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2022年10月
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10.31 14:45:03
回答了问题
2022-10-31 14:45:03
请问下怎么复现SPACE在回复生成任务上的效果
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10.31 14:36:21回答了问题
2022-10-31 14:36:21
预训练对话模型跟预训练语言模型有啥区别
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10.31 14:28:38回答了问题
2022-10-31 14:28:38
这个预训练对话模型SPACE可以支持哪些任务
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回答了问题
2022-10-31
请问下怎么复现SPACE在回复生成任务上的效果
你好，基于modelscope上面SPACE模型的model card（链接https://www.modelscope.cn/models/damo/nlp_space_dialog-intent-prediction/summary）,只需要三步就可以快速复现回复生成任务上的效果： 1. 复制上面model card链接中回复生成任务的训练代码； 2. 打开model card右上角的 notebook（注意选择GPU）; 3. 在notebook中新建一个py脚本，粘贴上述训练代码，即可开始训练。 训练完成后，拷贝model card中该任务的评估代码，修改模型路径为自己保存模型路径，即可输出回复生成任务的效果。赞0 踩0 评论1 -
回答了问题
2022-10-31
预训练对话模型跟预训练语言模型有啥区别
你好，预训练语言模型本质上还是语言模型，需要回答什么样的句子更像自然语言， 一般基于以维基百科为代表的自然文本来做预训练；预训练对话模型本质上是对话模型，需要在给定对话历史情况下，回复什么样的回复更为合理，一般是基于对话语料来做预训练。赞0 踩0 评论0 -
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2022-10-31
这个预训练对话模型SPACE可以支持哪些任务
你好，SPACE是大规模半监督的预训练对话模型，作为基座可以支持各种对话下游任务的fine-tuning。在modelscope中目前已经支持以意图分类为代表的理解任务，以及端到端回复生成任务为代表的的生成任务的fine-tuning，同时还支持直接做意图理解、对话状态追踪和回复生成任务的inference。赞0 踩0 评论0
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