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能力说明:
了解变量作用域、Java类的结构,能够创建带main方法可执行的java应用,从命令行运行java程序;能够使用Java基本数据类型、运算符和控制结构、数组、循环结构书写和运行简单的Java程序。
阿里云技能认证
详细说明随着应用架构的演进和云原生的发展,应用系统变得越来越复杂,为了保持系统稳定,对可观测性提出了更高的要求,SLS为此开发了时序存储(MetricStore),支持高可靠性、可拓展性、支持开源生态等优势,并结合SLS原有的采集、数据加工、分析、可视化、告警等能力,形成统一的解决方案。
介绍sls基于telegraf提供的监控模板快捷接入功能
本文通过展示主机监控, 数据库监控, 应用监控帮助用户完成从基础设施到业务层面的全栈监控, 我们在每个示例中使用不同的数据采集和可视化实现方式, 帮助用户全面了解SLS提供的时序监控能力
当今随着云原生和微服务的盛行, 我们的应用的运行环境也变得越来越复杂, 也使得我们越来越难以掌握它的运行状态, 也因此诞生了一批开源软件来帮助我们提升应用的可观察性, 例如prometheus, grafana, open tracing, open telementry等, 这些多半是比较通用的技术, 在实际的场景下, 我们需要怎么从各个层面来做监控和数据的分析呢, 我们就以大家使用最多的技术栈: Java + Spring Boot为例, 来详细阐述应用监控的最佳实践
Grafana是一个非常受欢迎的开源可视化工具, 经常和Prometheus InfluxDB, OpenTSDB等一起配合使用, 它有非常丰富的图表类型, 以及异常灵活的设置选项, 本文是一篇入门教程, 期望通过这篇教程能帮助大家入门Grafana, 并可以和SLS的时序存储结合使用
可观察性与Open Telemetry 在CNCF的landscape上,有专门的一个部分来展示Obserability and Analysis,什么是Observability(可观察性)? 我从OpenTelementry官网摘抄了这段描述:可观察性包括Logging,Metrics,Tracing这三类紧密配合的数据源:metrics可以用来发现问题,利用相关的trace去找到异常节点,再看该异常节点的日志去定位根因。