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2024年05月

  • 03.25 14:23:45
    发表了文章 2024-03-25 14:23:45
  • 03.23 21:57:22
    发表了文章 2024-03-23 21:57:22
  • 03.20 09:57:41
    发表了文章 2024-03-20 09:57:41

    隐语学习2024-03-19 ----------隐私计算开源如何助力数据要素流通

    该内容讨论了数据要素的流转与内外循环,强调了数据持有方在内循环中的全责以及在外循环中仍需保持管控。数据外循环带来了信任焦虑,如隐私泄露、运维可信性、数据使用合规性等问题。为解决这些问题,提出了三权分置的数据归属概念和完备的信任链技术,包括隐私计算和区块链等。隐私计算期望实现数据可用不可见、可控可计量和可算不可识的原则。开源隐私计算项目如隐语,以其统一架构、开放扩展性、原生应用和高性能,有望促进数据要素的安全流通。
  • 03.19 10:10:58
    发表了文章 2024-03-19 10:10:58

    隐语学习笔记

    隐语学习笔记
  • 发表了文章 2024-05-15

    隐语学习-2024-03-25 - secreteNote搭建

  • 发表了文章 2024-05-15

    隐语学习-2024-03- 23---隐语架构

  • 发表了文章 2024-05-15

    隐语学习2024-03-19 ----------隐私计算开源如何助力数据要素流通

  • 发表了文章 2024-05-15

    隐语学习笔记

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