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C++雾中风景13:volatile解惑

笔者入职百度时，二面面试官的让我聊聊C++之中的volatile关键词。volatile在Java和C++之中的差别可谓是天差地别，我只是简单聊了聊Java之中的volatile，面试官对我的回答并不满意。

AeroSpike踩坑手记1：Architecture of a Real Time Operational DBMS论文导读

又开了一个新的坑，笔者工作之后维护着一个 NoSQL 数据库。而笔者维护的数据库正是基于社区版本的 Aerospike打造而来。所以这个踩坑系列的文章属于工作总结型的内容，会将使用开发 Aerospike 的各种问题进行总结梳理，希望能够给予大家启发和帮助。

C++雾中风景番外篇2：Gtest 与 Gmock，聊聊C++的单元测试

C++雾中风景12:聊聊C++中的Mutex，以及拯救生产力的Boost

C++雾中风景11:厘清C++类型转换(static_cast,dynamic_cast,reinterpret_cast,const_cast)

Python读取大文件的"坑“与内存占用检测

大数据小视角4：小议Lambda 与 Kappa 架构，不可变数据的计算探索

C++雾中风景10:聊聊左值，纯右值与将亡值

C++11的版本在类型系统上下了很大的功夫，添加了诸如auto，decltype，move等新的关键词来简化代码的编写与降低阅读代码的难度。为了更好的理解这些新的语义，笔者确定通过几篇文章来简单窥探一下C++类型系统的冰山一角，如果加深了对C++类型系统的理解，想必大家也能够更好的应用由C++11带给我们的新"利器"。

大数据小视角2：ORCFile与Parquet，开源圈背后的生意

上一篇文章聊了聊基于PAX的混合存储结构的RCFile，其实这里笔者还了解一些八卦，RCfile的主力团队都是来自中科院的童鞋在Facebook完成的，算是一个由华人主导的编码项目。

C++雾中风景9:emplace_back与可变长模板

C++11的版本在vector容器添加了emplace_back方法，相对于原先的push_back方法能够在一定程度上提升vector容器的表现性能。

C++雾中风景8：Lambda表达式

上一篇C++的博客是Long Long ago了，前文讲到在看Lambda表达式的内容。笔者首次接触Lambda表达式应该是学习Python语言的时候，当时也不太明白这种表达方式的精髓，后续接触了Scala与Java8的链式调用与Lambda结合的方式，深陷无法自拔。

Linux下双网卡Firewalld的配置流程

实验室拟态存储的项目需要通过LVS-NAT模式通过LVS服务器来区隔内外网的服务，所以安全防护的重心则落在了LVS服务器之上。笔者最终选择通过firewalld放行端口的方式来实现需求，由于firewall与传统Linux使用的iptable工具有不小的区别，接下来通过博客来记录一下firewalld的配置流程。

流处理与消息队列------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记16

上一篇聊了聊批处理的缺点，对于无界数据来说，流处理会是更好的选择，“流”指的是随着时间的推移逐步增加的数据。消息队列可以将这些流组织起来，快速的在应用程序中给予反馈。

MapReduce与批处理------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记14

之前的文章大量的内容在和大家探讨分布式存储，接下来的章节进入了分布式计算领域。坦白说，个人之前专业的重心侧重于存储，对许多计算的内容理解可能不是和确切，如果文章中的理解有所不妥，愿虚心赐教。

线性一致性与全序广播------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记12

上一篇聊了聊构建分布式系统所面临的困难，这篇将着重讨论构建容错分布式系统的算法与协议。构建容错系统的最佳方法是使用通用抽象，允许应用程序忽略分布式系统中的一些问题。

分布式系统的烦恼------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记11

使用分布式系统与在单机系统中处理问题有很大的区别，分布式系统带来了更大的处理能力和存储容量之后，也带来了很多新的"烦恼"。在这一篇之中，我们将看看分布式系统带给我们新的挑战。

数据分区------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记9

进入到第六章了，我们要开始聊聊分布式系统之中的核心问题：数据分区。分布式系统通常是通过大规模的数据节点来处理单机没有办法处理的海量数据集，因此，可以将一个大型数据集可以分布在多个磁盘上，查询负载可以分布在多个处理器上。

C++雾中风景7：闭包

本来说好要聊一聊命名空间的，因为最近在看C++lambda表达式的内容，所以借这个机会我们来好好聊一聊C++的闭包。 1.什么是闭包？ 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。

C++雾中风景6：拷贝构造函数与赋值函数

在进行C++类编写的过程之中，通常会涉及到类的拷贝构造函数与类的赋值函数。初涉类编写的代码，对于两类函数的用法一直是挺让人困惑的内容。这篇文章我们会详细来梳理拷贝构造函数与赋值函数的区别。

编码与模式------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记5

进入到第四章了，本篇主要聊的点是编码（也就是序列化）与代码升级的一些场景，来梳理存储之中涉及到的编解码的流程。目前主流的编解码便是来自Apache的Avro，来自Facebook的Thrift与Google的Protocolbuf，在本篇之中，我们也会一一梳理各种编码的优点与痛点。

C++雾中风景5：Explicit's better than implicit.聊聊Explicit.

关于Explicit还是Implicit一直是编程语言中能让程序员们干起架的争议。那些聪明的老鸟总是觉得Implicit的规则让他们能够一目十行，减少样板代码的羁绊。

C++雾中风景4：多态引出的困惑，对象的拷贝？

C++作为一门面向对象的语言，自然具备了面向对象的三大特征：封装，继承，多态。在学习多态性质的过程中，发现了C++与其他语言很大的区别（坑？）。在C++中的=操作符的使用与C++呈现的内存模型似乎并不是我所习惯的模式，在拷贝与引用两个不同操作之间摇摆，还是很容易写出存在问题的代码，所以也就引出了今天这篇文章，我们来聊聊=操作符背后的故事。

可靠的、可扩展的、可维护的数据系统 ------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记1

坦白说也是机缘巧合，在硕士生阶段进入分布式系统领域学习。无论是大规模存储或计算，其核心也是运用分布式技术利用并行性来解决数据密集型应用的需求。最近开始在啃这本《Designing Data-Intensive Applications》大部头，作者Martin Kleppmann在分布式数据系统领域有着很深的功底，并在这本书中完整的梳理各类纷繁复杂设计背后的技术逻辑，不同架构之间的妥协与超越，很值得开发人员与架构设计者阅读。

Ceph编译安装教程

Ceph官方版本目前支持的纠删码很有限，实验室这块希望能够整合我们自主开发的纠删码BRS（Binary Reed–Solomon encoding），所以需要编译Ceph环境。

C++雾中风景3：const用法的小结

const作为C与C++共有的关键字，很多使用的方式大同小异。但由于C++是一门面向对象的语言，在类和对象中有更多的使用规则。之前学习C语言的时候就被const这个关键字搅得焦头烂额，正巧也借这篇文章做个完整的小结。

Ubuntu系统下静态DNS配置详解

1.DNS服务的简介： DNS（Domain Name Server，域名服务器）是进行域名(domain name)和与之相对应的IP地址 (IP address)转换的服务器。

C++雾中风景2：struct还是class?

之前因为都在忙着毕业的开题答辩与投稿论文的事宜，一直没有时间更新这个系列的文章。师弟看了上一篇雾中风景的文章，希望我继续把这个系列的文章写下去。坦白说，C++的特性很多，这也不是教学指南的文章，我会选取一些自己在学习C++过程之中值得探讨的问题和大家聊一聊，来抛砖引玉。

C++雾中风景1：友元类与面向对象

因为后续准备入职的公司都希望能转C++,所以最近也是按部就班的开始进行C++的学习。然后这个系列的文章打算探究C++的语言特性，也比较一下不同语言（如Java,Scala,Python,Go）之间的设计哲学，同时也抛砖引玉的希望能有大拿们的指点。

NFS服务器的安装与配置

由于实验室的项目需要实现在CephFS之上建立NFS之上，所以记录一下NFS服务器的安装与配置流程。 1.NFS服务的简介： NFS 是 Network File System 的缩写，是Sun公司于1984开发的一种分布式文件系统协议。