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能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
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详细说明本文介绍了Python中`find`方法与索引(index)的使用,包括负数索引的实际效果。回顾了`eval`函数的应用,并强调类名如`str`、`int`、`list`不可用作变量名以避免覆盖。通过示例解析了负数索引在字符串和列表中的作用,以及`index`方法的三个参数(value、start、stop)的用法。同时对比了`index`和`find`方法的区别:`index`找不到子串时抛出`ValueError`,而`find`返回-1。最后总结了正负索引的使用场景及两者的特性,提供了相关学习资源链接。
本文探讨了 Python 中 `eval` 函数的用法及其与字符串和列表之间的转换关系。通过实例分析,展示了如何使用 `eval` 将字符串转化为对应的数据类型,例如将表示列表的字符串转回列表。同时,文章深入讲解了 `eval` 的工作机制,包括根据本地和全局变量对字符串进行计算的能力。此外,还提醒了命名变量时需避免覆盖内置类名(如 `str`、`int`、`list`)的重要性,以免影响程序正常运行。最后,简要提及字符串和列表索引中负数的应用,并为读者提供了进一步学习的资源链接。
本文介绍了Python中列表与字符串的索引及index函数用法。通过range生成列表,使用索引[]访问和修改列表元素,index函数查找元素位置。字符串支持索引访问但不可直接修改。还探讨了16进制数在Python中的表示方法,以及日期、月份等特殊字符的Unicode范围。最后总结了列表与字符串操作的区别,并预告后续内容,提供蓝桥云课、GitHub和Gitee链接供进一步学习。
本文介绍了Python中列表的生成方法,重点讲解了`range()`函数的使用。通过`range(start, stop, step)`可生成一系列整数,支持正负步长,但不支持小数参数。文章从基础的列表追加、直接赋值到复杂的应用场景(如生成等宽字体的月份列表),结合实例演示了`range()`的灵活性与实用性。最后总结了`range()`的关键特性:前闭后开、支持负数步长,并提供了进一步学习的资源链接。
本文介绍了Python列表(list)的操作方法,重点讲解了`remove`方法的使用。通过实例演示如何删除列表中的元素,探讨了`ValueError`异常产生的原因,并分析了时间复杂度O(n)的概念。同时提及了`clear`方法清空列表的功能及`len`函数获取列表长度的用法。最后以购物清单为例,展示列表的实际应用场景,并预告快速生成列表的方法将在后续内容中介绍。
本文介绍了Python中列表的清空方法`clear`。通过实例讲解了`clear`与将列表赋值为空列表的区别,前者会清空原列表内容,而后者创建新空列表,不影响原列表。文中以收银程序为例,展示了`clear`的实际应用场景,并通过地址观察解释了两者的机制差异。最后总结了相关术语如`list`、`append`、`clear`等,帮助理解列表操作及方法调用的概念。
本文详细解析了Python中方法(method)与函数(function)的区别。通过回顾列表操作如`append`,以及随机模块的使用,介绍了方法作为类的成员需要通过实例调用的特点。对比内建函数如`print`和`input`,它们无需对象即可直接调用。总结指出方法需基于对象调用且包含`self`参数,而函数独立存在无需`self`。最后提供了学习资源链接,方便进一步探索。
本文介绍了Python中类、对象、成员方法及函数的概念。通过超市商品分类的例子,形象地解释了“类型”的概念,如整型(int)和字符串(str)是两种不同的数据类型。整型对象支持数字求和,字符串对象支持拼接。使用`isinstance`函数可以判断对象是否属于特定类型,例如判断变量是否为整型。此外,还探讨了面向对象编程(OOP)与面向过程编程的区别,并简要介绍了`type`和`help`函数的用法。最后总结指出,不同类型的对象有不同的运算和方法,如字符串有`find`和`index`方法,而整型没有。更多内容可参考文末提供的蓝桥、GitHub和Gitee链接。
本内容主要讲解Python中的数据类型与面向对象基础。回顾了变量类型(如字符串`str`和整型`int`)及其相互转换,探讨了加法在不同类型中的表现。通过超市商品分类比喻,引出“类型”概念,并深入解析类(class)与对象(object)的关系,例如具体橘子是橘子类的实例。还介绍了`isinstance`函数判断类型、`type`与`help`探索类型属性,以及`str`和`int`的不同方法。最终总结类是抽象类型,对象是其实例,不同类型的对象有独特运算和方法,为后续学习埋下伏笔。
本文介绍了变量的定义、声明、赋值及删除操作,以及Python中的命名规则和常见数据类型。通过示例讲解了字符串与整型的基本用法、类型转换方法和加法运算的区别。此外,还涉及异常处理(try-except)、模块导入(如math和random)及随机数生成等内容。最后总结了实验要点,包括捕获异常、进制转化、变量类型及其相互转换,并简述了编程中AI辅助的应用策略,强调明确目标、分步实施和逐步巩固的重要性。更多资源可在蓝桥、GitHub和Gitee获取。
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
本文介绍了如何生成随机验证码的过程,从简单的随机数字生成到包含数字、大小写字母及符号的复杂验证码。通过 Python 的 `random` 和 `string` 模块,逐步扩展字符集并确保结果满足特定要求(如包含各类字符)。同时探讨了随机数生成的本质,指出计算机中的“随机”实际上是基于算法和种子值的伪随机,并非真正的物理随机。最后总结了验证码的生成原理及其在实际应用中的意义,为读者揭开日常生活中验证码背后的编程逻辑。
本文探讨了“int”一词的起源及其与整数类型的关联。通过词根溯源,揭示“int”来源于“integer”,意为“完整的数”,与零碎的分数相对。同时分析了相关词汇如“tact”(接触)、“touch”(触摸)及衍生词,如“tangential”(切线的)、“intagible”(无形的)和“integral”(完整的、不可或缺的)。文章还结合编程语言特性,解释了Python作为动态类型、强类型语言的特点,并总结了整型变量的概念与意义。最后预告了后续内容,提供了学习资源链接。
本文探讨了编程语言中的动态类型与静态类型、强类型与弱类型的概念。通过实例分析,如Python允许变量类型动态变化(如`age`从整型变为字符串),而C语言一旦声明变量类型则不可更改,体现了动态与静态类型的差异。此外,文章还对比了强类型(如Python,不允许隐式类型转换)和弱类型(如JavaScript,支持自动类型转换)的特点。最后总结指出,Python属于动态类型、强类型语言,对初学者友好但需注意类型混淆,并预告下期内容及提供学习资源链接。
本文介绍了Python中`dir()`函数的使用方法及其作用。`dir()`可以列出当前作用域内的所有变量和成员,类似于`locals()`,但`dir()`不仅限于本地变量,还能显示模块中的所有成员。通过`dir(__builtins__)`可以查看内建模块中的所有内建函数,如`print`、`ord`、`chr`等。此外,还回顾了`try-except-finally`结构在数据库连接中的应用,并解释了为何`print`函数可以直接使用而无需导入,因为它位于`__builtins__`模块中。最后,简要提及了删除`__builtins__.print`的方法及其影响。
介绍了 Python 中 `try` 语句的完全体,包括 `try`、`except`、`else` 和 `finally` 子句的使用。通过实例展示了如何捕获异常并输出详细的错误信息,如文件名和行号。特别强调了 `finally` 子句的作用,无论是否发生异常,`finally` 都会执行,常用于清理操作。最后总结了 `try` 语句的四个部分及其应用场景,并简要提及了 Python 社区的决策机制。 #try #except #else #finally
本文介绍了Python中`try...except...else`结构的使用方法。主要内容包括: 1. **回顾上次内容**:简要复习了`try`和`except`的基本用法,强调了异常处理的重要性。 2. **详细解释**: - `try`块用于尝试执行代码,一旦发现错误会立即终止并跳转到`except`块。 - `except`块用于捕获特定类型的异常,并进行相应的处理。 - `else`块在没有异常时执行,是可选的。 3. **示例代码**:通过具体例子展示了如何捕获不同类型的异常(如`ValueError`和`ZeroDivisionError`),并解释了异常处理
本文介绍了Python中处理异常的基本方法,重点讲解了`try`和`except`的用法。通过一个计算苹果重量的小程序示例,展示了如何捕获用户输入错误并进行处理。主要内容包括: 1. **回顾上次内容**:简要回顾了Shell环境、Python3游乐场和Vim编辑器的使用。 2. **编写程序**:编写了一个简单的程序来计算苹果的总重量,但发现由于输入类型问题导致结果错误。 3. **调试与修正**:通过调试发现输入函数返回的是字符串类型,需要将其转换为整数类型才能正确计算。
本文总结了命令行工作流中的关键工具和操作,包括vim、shell和Python。主要内容如下: 1. **上次回顾**:完成了输入输出的代码编写,并再次练习了vim的使用。 2. **shell基础**:介绍了shell环境及其基本命令,如`pwd`、`cd`、`ll -l`等。 3. **Python游乐场**:通过`python3`命令进入Python交互环境,可以进行简单计算和函数调用,常用函数有`help`、`ord`、`chr`等。 4. **vim编辑器**:详细讲解了vim的三种模式(正常模式、插入模式、底行命令模式)及其切换方法,以及常用的底行命令如`:w`、`:q`、`
本文介绍了在Python中使用`input()`和`print()`函数完成输入和输出操作的基础知识。通过编写简单的程序,如问候用户和统计苹果数量,演示了如何添加提示信息、处理用户输入并输出结果。同时,回顾了上一次课程内容,包括`input`函数的参数和提示词的使用。文中还展示了如何在vim编辑器中编写和运行Python代码,并对vim和shell的基本操作进行了总结。最后提供了相关学习资源链接,方便读者进一步学习。
本文介绍了Python中如何使用`input()`函数接收用户输入。`input()`函数可以从标准输入流获取字符串,并将其赋值给变量。通过键盘输入的值可以实时赋予变量,实现动态输入。为了更好地理解其用法,文中通过实例演示了如何接收用户输入并存储在变量中,还介绍了`input()`函数的参数`prompt`,用于提供输入提示信息。最后总结了`input()`函数的核心功能及其应用场景。更多内容可参考蓝桥、GitHub和Gitee上的相关教程。
本文探讨了变量命名规范,包括汉语拼音、中文和英文变量名的使用。主要内容如下: 1. **回顾上次内容**:介绍了命名法(如大驼峰、小驼峰、蛇形命名法)。 2. **Python命名规范**:常量用全大写加下划线(如`MATH_PI`),类名和类型名用大驼峰(如`MyClass`),异常名也用大驼峰(如`NameError`)。 3. **拼音变量名**:虽然可以使用拼音缩写或全拼,但易读性较差,建议避免。 4. **中文变量名**:Python 3 支持中文作为变量名,但不推荐广泛使用,因其不利于国际合作。
本文探讨了Python中变量命名的几种常见方式,包括汉语拼音变量名、蛇形命名法(snake_case)和驼峰命名法(CamelCase)。回顾上次内容,我们主要讨论了使用下划线替代空格以提高代码可读性。实际编程中,当变量名由多个单词组成时,合理的命名惯例变得尤为重要。
在Python中,下划线有多种用途。单下划线(_)常用于避免命名冲突,如将`max`改为`max_`以保留内置函数功能。双下划线(__var__)通常用于特殊方法和属性,如`__name__`、`__doc__`等。此外,单下划线(_)在交互式解释器中表示上一次表达式的值,但不建议作为普通变量名使用。总结:下划线用于避免命名冲突及特殊标识。
本文介绍了Python编程中容易出现的问题,特别是函数名、类名和模块名的重新赋值。通过具体示例展示了将内建函数(如`print`、`int`、`max`)或模块名(如`os`)重新赋值为其他类型后,会导致原有功能失效。例如,将`print`赋值为整数后,无法再用其输出内容;将`int`赋值为整数后,无法再进行类型转换。重新赋值后,这些名称失去了原有的功能,可能导致程序错误。总结指出,已有的函数名、类名和模块名不适合覆盖赋新值,否则会失去原有功能。如果需要使用类似的变量名,建议采用其他命名方式以避免冲突。
本文介绍了Python的关键字列表及其使用规则。通过回顾`hello world`示例,解释了Python中的标识符命名规则,并探讨了关键字如`if`、`for`、`in`等不能作为变量名的原因。最后,通过`import keyword`和`print(keyword.kwlist)`展示了Python的所有关键字,并总结了关键字不能用作标识符的规则。
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
本文介绍了Python中变量名的命名规则,强调标识符(identifier)必须以字母或下划线开始,后续可包含字母、下划线及数字。通过`isidentifier()`函数可验证字符串是否为合法标识符。文中还探讨了为何数字不能作为标识符的开头,并提供了相关练习与解答,最后提及这些规则源自C语言的影响。
本文介绍了Python中如何删除变量,通过`del`关键字实现。首先回顾了变量的声明与赋值,说明变量在声明前是不存在的,通过声明赋予其生命和初始值。使用`locals()`函数可查看当前作用域内的所有本地变量。进一步探讨了变量的生命周期,包括自然死亡(程序结束时自动释放)和手动删除(使用`del`关键字)。最后指出,删除后的变量将无法在当前作用域中被访问,并提供了相关示例代码及图像辅助理解。
本文介绍了Python中变量的声明与赋值过程,通过pdb调试工具演示了如何逐步执行代码,观察变量声明和赋值的时机。强调了变量必须先声明赋值后才能使用的原则,并展示了调试过程中的一些常见命令和技巧。最后提到变量的具体存储位置将在后续课程中讲解。
本文回顾了上期制作ASCII码表的内容,并深入探讨了变量的概念及其在不同场景下的应用,如火车票预订、教务系统及游戏开发中变量的变化与使用。文章还介绍了Python中变量的声明与赋值方法,以及“声明”一词的词源解析,强调了声明变量的重要性,为后续学习如何使用变量做了铺垫。
本文介绍了如何使用Python制作ASCII码表,回顾了上一次课程中`print`函数的`end`参数,并通过循环和条件语句实现每8个字符换行的功能。通过调整代码中的缩进,实现了正确的输出格式。最后展示了制作完成的ASCII码表,并预告了下一次课程的内容。
本文介绍了ASCII码表的生成与使用,包括英文字符、数字和符号的编码。通过Python代码遍历0到127的ASCII值,解决了找不到竖线符号的问题,并解释了ASCII码的固定映射关系及其重要性。文章还介绍了ASCII码的历史背景,以及它如何成为国际标准ISO 646。最后,通过安装`ascii`程序展示了完整的ASCII码表。
本文探讨了Python代码中的缩进问题。通过研究`range`函数和`for`循环,发现缩进对于代码块的执行至关重要。如果缩进不正确,程序会抛出`IndentationError`。文章还介绍了Python的PEP8规范,推荐使用4个空格进行缩进,并通过示例展示了如何使用Tab键实现标准缩进。最后,通过修改代码,输出了从0到122的字符及其对应的ASCII码值,但未能找到竖线符号(`|`)。文章在总结中提到,下次将继续探讨竖线符号的位置。
本文回顾了上一次的内容,介绍了小写和大写字母的序号范围,并通过 `range` 函数生成了 `for` 循环。重点讲解了 `range(start, stop)` 的使用方法,解释了为什么不会输出 `stop` 值,并通过示例展示了如何遍历小写和大写字母的序号。最后总结了 `range` 函数的结构和 `for` 循环的使用技巧。
本文介绍了Python中`range`函数的使用方法及其在生成大小写字母序号范围时的应用。通过示例展示了如何利用`range`和`for`循环输出指定范围内的数字,重点讲解了小写和大写字母对应的ASCII码值范围,并解释了`range`函数的参数(start, stop)以及为何不包括stop值的原因。最后,文章留下了关于为何`range`不包含stop值的问题,留待下一次讨论。
本文介绍了Python中`print`函数的`sep`参数,即分隔符。通过回顾上文内容,解释了类型与`type`的概念,并强调了参数类型的重要性。文章详细探讨了`print`函数如何使用`sep`参数来分隔输出值,默认分隔符为空格(序号32)。还讨论了如何修改分隔符为其他字符,如冒号,并解释了为何反斜杠需要使用双反斜杠表示。最后,文章追溯了`sep`名称的由来,以及相关词汇的历史背景,如盎格鲁-萨克逊人的武器和语言。
本文回顾了Python中`ord()`和`chr()`函数的使用方法,强调了这两个函数互为逆运算:`ord()`通过字符找到对应的序号,`chr()`则通过序号找到对应的字符。文章详细解释了函数参数类型的重要性,即`ord()`需要字符串类型参数,而`chr()`需要整数类型参数。若参数类型错误,则会引发`TypeError`。此外,还介绍了如何使用`type()`函数查询参数类型,并通过示例展示了如何正确使用`ord()`和`chr()`进行转换。最后,强调了在函数调用时正确传递参数类型的重要性。
本文介绍了Python中的`ord()`和`chr()`函数。`ord()`函数通过字符找到对应的序号,而`chr()`函数则根据序号找到对应的字符。两者互为逆运算,可以相互转换。文章还探讨了单双引号在字符串中的作用,并解释了中文字符和emoji也有对应的序号。最后总结了`ord()`和`chr()`函数的特点,并提供了学习资源链接。
[oeasy]python034_计算机是如何认识abc的_ord函数_字符序号_ord
本文回顾了计算机语言与操作系统的起源,探讨了早期 Unix 操作系统及其与 C 语言的相互促进发展。Unix 最初用汇编语言编写,运行在 PDP-7 上,后来 Thompson 和 Ritchie 开发了 C 语言及编译器,使 Unix 重写并成功编译。1974 年 Ritchie 发表论文,Unix 开始被学术界关注,并逐渐普及。伯克利分校也在此过程中发挥了重要作用,推动了 Unix 和 C 语言的广泛传播。
回顾了上次内容关于调试的基本概念后,本文介绍了Unix操作系统的起源。从早期计算机任务的独占执行方式讲起,到1960年代 Dartmouth 开发出分时算法,使得一台主机能够面对多个终端,轮流使用CPU时间片。随后,贝尔实验室、通用电气和MIT合作开展Multics项目,项目成员Kenneth Thompson与Dennis Ritchie在此期间开发了一款名为《Space Travel》的游戏。然而,因金融动荡等原因,Multics项目最终被裁撤。Thompson和Ritchie后来利用实验室闲置的一台PDP-7计算机仅用三周时间就开发出了Unix操作系统的第一版,初衷是为了能够继续玩游戏。
回顾上次内容,我们了解到 `.py` 文件中的代码是按顺序一行行被解释执行的,可以使用 `pdb3 hello.py` 来调试程序。此外,我们探讨了“bug”这一术语的由来,它最早是在 1947 年由 Grace Murray Hopper 发现的一只真正的飞蛾所引起的计算机故障,从此“debugging”成了查找并修复程序错误的过程。早期的程序员大多为女性,因为她们通常更加细心且有耐心,这些特质对于检查错综复杂的线路和编程工作至关重要。编程与编织有着相似之处,都需要细致和有条理的操作。最后,我们认识到 bug 的存在是程序员工作的基础,没有 bug 就不需要程序员去修正它们。
调试程序_debug_next_下一步_list_pdb3 🥋
[oeasy]python024_vim读取文件_从头复制到尾_撤销_重做_reg_寄存器
本文档介绍了如何在终端环境下使用Git克隆仓库后,通过`cd`、`pwd`和`ls`命令导航并找到下载的文件。首先,使用`ls`查看当前目录,然后通过`cd`逐层进入目标文件夹,最后到达包含游戏文件game.py的位置。文章还提到了如果`git clone`失败,可以直接进行下一节实验。
在这个文档中,作者讨论了如何继续进行编程学习,特别是关于GitHub的使用。首先,回顾了从编写简单代码到管理大量代码的过程。然后,提到了通过“保存运行一条龙”操作来处理代码,以及GitHub作为全球最大的开源软件平台的重要性。在GitHub上,用户可以找到各种软件项目,包括Linux、Python和Blender等。 作者解释了GitHub的基本操作,如点赞(star)、 fork(复制项目)和watch(关注项目更新)。还介绍了如何下载项目到本地,通过`git clone`命令复制仓库的URL并将其粘贴到终端进行下载。如果遇到问题,可以尝试更换HTTP链接或等待一段时间重试。
在这个教程中,作者分享了如何在 Vim 编辑器中快速创建和操作大量代码行。首先,通过 `yy` 复制一行,然后使用 `p` 粘贴来增加代码行数。通过反复粘贴,可以迅速生成多行代码。为了加快操作,可以用 `9999p` 来一次性粘贴9999行。接着,介绍了撤销(`u`)和重做(`ctrl+r`)的操作,以及删除整篇文档的快捷方式。最后,作者提到虽然可以生成一万行代码,但并不建议这样做,因为可能会导致程序崩溃,并提醒大家适度编程。
[oeasy] python0015_键盘改造_将 esc 和 capslock 对调_hjkl_移动_双手正位
011_编程好玩在哪