王导为_个人页

2025年07月

• 07.14 16:05:32
  发表了文章 2025-07-14 16:05:32

  使用双指针法移除元素

  双指针技巧常用于原地筛选数组中的有效元素，例如移动零、移除指定元素、去重等题目。这类问题核心在于使用快慢指针遍历并保留符合条件的值，压缩无效数据，达到题目要求。识别关键词如“原地操作”、“不能使用额外空间”、“删除某些元素”即可判断是否适用该模型。

2025年06月

• 06.27 17:18:48
  发表了文章 2025-06-27 17:18:48

  从刷题中抽象出来的二分法思维模型

  本文总结了二分法的核心理解与应用技巧，探讨了其适用条件与逻辑构建方法。通过明确单调性与边界性质，帮助读者从“凭感觉写”进阶到“有依据设计”，提升对查找、边界与插入位置等问题的掌控力。
• 06.24 12:02:59
  发表了文章 2025-06-24 12:02:59

  手写中文识别模型复现踩坑日记

  最近复现了手写中文识别项目 jjcheer/ocrcn_tf2，使用 TensorFlow 2。过程中踩了不少坑：从 Unicode 解码错误、tfrecord 与 label 不对齐，到最后换 Python 3.8 才解决的环境问题。总结教训：用虚拟环境、按项目配版本、写 requirements.txt、多看 issues。复现不易，且行且珍惜。
• 06.11 18:02:06
  发表了文章 2025-06-11 18:02:06

  我用 Python 写了一个自动裁剪答题卡区域的小工具（附代码）

  本文分享了一种通过 OpenCV 自动裁剪答题卡中答题区域的方法。核心思路是利用答题区域四周的黑色角块进行定位：先通过自适应阈值增强对比度，再用 `cv2.findContours()` 找轮廓，并计算每个轮廓的“紧凑度”（面积 / 周长）筛选出接近方块的角块。最终根据四个角块的边界矩形裁剪出答题区。代码实现详细，适合初学者参考，同时提供了参数调整建议以适配不同图像条件。

2025年05月

• 05.17 01:29:29
  发表了文章 2025-05-17 01:29:29

  💻 Codex 来了：OpenAI 推出多任务软件工程 AI 代理，开发者工作方式将被重塑？

  Codex 是 OpenAI 推出的一款云端智能开发代理，基于优化后的 Codex-1 模型，能够执行从代码编写、Bug 修复到 PR 提交的完整工程任务。通过 ChatGPT 的界面，用户可向 Codex 分配任务，它将在独立沙盒中运行并返回结果。Codex 支持多任务异步处理，遵循项目规范（AGENTS.md），并生成日志与测试报告以确保透明性。作为“AI 参与式开发”的里程碑，Codex 不仅提升效率，还可能重塑开发者角色，使他们从具体编码转向指导 AI 完成任务，推动软件工程进入意图驱动的新时代。