黑风寨1号
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黑风寨1号
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发表了文章 2017-03-14
一种对数据仓库友好的数据库设计
系统可以分为两种：一种是 联机交易系统（OLTP），一种是在线分析系统（OLAP）。OLTP用来收集数据，然后把数据同步到OLAP，在OLAP中进行分析数据。 OLAP可以减少OLTP的负载，提高对数据的利用率。
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发表了文章 2017-01-15
一个批量计算的调度系统的设计与实现
如果需要对成千上万的网络抓包数据文件，在规定的时间内进行解析，应该怎么做？
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发表了文章 2017-01-11
搭建数据仓库的流程简介
如何搭建一个数据仓库？ 下面大体说明了搭建的流程。
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发表了文章 2016-09-30
数据同步过程中需要考虑的问题
在数据同步过程中，需要对数据源进行一些分析。分析的过程中，要考虑数据的种类，要进行的处理，以及数据的时效性。
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发表了文章 2016-08-30
地理数据与数据仓库
如果想要实现Google Earth，大概的流程是怎样的呢？
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发表了文章 2016-08-17
python subprocess使用
Python可以通过subprocess来调用其它程序，从而实现shell的功能。
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发表了文章 2016-07-31
DataX插件编写指南
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github。
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发表了文章 2016-07-08
使用ECharts对数据进行可视化
通过对数据可视化，可以让数据更容易理解，激发数据使用者的 想象力。 在阿里云上，可以使用DataV进行数据的可视化。 在阿里云下，可以使用ECharts进行数据的可视化。 下面，是使用ECharts对数据进行可视化的例子。
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发表了文章 2016-07-07
从DML角度看ADS和ORACLE的区别
ADS是阿里云提供的分析性数据库，实现百亿数据毫秒级计算。 作为一个关系型数据库，ADS和传统关系型数据库，比如ORACLE的区别在哪里，它的优势又在哪里？
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发表了文章 2016-07-05
从分析性数据库ADS中导出数据
ADS是阿里云提供的分析性数据库，实现百亿数据毫秒级计算。 将ADS中的数据导出，有2种思路，通过select或dump实现。这两种方法各有优缺点。
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发表了文章 2016-07-01
向分析型数据库ADS中导入数据
ADS是阿里云提供的分析性数据库，实现百亿数据毫秒级计算。 在使用ADS进行分析之前，需要先将数据导入到ADS中。 1 两种方法 ADS导入分为两种：批量导入和实时导入。这两种导入方式，是在建表的时候确定的。 1.1 批量导入
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2017-03-14
一种对数据仓库友好的数据库设计
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发表了文章
2017-01-15
一个批量计算的调度系统的设计与实现
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发表了文章
2017-01-11
搭建数据仓库的流程简介
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发表了文章
2016-09-30
数据同步过程中需要考虑的问题
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发表了文章
2016-08-30
地理数据与数据仓库
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发表了文章
2016-08-17
python subprocess使用
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发表了文章
2016-07-31
DataX插件编写指南
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2016-07-08
使用ECharts对数据进行可视化
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发表了文章
2016-07-07
从DML角度看ADS和ORACLE的区别
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2016-07-05
从分析性数据库ADS中导出数据
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发表了文章
2016-07-01
向分析型数据库ADS中导入数据
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