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今天,我们来聊聊如何扩展数据服务,如何实现分片(sharding)以及高可用(high availability)。 分布式系统不存在完美的设计,处处都体现了trade off。 因此我们在开始正文前,需要确定后续的讨论原则,仍然以分布式系统设计中的CAP原则为例。
本文根据DCOS联盟第4期线上分享整理而成 讲师介绍宋潇男 普元云计算架构师 曾任职华为,负责云计算产品与解决方案的规划与管理,十年以上分布式系统和中间件技术经验,熟悉HPC、同格计算、云计算实战。
本文根据DBAplus社群第85期线上分享整理而成 讲师介绍王东 宜信技术研发中心架构师 目前就职于宜信技术研发中心,任架构师,负责流式计算和大数据业务产品解决方案。 曾任职于Naver china(韩国最大搜索引擎公司)中国研发中心资深工程师,多年从事CUBRID分布式数据库集群开发和CUBRID数据库引擎开发 http://www.
作者介绍 石云华,现就职于北京海天起点,Oracle技术二线专家成员,Exadata部门负责人。拥有十余年电信、保险、税务行业核心系统Oracle数据库运维经验,持有11gOCM、Exadata、Goldengate等证书。
作者介绍 索宁,擅长Python开发、MySQL、前端等众多技术领域,曾负责众多企业安全架构解决方案 ,涉猎行业有媒体、出版社、航空运输、医疗、军队、政府、教育等。 本文主题: Memcached Redis RabbitMQ 一、Memcached 1、简介、安装、使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以减轻数据库负载压力。
作者介绍 黄浩,现任职于中国惠普,从业十年,始终专注于SQL。十年一剑,十年磨砺。3年通信行业,写就近3万条SQL;5年制造行业,遨游在ETL的浪潮;2年性能优化,厚积薄发自成一家。 在生活中,很多时候我们会有这样的体悟:问题要么不出,一旦出现,会像多诺米骨牌一样,会连锁引发诸多相关问题,让我们疲于应付。