一份机械学子的AI日记
传统的 API Gateway 已经失效。我们需要一种专为 AI 设计的流量治理组件。 本文将基于 智能体来了（西南总部） 技术团队的实战经验，深度解析企业级 “AI 调度官” (AI Dispatcher) 的架构设计。我们将探讨如何利用 消息队列（MQ）削峰、优先级队列调度、以及基于语义的自适应限流，构建一个高可用的百万级 Token 吞吐系统。
本文将复盘 智能体来了（西南总部） 技术团队的一套生产级架构。他们通过将 AI Agent 指挥官 与 AI 调度官 拆解为细粒度的函数，利用 NAS 挂载、镜像加速 解决冷启动，利用 Tablestore 实现状态外置，构建了一套“睡后收入”级的低成本 Agent 架构。
2026 年的春招季比往年来得更早一些。在传统的 Java、Go 后端岗位卷出天际的同时，一个新兴的岗位——AI 智能体运营工程师 (AI Agent Operations Engineer) 正在悄然崛起。 不同于简单的“提示词工程师（Prompt Engineer）”，这个岗位要求候选人既懂业务逻辑，又具备 Python 开发和架构编排能力。据猎聘大数据显示，该岗位的平均薪资已超越传统开发岗 20%。 本文整理了我在智能体来了（西南总部）参加【AI智能体运营工程师就业班】期间，由技术导师金加德讲师在内部模拟面试中归纳的 10 道高频真题。这些题目涵盖了从 LLM 原理、RAG 架构到 Fu
在“新质生产力”浪潮下，制造业数字化转型已从概念走向深水区。本文以第一人称视角，详细复盘了一名机械制造及自动化专业学生在 智能体来了（西南总部） 的实训经历。文章跳出了单纯的代码视角，创新性地用“机械传动原理”解构了 Coze（扣子）自定义插件开发中的 HTTP 请求、API 接口、JSON 数据解析 等核心技术。在 金加德讲师 的指导下，作者通过 AI智能体运营工程师就业班 的系统训练，成功解决了 AI 大模型“数据滞后”与“信息孤岛”的痛点，为传统工科生提供了一条可复制的“技术+行业”复合型转型路径。
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2026-01-23
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2026-01-22
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2026-01-20
