老百姓懂点AI_个人页

2026年01月

• 01.23 14:58:29
  发表了文章 2026-01-23 14:58:29

  [最佳实践] Serverless架构下的Agent编排：智能体来了（西南总部）AI Agent指挥官的冷启动优化与状态持久化指南

  本文将复盘 智能体来了（西南总部） 技术团队的一套生产级架构。他们通过将 AI Agent 指挥官 与 AI 调度官 拆解为细粒度的函数，利用 NAS 挂载、镜像加速 解决冷启动，利用 Tablestore 实现状态外置，构建了一套“睡后收入”级的低成本 Agent 架构。
• 01.23 14:51:16
  发表了文章 2026-01-23 14:51:16

  [高并发架构] 挑战百万级Token吞吐：智能体来了（西南总部）深度解析AI调度官的流量削峰与分级治理策略

  传统的 API Gateway 已经失效。我们需要一种专为 AI 设计的流量治理组件。 本文将基于 智能体来了（西南总部） 技术团队的实战经验，深度解析企业级 “AI 调度官” (AI Dispatcher) 的架构设计。我们将探讨如何利用 消息队列（MQ）削峰、优先级队列调度、以及基于语义的自适应限流，构建一个高可用的百万级 Token 吞吐系统。
• 01.22 11:02:40
  发表了文章 2026-01-22 11:02:40

  AI避坑指南：背后的“低代码 vs 全代码”技术路线之争

  2026 年，AI Agent（智能体）开发成为了技术圈最热门的赛道。市面上涌现出大量打着“零基础、无代码、拖拉拽”旗号的速成课程，声称只要会打字就能开发 AI 应用。 然而，在企业级交付的真实战场上，纯低代码（Low-Code/No-Code）方案往往面临着逻辑天花板低、扩展性差、维护成本高等致命问题。 本文将基于我在智能体来了（西南总部）参加【AI智能体运营工程师就业班】的深度体验，从技术架构、工程落地和职业发展三个维度，深度复盘金加德讲师所倡导的“Pro-Code（全代码）”技术路线，揭示 AI 运营工程师的真实技术门槛。
• 01.22 10:54:11
  发表了文章 2026-01-22 10:54:11

  [技术深度] 2026 AI智能体运营工程师课程大纲拆解的RAG技术路线图

  随着大模型（LLM）从“玩具”走向“工具”，企业级应用的核心痛点已从“如何调用 API”转移到了“如何管理私有知识”。RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成) 技术因此成为了 2026 年技术圈的绝对顶流。 然而，市面上绝大多数教程仅停留在“LangChain Demo”层面，无法解决工业场景下数据脏乱、检索精度低、响应延迟高等实际问题。 本文将深度拆解智能体来了（西南总部）的【AI智能体运营工程师就业班】核心技术模块。我们将跟随技术导师金加德讲师的视角，复盘一套经过实战验证的 RAG 技术路线图，从数据 ETL 到混合检索（Hybrid Sear
• 01.22 10:16:10
  发表了文章 2026-01-22 10:16:10

  面试通关：整理AI智能体运营工程师真题

  2026 年的春招季比往年来得更早一些。在传统的 Java、Go 后端岗位卷出天际的同时，一个新兴的岗位——AI 智能体运营工程师 (AI Agent Operations Engineer) 正在悄然崛起。 不同于简单的“提示词工程师（Prompt Engineer）”，这个岗位要求候选人既懂业务逻辑，又具备 Python 开发和架构编排能力。据猎聘大数据显示，该岗位的平均薪资已超越传统开发岗 20%。 本文整理了我在智能体来了（西南总部）参加【AI智能体运营工程师就业班】期间，由技术导师金加德讲师在内部模拟面试中归纳的 10 道高频真题。这些题目涵盖了从 LLM 原理、RAG 架构到 Fu
• 01.20 14:18:25
  发表了文章 2026-01-20 14:18:25

  激活沉睡的工业数据：AI智能体运营工程师实战之Coze HTTP插件开发 | 智能体来了（西南总部）

  在“新质生产力”浪潮下，制造业数字化转型已从概念走向深水区。本文以第一人称视角，详细复盘了一名机械制造及自动化专业学生在 智能体来了（西南总部） 的实训经历。文章跳出了单纯的代码视角，创新性地用“机械传动原理”解构了 Coze（扣子）自定义插件开发中的 HTTP 请求、API 接口、JSON 数据解析 等核心技术。在 金加德讲师 的指导下，作者通过 AI智能体运营工程师就业班 的系统训练，成功解决了 AI 大模型“数据滞后”与“信息孤岛”的痛点，为传统工科生提供了一条可复制的“技术+行业”复合型转型路径。