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一、数据库命令 1、连接数据库 mysql -uroot -p密码 2、创建数据库 create database 库名;
一、交集 sort a.txt b.txt | uniq -d 二、并集 sort a.txt b.txt | uniq
我没有时间顾全一切 我是一名非常忙的 DBA。开发人员常常在不经过我 Review 代码的条件下,直接提交到生产环境。这导致我一次又一次地陷入被动的境地,在美好的周末里,开发人员可能都在海滩上喝着美酒抽着雪茄,而我还在不断解决性能问题。这种境地是否似曾相识?也许开发人员可能并没有在海滩上享受生活,但也不会差得太大。
1、减少qq占用内存资源的秘笈 登陆qq后,占用内存:约8m qq离线,占用内存:约10m 秘笈:登陆qq后,随便打开一个好友的对话窗口,把它最小化,qq占用的内存就变为3m了,这对于内存小的朋友特别有用!! 2、qq自定义头像上传成功率较高的方法
看到这个标题,我想应该不少人都有苦涩的回忆,我这几年的创业经验中,也碰过几次程序员人间蒸发导致技术开发难以接手的案例,也听说过类似的烂摊子也的确不少,我都有遇过,通常创业者本身不懂技术或是对技术一知半解的状况,就更容易被程序员唬得一愣一愣的。别以为这种事只有遇到外包才会发生,我也看过技术合伙人学会隐身术后就人间蒸发的惨痛案例。 因此,经过去年一年在程序员客栈工作,我都建议每个非技术背景的朋友,可以至少知道一些基础,这样当程序员发生问题的时候,就不致于发生不知道代码、资料库不知在何处的窘境。为了把风险降到最低,以下来谈谈创业者在与程序员合作时需要注意的几个重点。
前戏 在之前的调研中,发现还是有些朋友对流媒体感兴趣,所以本人准备几篇文章讲解下流媒体技术。本文呢,讲解下H264,为之后的文章做个铺垫。感谢各位! H.264简介
埃达?洛夫莱斯(Ada Lovelace Byron),全名为奥古斯塔?埃达?金,洛夫莱斯伯爵夫人,1815年12月10日-1852年11月27日),著名英国诗人拜伦之女,她被后世公认为是第一位计算机程序员。她死后一百年,于1953年,埃达之前对查尔斯?巴贝奇的《分析机概论》所留下的笔记被重新公布,并被认为对现代计算机与软件工程造成了重大影响。 葛丽丝?穆雷?霍普(1906年12月9日-1992年1月1日,生于美国纽约,美国海军准将及计算机科学家,世界最早一批的程序员之一,也是最早的女性程序员之一。她创造了现代第一个编译器A-0系统,以及第一个高级商用计算机程序语言“COBOL”
比起java来,这就是我学习python的理由,Python入门教程 超详细1小时带你学会它 本文适合有经验的程序员尽快进入Python世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序。 为什么使用Python
下面以Ubuntu 16.10下安装SQL Server为例,介绍SQL Server on Linux的安装方法(亲测可用)。 1、导入公共存储库GPG密钥(服务器可能不太稳定,如果失败多尝试几次即可) curl packages.microsoft/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add - 2、注册Microsoft SQL Server Ubuntu存储库
在说垃圾回收之前,先说说两个概念: 托管代码,是由CLR管理的代码非托管代码,是由操作系统直接执行的代码 在早期C++的时候,内存分配和释放都是由我们手动处理的,而在公共语言进行时CLR中,多了一个垃圾收集器GC,来充当自动内存管理器,完成同样的工作。从此,对于开发人员来说,我们可以不需要用显式的代码来执行内存管理。这样做的好处是明显的:大量相关内存的错误被消除了,比方没有释放对象导致的内存泄露,或试图访问已经释放的对象的内存,等等。
我能够听到人们的尖叫声:“Appery.io是什么,一个手机应用的专用平台,它和Scrapy有什么关系?”那么,眼见为实吧。你可能还会对几年前在Excel电子表格上给某个人(朋友、管理者或者客户)展示数据时的场景印象深刻。不过现如今,除非你的听众都十分老练,否则他们的期望很可能会有所不同。在接下来的几页里,你将看到一个简单的手机应用,这是一个只需几次单击就能够创建出来的最小可视化产品,其目的是向利益相关者传达抽取所得数据的力量,并回到生态系统中,以源网站网络流量的形式展示它能够带来的价值。 我将尽量保持简短的启发式示例,在这里它们将展示如何充分利用你的数据。
0、应届生开 40 万年薪?OPPO 大手笔招揽芯片人才引热议 关于 OPPO 公司的讨论登上了某乎热搜榜首,原因是他们给芯片方向的应届生开出了超过 40 万的高薪。据网友上传的应届生薪资爆料小程序 OfferShow截图,OPPO 给上海地区芯片设计、芯片验证等岗位应届生都开出了 41 万的年薪,而数字 IC 岗位年薪更是达到了 45 万。还有某上海数字IC岗位和北京通信算法工程师 IC 设计岗位开了年薪 30 万,被网友备注为“劝退价”和“大白菜”。
在介绍Spring整合Mybatis原理之前,我们得先来稍微介绍Mybatis的工作原理。 Mybatis的基本工作原理 另外本人整理了20年学习和面试题大全,包含spring、并发、数据库、Redis、分布式、dubbo、JVM、微服务等方面总结,需要的话点击自行领取:腾讯文档
近期小编在开发api接口时,调试中接口返回ORA-28002错误,看前缀知道是Oracle返回的错误信息,随查了下Oracle相关文档。在此把解决方案分享给有需要的朋友。在oracle database 11g中,默认在default概要文件中设置了“PASSWORD_LIFE_TIME=180天”所导致。密码过期后,业务进程连接数据库异常,影响业务使用。数据库密码过期后,业务进程一旦重启会提示连接失败。注:Oracle 11g启动参数resource_limit无论设置为false还是true,密码有效期都是生效的,所以必须通过以下方式进行修改:
Redis数据库的结构: typeof struct redisDb{ int id ; // 数据库的id dict *dict ; // 保存着该数据库的所有键值对 也被称为键空间 dict *expires ; // 保存着键的过期时间 ….. } redisDb ; Redis 是一个键值对 字典表,同样Redis数据库存储形式也是键值对 字典表
目录: if else策略模式1、首先抽象业务处理器2、将业务处理器和其支持处理的类型放到一个容器中,java里Map就是最常用的容器之一3、定义不同的处理器4、测试类 前段时间,我将公司系统中的批量审单的功能进行了重构,用到了java的并发编程进行异步化处理,数据库的乐观锁机制处理多线程并发更新数据。 其中批量审单的业务处理涉及到多种任务类型,对应不同的业务方法进行处理,比如转仓,转快递,添加赠品,删除赠品,拆分订单,批量驳回,批量作废等等,其中就用到了策略模式。
Spring Security 是一个非常强大的身份验证和授权控制框架。为了满足企业项目的不同需求,它提供了很多定制化开发的解决方案,通过简单的调整配置,就能为我们的应用提供一套可靠的安全保障。 系统安全和系统保护设计 在实际开发过程中,为了保证我们的系统能够安全稳定地运行下去,一般都要从下面两点来考虑: 系统安全性:防止非法入侵、非法请求、非法拦截等。我们需要阻止和屏蔽不信任的请求源访问,保证数据的安全可靠,不被人窃取。 系统健壮性:也就是系统可用性,最常见的解决方案就是做服务 “冗余”。当然量级够大的话,要做的事情会很多很多,比如限流、熔断、降级等等。
作者:jaydenwen,腾讯PCG后台开发工程师 本篇(下)介绍3.3-6内容,前文请移步(上)篇:万字长文:自底向上剖析boltdb数据库源码(上) 3.3 node节点的相关操作 在开始分析node节点之前,我们先看一下官方对node节点的描述
最近发布的 Elasticsearch 6.3 包含了大家期待已久的 SQL 特性,今天给大家介绍一下具体的使用方法。 首先看看接口的支持情况 目前支持的 SQL 只能进行数据的查询只读操作,不能进行数据的修改,所以我们的数据插入还是要走之前的常规索引接口。
数据库漏洞的存在有多种方式,由于每一个现实的场景由多维组合而成,因此数据库漏洞对应也可以从不同角度归类划分。这种分类将更有利于我们掌握对每种漏洞的防护技术。 数据库安全实验室主要从以下九个角度对数据库漏洞进行分类介绍: 1.从漏洞作用范围划分 远程漏洞:攻击者可以利用并直接通过网络发起对数据库攻击的漏洞。这类漏洞危害极大,攻击者能随心所欲的通过此漏洞危害网络上可辨识的数据库。此类漏洞为黑客利用漏洞的主力。
基于数据库的应用平台是最常用的平台,比如大家订票用的网站12306,火车票和订票用户信息都是保存在数据库里。12306第一版本不太好用,也和它的数据库设计和开发不到位有一定关系。 数据库开发有简单的层次,比如面向一个表实现简单的增删改查,这些通过SQL开发技术来实现不麻烦。 数据库开发中级层次涉及到存储过程开发和TSQL开发,存储过程是数据库系统里的一类对象,TSQL是存储过程的开发语言。存储过程在服务器端执行多条命令,比在客户端执行多条命令效率快。 数据库高级开发相关的有内存数据库、复杂硬件平台和非关系数据库,内存数据库支持实时性要求高的环境,复杂硬件平台用于支持数据量
我浏览了一些求职网站,想找出哪些技能是数据科学家最需要掌握的技能,并对普通数据科学技能以及特定的语言和工具的特殊技能分别做了一些研究。2021年10月10日,我在 LinkedIn, Indeed, SimplyHired, Monster上搜索了求职名单,下面这个图表,显示了每个网站列出的数据科学家职位的数目。 通过阅读这些职位清单,经过一番调查研究,我找出了数据科学家最常用的技能。像“管理”这样的术语没有进行比较,因为它们在职位清单中被太多的上下文所引用。 所有搜索都是用“数据科学家”这个关键字在美国本土进行的,采用精确匹配搜索的话,会使得搜索结果的数量大为减少。精确匹配搜
引语 作为工程师,不能仅仅满足于实现了现有的功能逻辑,还必须深入认识系统。一次请求,流经了哪些方法,执行了多少次DB操作,访问了多少次文件操作,调用多少次API操作,总共有多少次IO操作,多少CPU操作,各耗时多少 ? 开发者应当知道这些运行时数据,才能对系统的运行有更深入的理解,更好滴提升系统的性能和稳定性。 完成一次订单导出任务,实际上是一个比较复杂的过程:需要访问ES 来查询订单,调用批量API接口 及访问 Hbase 获取订单详情数据,格式化报表字段数据,写入和上传报表文件,更新数据库,上报日志数据等;在大流量导出的情形下,采用批量并发策略,多线程来获取订单详情数据,整
Redis 3.2 版本的其中一个重要更新就是提供了对地理位置(GEO)数据的支持, 这一特性允许用户将地理位置信息储存到 Redis 数据库中, 并对它们执行距离计算、范围查找等操作。 尽管 Redis 3.2 正式释出已经有一段时间了, 但是 Redis 最常用的 Python 库 redis-py 却一直没有添加对 GEO 特性的支持, 这给使用 Python 操作 Redis 的用户们带来了不少麻烦。 可喜的是, 今天笔者在逛 github 的时候, 发现 redis-py 的最新版本已经添加了对 GEO 特性的支持, 所以今天就让我们一起来看看如何在 redis-p
作者: horryhuang,腾讯 PCG 后台开发工程师 传统的串行代码执行,逻辑比较简单,当数据量比较大时,执行效率低下,既然我们使用 go,那就利用 go 相对与其他语言的优势,轻量化的协程以及 channel,接下来让我们使用 go 协程+chan,让我们的代码速度来个大的飞跃吧~ 背景:最近做了一个需求,是产品小姐姐提的对于流失用户的召回,精简一下流程,首先从表 1 中取出符合多少天未登陆条件的用户 uid,然后利用这个用户 uid 在表 2 中进行比较(如果用户曾经被召回过,会在表 2 中留下一条记录,之后就不再召回),如果表 2 中有该用户的记录,就不做任何操作
什么是时间序列数据? 为什么我们需要单独的数据库来处理数据库? 时间序列数据库如何处理数据? 如果您关注技术,则很有可能遇到术语"时间序列数据库"。 本文旨在传达- · 什么是时间序列数据? · 为什么时间序列现在变得越来越重要? · 为什么我们需要一个单独的数据库来处理时间序列数据?
今天是日更生财日历笔记的第 10 天。 今天我们来聊一聊如何转危为安,甚至将危机变成机遇这件事。 不管做什么产品,都应该关注产品搜索结果。如果发现有巨量的负面言论时,不要慌,正常的逻辑是做公关 “对冲” 一下,转移注意力。 多想一点,这是一次危机,也是一次机遇。 负面言论更容易获得关注,公司对负面言论的处理,必然会被关注者看到。如果能够借助负面言论的危机,建立和关注者的强关系、强信任关系也是一种 “双赢”。
然而,什么是大数据?至今也没有一个比较权威的定义。 麦肯锡曾给出大数据的定义是:大数据是指大小超出了常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合。 维基百科也给出类似的定义:大数据指的是所涉及的数据量规模大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 一句话,大数据就是数据量大?! 我觉得,这句话说了等于没说,还容易让人误解。你以为数据量大才是大数据?
作者:andruzhang,腾讯 IEG 后台开发工程师 在使用 Go 开发的后台服务中,对于错误处理,一直以来都有多种不同的方案,本文探讨并提出一种从服务内到服务外的错误传递、返回和回溯的完整方案,还请读者们一起讨论。 问题提出 在后台开发中,针对错误处理,有三个维度的问题需要解决:
事务(Transaction) 在Yii中,使用 yii\db\Transaction 来表示数据库事务。 一般情况下,我们从数据库连接启用事务,通常采用如下的形式: $transaction=$connection->beginTransaction(); try { $connection->createCommand($sql1)->execute();
一、介绍 我们都知道,从 Java8 开始,jdk 新增加了一个 Stream 类,用来补充集合类,它的强大,相信用过它的朋友,能明显地感受到,不用使用for循环就能对集合作出很好的操作。 Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
软件开发困难 软件开发困难最典型的事件是12360火车票订票,高并发量让初期的12360版本经常崩溃,根本不能用。不能用的软件或平台网站,这样的软件开发困难,难于上青天。 微软在开始组织团队编写Windows操作系统时,也经常遇到软件开发困难,进度迟迟不能更新,产品上线遥遥无期,导致微软领导一个头两个大。
大数据概念入门: Hadoop分布式文件系统,HDFS是一个高度容错性的系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。 HDFS不适合用在:要求低时间延迟数据访问的应用,存储大量的小文件,多用户写入,任意修改文件。 1.客户把一个文件存入HDFS,其实HDFS会把这个文件切块后,分散存储在N台linux机器系统中(data node)2.记录用户的每一个文件的切块信息,及每一块的具体存储机器(name node)总结:一个HDFS系统,可由一台运行了namenode的服务器,和N台运行了datanode的服务器组成!
域名系统(DNS)是我们的信任根源,也是互联网最重要的部分之一。它是一项关键任务服务,因为如果它发生故障,企业的网站随之宕机。 DNS是含有名称和数字的虚拟数据库。它是对企业来说很关键的其他服务的基石。这包括电子邮件、网站访问、IP语音(VoIP)和文件管理。
IT行业技术变更周期越来越快,作为技术人最重要的是持续学习,现在的学习途径有很多,我们到底该如何做出选择? 我觉得最重要有两方面: 第一,需要保持良好的技术视野,持续关注行业内技术新动向; 第二,多向IT行业大佬学习,了解他们走过来的经验。 程序员私房菜 长按图片识别二维码关注 号主同济大学硕士毕业,CSDN博客专家,GitChat达人课作者。先后在eBay、爱奇艺、华为等大厂踩过坑,公众号有Java、并发基础、数据结构和算法、微服务、数据库、大厂面试等优质文章和专栏,也有个人经验分享,相信你关注后一定会有收获!而且定期还会送福利。
企业生存的关键在于什么?很多人应该都能想到,就是客户,只有源源不断的客户才能让企业生存下去。那么企业获取客户的方法很多,我们应该选择什么呢? 为什么说人工智能名片作为被众多企业喜爱的营销工具?当它开发出来那一刻起,就拥有强大的流量能力和销售转化能力,是能够解决企业最头疼的两大难题。 在移动互联网时代下的商业模式,人工智能名片与传统纸质名片大有不同,它可以强而有力的改善企业—销售人员—客户之间的关系,从根本上解决企业营销闭塞,缺乏客户以及无法理解客户需求等痛点。 一.大流量:有了它,就拥有数不尽数的大流量
在本系列的前3篇文章中,小编分别向大家介绍了全能开发工具 ComponentOne 的七大功能和十大常用控件,相信大家已经对 ComponentOne 有了基本了解。 但是大家在使用 ComponentOne 的过程中,有没有什么疑问呢?小编整理了常见的一些问题和答案,方面大家了解: Q:GC Universal\ Ultimate\ Enterprise\ WinForms有什么区别? A:这几个产品是逐步升级的关系。
今天继续和大家分享下作为大数据测试工程师对ETL测试的一些认识。ETL测试认知续篇。 一、ETL测试类型 Production Validation Testing ---该类型的ETL测试是在数据迁移至生产系统时进行的。为了保证生产业务的正常运营,生产系统中的数据必须以正确的顺序进行排序。在该ETL测试类型中要注意从数据层面进行自动化测试和管理能力的植入。
这个系列Lee哥会分享一些c++中的开源框架。 主要从TCP协议栈、框架、并发性、数据库、国际化、压缩、日志、多媒体库、序列化、XML库、脚本、Json库、数学库、安全、WEB应用框架、网络库、异步事件等方面来分享。分享的内容不仅限于自己来写,有会借鉴网上大牛们的一些文章与大家分享。 之前我们讲了TCP,今天我们来讲一讲框架。这里Lee哥把框架的技术分成4个模块。
1.模板方法模式 ? Template Pattern(模板方法模式)是一个抽象类公开定义了执行它的方法的模板。它的子类可以按需要重写方法实现,但调用将以抽象类中定义的方式进行,这是一种行为型模式。 模板方法方式优点如下:
从事软件编程已经长达8年之后,曾经中间有很长一段时间感觉自己的技术能力没有得到根本性提升,与那些优秀的同龄人相比,技术自卑油然而生,面对日新月息的技术变更和时不我待的岁月流逝,步入中年的我不得不变的焦虑起来。回顾自己的编程生涯,刚毕业的头几年,通过自主学习实现了编程语言的基本掌握,紧接着使用学到的技术完成各种项目,然后日复一日,有时候也会看看技术书籍,但是终究未能突破语言层而知晓技术背后的本质。而后通过长时间的摸索与交流,寻找到了一些解决技术人技术焦虑的方法,这些问题和方法更多的是一种思维方式,一种看问题的视角,希望这些建议能够让我们有所收获和思考。
前言: 感谢大家观看本文,希望大家都能有所收获 导语 自从毕业后,今年已经是我工作的第 8 个年头了,我甚至都快忘记了到底是那年毕业的。从出来本人一直在做 Java 相关的工作,现在终于有时间坐下来,写一篇关于 Java 写法的一篇文章,来探讨一下如果你真的是一个 Java 程序员,那你真的会写 Java 吗?
前言 最近一段瞎xx百度,无意中发现一个帖,看帖子的质量肯定是被转载不知道多少次了,来出处都已经不见了,但是博主的质量比较的高。甚至把这篇文章的内容当做面试前的查缺补漏也是非常合适的。 总之是一篇质量非常给常高的文章。所以忍不住在这里发了出来。如果原作者看到这篇文章,觉得不妥。私聊我就会删掉。 一、应用组件
在18年底到19年3月,陆续面试了几家公司,有成有不成的,最终进了一家比较满意的知名外企。在本文里,我将介绍我这段时间里更新简历和面试的相关经历。 可能面试相关的一些方法,大家能从我之前的博文里看到,但在本文里,大家更能从相关实战性的例子中进一步体会到面试技巧的使用方法。 1 刚开始一定得通过一些小公司练手 我打算要换工作,就更新了简历,这时就有不少猎头来找我,刚开始,我不敢面大公司,只是去些规模小的互联网公司。因为一方面,当时我很久不面试了,面试实战技能难免有些荒废,另一方面,离我之前的面试毕竟过了一阵,我不知道当前市面上哪些技术比较值钱。
很多人都会觉得,拥有高学历的知识群体,多是不食人间烟火的,其实这是错的。聪明的人并不会与世隔离,高学历群体也会有自己的兴趣圈层,只是与众不同罢了。 比如关注公众号这方面,高知群体往往喜欢关注一些高等教育或专业领域定位的,体现出较强的身份属性。为 了方便大家参考学习,我们搜集了一些最适合高学历群体关注的公众号,这几个也是科研圈很有影响力的新媒体,这里推荐给大家。
联接 Join 集合 可以使用具有SQL连接语法的JOIN语句,使用ksqlDB实时合并事件流。ksqlDB连接和关系数据库连接的相似之处在于,它们都基于通用值组合了来自两个或多个源的数据。ksqlDB连接的结果是一个新的流或表,其中填充了您在SELECT语句中指定的列值。 使用ksqlDB,无需围绕连接流和表编写低级逻辑,因此可以专注于用于组合流数据的业务逻辑。 可以通过以下方式联接流和表: 连接多个流以创建新的流。连接多个表以创建一个新表。连接多个流和表以创建一个新的流。
Vstruct是一个纯粹由Python语言编写的模块,可用于二进制数据的解析和序列化处理。实际上,Vstruct是隶属于vivisect项目的一个子模块,该项目是由[Invisig0th Kenshoto]( visi.kenshoto/viki/MainPage)发起的,专门用来处理二进制分析。 Vstruct的开发和测试已经有许多年头了,并且已经集成到了许多生成环境下的系统中了。此外,这个模块不仅简单易学,而且重要的是,它还非常有趣!
本文要点 Serverless 不仅仅是功能即服务(FaaS)。不要担心供应商锁定;接受供应商通过事件集成来提供的功能。开源工具有助于简化复杂应用程序的构建。使用基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)的解决方案(如 CloudFormation)来定义 Serverless 应用程序并简化 DevOps。强大的监控解决方案可以通过精确的成本管理和评估工具提供函数和集成性能的可视化。 尽管在过去几年中, Serverless 技术已经得到了迅速普及,但是对于 Serverless 解决方案仍然存在许多误解和担忧。供应商锁定、工具、成本管理、冷启动、
1、复习 在我们以前的文章中,我们看了一些关于Channels如何工作的简单示例,并且看到了一些漂亮的功能,但是在大多数情况下,它与任何其他Queue实现都非常相似。 因此,让我们深入探讨一些更高级的主题。 好吧,虽然说得高级,但是很多事情还是很简单。不过,为了获取更多有价值的信息,还是值得我们去探索的! 2、读写分离
KairosDB KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支,目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎,例如支持H2可以方便本地开发和测试,而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。在其最初的几个版本中,HBase也是作为其主要的存储引擎。但是在之后的存储优化中,慢慢使用Cassandra替换了HBase,它也是第一个基于Cassandra开发的时序数据库。在最新的几个版本中,已不再支持HBase,因为其存储优化使用了Cassandra所特有而HBase没有的一些特性。 在整