
    完成上述配置后,点击运行接即可。运行成功日志示例如下所示。 
    154320427331550_zh-CN.png

结果验证

在您的业务流程中新建一个ODPS SQL节点。 
154320427331551_zh-CN.png 
您可以输入 SELECT * from mqdata;语句,查看当前mqdata表中数据。当然这一步您也可以直接在MaxCompute客户端中输入命令运行。 
154320427432881_zh-CN.png 

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