西南辣子鸡
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发表了文章 2019-08-20
集成学习（Bagging，Boosting） 简介
集成学习算法的主要思想是利用弱分类器组合成为一个强分类器。通过一些既定的模型规则，如设置不同的弱分类器有不同的权重，同时在模型训练的过程中，逐步迭代优化，使组合成的强分类器在一个既定的评价指标下更优。
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发表了文章 2019-08-20
bagging算法（随机森林RF算法）
bagging算法（随机森林RF算法简介） bagging算法特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。加快计算速度。那么，bagging算法其实是一种工程思维，真正把这个思维转换成可以应用于工程计算的就是随机森林算法 通过上图我们知道，bagging是每个弱学习器之间的并行计算最后综合预测，但是，有一个问题需要我们注意，在训练集到子训练器的过程叫做“子抽样”。
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