渣渣码农,在线写虫
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明基础
我的博客即将入驻“云栖社区”,诚邀技术同仁一同入驻。
本次提交的个人观点: 对GIS的依赖程度 ,是否要接入postgresql进行GIS方面的计算(之前有一点点研究,并不深入); 关键的特征应该是trajectories轨迹方面的特征。
本次比赛可借鉴的比赛有: NYC taxi:因为数据开源NYC Open Data,所以网上有大量的研究。 ECML/PKDD 15: Taxi Trajectory Prediction KDD支持的在kaggle社区的比赛。
周末公司计算系统崩了。也没想好用什么怎么进行数据处理。 周一和经理汇报工作时,得到了支持。适当可以申请,使用生产环境。 公司测试环境基本够用,180 vcores + 180G memory(一个任务30/30) 重新启用了之前的一个AWS的计算环境(1 vcores /1G memory/30G SSD)。
数据量不算小,压缩包7个G Paste_Image.png 估计今晚看不到了.png 赛题分析: 赛题分析.png 敲黑板的重点:用于学习道路交通状况,以期对某时段下某出租车行驶某条线路所需的时间做出预测。
stack overflow原文地址 弱鸡小白在使用SparkR处理大规模的R dataframe时想使用map的方式进行数据操作。数据都是结构化的,并且每个分区都是相同的结构。
启动Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/stop-all.
合并csv path
words
Why SparkR Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载 。
盼望着,盼望着,团建来了,粗去high的脚步近了。 一切都像刚睡醒的样子,欣欣然张开了眼。山朗润起来了,水涨起来了,太阳的脸红起来了。 坐着,躺着,打两个滚,踢几脚球,赛几趟跑,捉几回迷藏。
主要是基于R语言和高德提供的web API进行编写 以下是高德开放平台提供的入门指南: 第 1 步:申请”Web服务API”密钥(key); 第 2 步:拼接HTTP请求URL 第 3 步:接收HTTP请求返回的数据(JSON或XML格式),解析数据。
到官网上找到Rstudio的最新版本。Rstudio官网 按照提示代码安装Rstudio: wget https://download2.rstudio.